09.07.26
ИИ + ДАННЫЕ. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде
ИИ + ДАННЫЕ. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде
Для CDO
CDTO
CRO
CBO
Data Scientists
Топ-менеджеров, отвечающих за цифровизацию и развитие
и всех, кто создаёт новые смыслы и бизнес-модели работы с данными
Для CDO
CDTO
CRO
CBO
Data Scientists
Топ-менеджеров, отвечающих за цифровизацию и развитие
1500+
Участников
120
Спикеров
5
Треков
AI Hub
Выставка AI-решений
Data Day 2026 выходит на новый уровень: данные перестают быть ресурсом — они становятся системой управления реальностью.
Взрывной рост ИИ, новые бизнес-модели и постоянная турбулентность рынков формируют среду, где выигрывает тот, кто быстрее превращает информацию в действие.
Треки форума
01. Финтех
04. Ритейл
02. Агропромышленность
03. Путешествия и транспорт
05. Персональная эффективность
Ключевые вопросы
Как превратить хаос данных в надёжный бизнес-навигатор
Как внедрить ИИ и задавать темп всей отрасли
Как найти точки роста, используя опыт цифровых лидеров
Как предсказать кризис и оперативно перестроить бизнес-модель
Как сделать данные главным стратегическим активом управления
На форуме вы узнаете:
Приглашение на Data Day 2026 от генерального продюсера форума Александра Толмачева
О стратегии лидеров рынка в текущих условиях. Чем могут помочь последние технологии: ИИ и машинное обучение? На чем сейчас зарабатывать крупным и небольшим банкам? Как управлять риском в условиях изменчивого рынка? Как протестировать и оздоровить свой портфель, находясь «под давлением»?
Приглашения от спикеров
В числе спикеров
Руслан Булатов
/ Банк России
Директор Департамента финансовых технологий. В банковской сфере с 2008 года. Работал в международных компаниях Ernst&Young и Fitch Ratings. В Банке России ранее занимал должность заместителя директора Департамента банковского регулирования и аналитики
Директор Департамента финансовых технологий. В банковской сфере с 2008 года. Работал в международных компаниях Ernst&Young и Fitch Ratings. В Банке России ранее занимал должность заместителя директора Департамента банковского регулирования и аналитики
Алексей Бондаренко
/ Газпромбанк
Вице-президент — начальник Департамента управления данными
Вице-президент — начальник Департамента управления данными
Дмитрий Рузанов
/ Альфа-Банк
Директор департамента разработки моделей. 10+ лет в advanced analytics: от KPMG и HSE до Сбера, Альфы и ПСБ. Создавал AI/ML-модели для 4+ банковских сегментов и системы управления рисками
Директор департамента разработки моделей. 10+ лет в advanced analytics: от KPMG и HSE до Сбера, Альфы и ПСБ. Создавал AI/ML-модели для 4+ банковских сегментов и системы управления рисками
Дмитрий Криволапов
/ Lamoda
Директор департамента по данным и аналитике. Больше 8 лет опыта в сфере Data&Analytics, из них 5 лет управляет командами аналитиков и инженеров. До Lamoda занимал должность CDO в команде аналитики Skyeng и Head of Analytics, PIK-сервисы
Директор департамента по данным и аналитике. Больше 8 лет опыта в сфере Data&Analytics, из них 5 лет управляет командами аналитиков и инженеров. До Lamoda занимал должность CDO в команде аналитики Skyeng и Head of Analytics, PIK-сервисы
Артём Летин
/ ВТБ
Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент
Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент
Екатерина Демкина
/ Банк России
Заместитель директора Юридического департамента
Заместитель директора Юридического департамента
Александр Лукьянов
/ ДОМ.РФ Технологии
Генеральный директор. Под его руководством в группе компаний ДОМ.РФ запущено направление по работе с данными и новыми технологиями (в том числе AI и ML). Реализованы такие проекты, как портал наш.дом.рф, Центр компетенций по цифровизации жилищного строительства эксперт.дом.рф и другие
Генеральный директор. Под его руководством в группе компаний ДОМ.РФ запущено направление по работе с данными и новыми технологиями (в том числе AI и ML). Реализованы такие проекты, как портал наш.дом.рф, Центр компетенций по цифровизации жилищного строительства эксперт.дом.рф и другие
Виталий Мосин
/ Министерство сельского хозяйства и продовольствия Московской области
Министр сельского хозяйства и продовольствия Московской области
Министр сельского хозяйства и продовольствия Московской области
Валерий Поляков
/ Т-Банк
Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer). В Т-Банке отвечает за эффективность работы с данными в организации: развитие платформы, процессы управления данными и создание условий, при которых данные становятся рабочим инструментом для бизнеса и команд
Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer). В Т-Банке отвечает за эффективность работы с данными в организации: развитие платформы, процессы управления данными и создание условий, при которых данные становятся рабочим инструментом для бизнеса и команд
Валерий Курышев
/ ИТ-холдинг Т1
Владелец продукта в Т1 ИИ, ИТ-холдинг Т1. Руководитель разработки AutoML-платформы защищенной обработки данных «Эвирис». Опыт руководства коллективами разработчиков и запуска IT-продуктов (AI, IoT и Computer Vision) более 20 лет. К.т.н., EMBA General Management
Владелец продукта в Т1 ИИ, ИТ-холдинг Т1. Руководитель разработки AutoML-платформы защищенной обработки данных «Эвирис». Опыт руководства коллективами разработчиков и запуска IT-продуктов (AI, IoT и Computer Vision) более 20 лет. К.т.н., EMBA General Management
Марина Ананьева
/ Т-Банк
Руководитель ML-направлений в бизнес-линиях, RecTech & AutoML, PhD in C.S. 10+ лет в ML/AI, из них 7 лет в финтехе, лидер профессии MLE. C нуля запустила направление рекомендательных систем в AI-центре Т-Банка, вырастив кросс-функциональный отдел разработки 80+ специалистов с доставкой значимого импакта от ML для бизнеса. Один из ключевых ML Engineering Managers по AI-трансформации компании
Руководитель ML-направлений в бизнес-линиях, RecTech & AutoML, PhD in C.S. 10+ лет в ML/AI, из них 7 лет в финтехе, лидер профессии MLE. C нуля запустила направление рекомендательных систем в AI-центре Т-Банка, вырастив кросс-функциональный отдел разработки 80+ специалистов с доставкой значимого импакта от ML для бизнеса. Один из ключевых ML Engineering Managers по AI-трансформации компании
Павел Денисенко
/ X5 Tech
Директор департамента развития платформы больших данных. 18 лет в индустрии. Внедрил 7 data-платформ в телекоме, финтехе, ритейле. Разработал и внедрил методологии управления data-ландшафтом. Выполнил ряд проектов по миграции платформ на решения с открытой лицензией
Директор департамента развития платформы больших данных. 18 лет в индустрии. Внедрил 7 data-платформ в телекоме, финтехе, ритейле. Разработал и внедрил методологии управления data-ландшафтом. Выполнил ряд проектов по миграции платформ на решения с открытой лицензией
Андрей Скачёк
/ М.Видео
Директор по маркетингу. Отвечает за формирование и реализацию маркетинговой стратегии с опорой на 80-миллионную клиентскую базу компании, развитие клиентских продуктов и программу лояльности, персонализацию взаимодействия с покупателями, а также за дальнейшее формирование новых знаний и подходов в маркетинге
Директор по маркетингу. Отвечает за формирование и реализацию маркетинговой стратегии с опорой на 80-миллионную клиентскую базу компании, развитие клиентских продуктов и программу лояльности, персонализацию взаимодействия с покупателями, а также за дальнейшее формирование новых знаний и подходов в маркетинге
Сергей Орешкин
/ ДОМ.РФ
Директор по данным. 18+ лет опыта в развитии платформ, сервисов и процессов управления данными в консалтинге и на стороне крупных финтех- и ритейл-компаний. Основной фокус — на запуске и развитии стратегий данных, современных высоконагруженных аналитических платформ и процессах качества и управления данными. Участник рабочей группы ЦБ по развитию рекомендаций построения систем управления данными для финансовых организаций РФ
Директор по данным. 18+ лет опыта в развитии платформ, сервисов и процессов управления данными в консалтинге и на стороне крупных финтех- и ритейл-компаний. Основной фокус — на запуске и развитии стратегий данных, современных высоконагруженных аналитических платформ и процессах качества и управления данными. Участник рабочей группы ЦБ по развитию рекомендаций построения систем управления данными для финансовых организаций РФ
Ольга Чебунина
/ Агропромцифра
Генеральный директор. Заместитель председателя ИЦК «Сельское хозяйство»
Генеральный директор. Заместитель председателя ИЦК «Сельское хозяйство»
Михаил Ионцев
/ Банк России
Руководитель проектов Юридического департамента
Руководитель проектов Юридического департамента
Евгений Лобанов
/ Группа «Черкизово»
Директор департамента цифровой трансформации. До 2011 года работал на позиции руководителя группы разработки в компании «Диасофт» и компании «Югория». С 2011 года работал в компании Kraft Heinz на разных позициях, в том числе директором по IT региона Восток (EMEA-регион без континентальной Европы). С 2022 года работает в Группе «Черкизово»
Директор департамента цифровой трансформации. До 2011 года работал на позиции руководителя группы разработки в компании «Диасофт» и компании «Югория». С 2011 года работал в компании Kraft Heinz на разных позициях, в том числе директором по IT региона Восток (EMEA-регион без континентальной Европы). С 2022 года работает в Группе «Черкизово»
Олег Баженов
/ Дикси
Директор по данным и ИИ. C 2018 года занимается культурой DDDM, governance и развитием BI-аналитики в разных ролях в крупнейших компаниях России, таких как X5, Сбер, Альфа-Банк, «Дикси» и другие
Директор по данным и ИИ. C 2018 года занимается культурой DDDM, governance и развитием BI-аналитики в разных ролях в крупнейших компаниях России, таких как X5, Сбер, Альфа-Банк, «Дикси» и другие
Сергей Меркулов
/ Велфарм
Директор по цифровизации. 18 лет в IT. Возглавлял дирекцию цифровой трансформации ГК АгроЭко и Segezha Group. Член Альянса Искусственного Интеллекта. Куратор разработки и реализации стратегии цифровизации. Топ-1000 российских менеджеров (топ-25 директоров по цифровой трансформации)
Директор по цифровизации. 18 лет в IT. Возглавлял дирекцию цифровой трансформации ГК АгроЭко и Segezha Group. Член Альянса Искусственного Интеллекта. Куратор разработки и реализации стратегии цифровизации. Топ-1000 российских менеджеров (топ-25 директоров по цифровой трансформации)
Анатолий Карпов
/ karpov.соurses
Эксперт в области аналитики и машинного обучения. Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор курсов по анализу данных, на которых обучаются более 300 тысяч человек
Эксперт в области аналитики и машинного обучения. Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор курсов по анализу данных, на которых обучаются более 300 тысяч человек
Николай Хлебинский
/ Серийный предприниматель
Эксперт по системному управлению и международному развитию IT-бизнеса.
Более 15 лет в IT и digital-коммерции. Построил один из самых успешных стартапов в России — Retail Rocket. Запустил более 10 офисов в Европе и Латинской Америке. Превратил локальную компанию в международный бизнес. Довел компанию до точки, когда на глобальной арене она зарабатывала больше, чем на домашнем рынке
Эксперт по системному управлению и международному развитию IT-бизнеса.
Более 15 лет в IT и digital-коммерции. Построил один из самых успешных стартапов в России — Retail Rocket. Запустил более 10 офисов в Европе и Латинской Америке. Превратил локальную компанию в международный бизнес. Довел компанию до точки, когда на глобальной арене она зарабатывала больше, чем на домашнем рынке
Николай Кащук
/ АгроТерра
Директор департамента цифровизации и моделирования. Кандидат технических наук. Более 10 лет опыта в сфере аналитики данных и математического моделирования. До «АгроТерры» занимал должность директора по аналитике данных в GATX Rail Vostok
Директор департамента цифровизации и моделирования. Кандидат технических наук. Более 10 лет опыта в сфере аналитики данных и математического моделирования. До «АгроТерры» занимал должность директора по аналитике данных в GATX Rail Vostok
Антон Усачев
/ Т-Банк
Заместитель директора по аналитике. 3 года руководит профессией продуктовой аналитики: выстроил сильное комьюнити 1000+ сотрудников. Запускал с нуля крупные каналы привлечения и собрал платформенную команду аналитики Origination, выросшую до 80+ человек
Заместитель директора по аналитике. 3 года руководит профессией продуктовой аналитики: выстроил сильное комьюнити 1000+ сотрудников. Запускал с нуля крупные каналы привлечения и собрал платформенную команду аналитики Origination, выросшую до 80+ человек
Илья Кананыкин
/ Ассоциация больших данных
Директор, эксперт в области проектного и процессного управления. В портфеле — 40+ реализованных проектов, включая 10 федеральных. Обладает отраслевой экспертизой в телекоме, логистике, IT-консалтинге, банкинге, госсекторе и промышленности
Директор, эксперт в области проектного и процессного управления. В портфеле — 40+ реализованных проектов, включая 10 федеральных. Обладает отраслевой экспертизой в телекоме, логистике, IT-консалтинге, банкинге, госсекторе и промышленности
Михаил Кузин
/ Wildberries Fintech+
Руководитель управления аналитики b2c-продуктов. 8 лет в индустрии. Занимался оптимизацией ценообразования и промо в маркетплейсах и финтехах. Выстроил с нуля аналитику эффективности принятия кредитных решений в самом прибыльном в России BNPL-сервисе. Строил продуктовую аналитику с нуля в 10+ продуктах
Руководитель управления аналитики b2c-продуктов. 8 лет в индустрии. Занимался оптимизацией ценообразования и промо в маркетплейсах и финтехах. Выстроил с нуля аналитику эффективности принятия кредитных решений в самом прибыльном в России BNPL-сервисе. Строил продуктовую аналитику с нуля в 10+ продуктах
Александр Бояркин
/ Альфа-Банк
Лидер Data Governance-трансформации, ранее — в Сбере. Отвечает за стратегию по работе с клиентскими данными как внутри компании, так и за ее пределами (Customer Data 360)
Лидер Data Governance-трансформации, ранее — в Сбере. Отвечает за стратегию по работе с клиентскими данными как внутри компании, так и за ее пределами (Customer Data 360)
Владимир Ермаченков
/ X5Tech
Начальник управления продвинутой аналитики данных. Строит AI-ассистента, который позволяет бизнесу получать аналитику, просто задавая вопросы на русском. Развивал X5ID, систему клиентских профилей, внедрил real-time чековую аналитику для мобильных приложений
Начальник управления продвинутой аналитики данных. Строит AI-ассистента, который позволяет бизнесу получать аналитику, просто задавая вопросы на русском. Развивал X5ID, систему клиентских профилей, внедрил real-time чековую аналитику для мобильных приложений
Марианна Данилина
/ Ассоциация ФинТех
Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики. Руководитель с опытом более 16 лет в финансовом секторе и консалтинге Big4. Профессиональный фокус на корпоративной стратегии, операционной эффективности, IT и цифровой трансформации
Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики. Руководитель с опытом более 16 лет в финансовом секторе и консалтинге Big4. Профессиональный фокус на корпоративной стратегии, операционной эффективности, IT и цифровой трансформации
Вера Янкина
/ Лемана Тех
Директор направления по работе с данными. 5 лет в индустрии больших данных, 12 лет в индустрии ритейла. Внедрила более 10 data-продуктов, разработала методологию управления ключевыми бизнес-процессами на основе сквозной аналитики данных и ML-моделей
Директор направления по работе с данными. 5 лет в индустрии больших данных, 12 лет в индустрии ритейла. Внедрила более 10 data-продуктов, разработала методологию управления ключевыми бизнес-процессами на основе сквозной аналитики данных и ML-моделей
Елизавета Афанасьева
/ Точка Банк
Senior Data Scientist в команде, занимающейся обучением и инференсом LLM. Спикер и член программных комитетов нескольких технических конференций
Senior Data Scientist в команде, занимающейся обучением и инференсом LLM. Спикер и член программных комитетов нескольких технических конференций
Вероника Лукинова
/ Агрохолдинг «СТЕПЬ»
Директор центра исследований и разработок (R&D центра). Курирует научно-исследовательские работы, инновационные проекты в агробизнесе, селекцию и внедрение новых технологий в сельском хозяйстве
Директор центра исследований и разработок (R&D центра). Курирует научно-исследовательские работы, инновационные проекты в агробизнесе, селекцию и внедрение новых технологий в сельском хозяйстве
Виталий Щипков
/ MobileScoring
Сооснователь платформы для совместного использования банками анонимизированных данных для скоринга, с помощью которой более 35 банков-партнеров повышают AR, снижают дефолтность и оценивают доходы заемщиков
Сооснователь платформы для совместного использования банками анонимизированных данных для скоринга, с помощью которой более 35 банков-партнеров повышают AR, снижают дефолтность и оценивают доходы заемщиков
Максим Еремин
/ Cloud.ru
Руководитель направления в департаменте Data Platform облака Evolution. 8 лет работы с облаками, 5 из них — построение и разработка продуктов платформы данных в разных облачных провайдерах
Руководитель направления в департаменте Data Platform облака Evolution. 8 лет работы с облаками, 5 из них — построение и разработка продуктов платформы данных в разных облачных провайдерах
Александр Жиров
/ Tutu
Руководитель продуктовой аналитики. Более 10 лет в аналитике и data-driven продуктах. Развивает AI-направление, data-driven культуру и платформу A/B-тестирования. Запустил AI-аналитику и внедрил подходы к масштабированию и ускорению экспериментов
Руководитель продуктовой аналитики. Более 10 лет в аналитике и data-driven продуктах. Развивает AI-направление, data-driven культуру и платформу A/B-тестирования. Запустил AI-аналитику и внедрил подходы к масштабированию и ускорению экспериментов
Евгений Гапон
/ Ситидрайв
Директор по аналитике и эффективности платформы. Отвечает за построение data-платформы, оптимизирует продукты и процессы при помощи аналитики и ML, строит ценообразование и data-продукты
Директор по аналитике и эффективности платформы. Отвечает за построение data-платформы, оптимизирует продукты и процессы при помощи аналитики и ML, строит ценообразование и data-продукты
Александр Кулиев
/ Независимый эксперт
Chief Data Officer. Эксперт в построении data-driven компаний через внедрение ML, Big Data и облачных технологий. Опыт в разработке архитектуры данных и создании аналитических платформ. Успешный P&L-менеджер с доказанными результатами повышения операционной эффективности
Chief Data Officer. Эксперт в построении data-driven компаний через внедрение ML, Big Data и облачных технологий. Опыт в разработке архитектуры данных и создании аналитических платформ. Успешный P&L-менеджер с доказанными результатами повышения операционной эффективности
Анастасия Бианко
/ Циан
Head of Recruitment в Циане. Эксперт в подборе персонала с опытом в консалтинге и Яндексе. В Циане отвечает за формирование команд, внедрение AI-инструментов при оценке и подборе, разработку модели компетенций аналитиков и новые требования к AI-компетенциям сотрудников и кандидатов
Head of Recruitment в Циане. Эксперт в подборе персонала с опытом в консалтинге и Яндексе. В Циане отвечает за формирование команд, внедрение AI-инструментов при оценке и подборе, разработку модели компетенций аналитиков и новые требования к AI-компетенциям сотрудников и кандидатов
Анна Никитченко
/ Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта
Вице-президент по цифровой трансформации АЛРИИ и НИСИПП. Сооснователь и управляющий партнер O2Consulting (300+ проектов для государства и бизнеса). Эксперт по цифровой трансформации и стратегиям ИИ. Специализируется на внедрении ИИ, форсайте, коммерциализации технологий и стратегиях роста
Вице-президент по цифровой трансформации АЛРИИ и НИСИПП. Сооснователь и управляющий партнер O2Consulting (300+ проектов для государства и бизнеса). Эксперт по цифровой трансформации и стратегиям ИИ. Специализируется на внедрении ИИ, форсайте, коммерциализации технологий и стратегиях роста
Никита Зеленский
/ APEX GAMES
Директор по аналитике и AI-инженерии. Сокращает расходы и увеличивает эффективность бизнеса за счет автоматизации и внедрения ИИ-агентов. Ускоряет принятие решений на базе data-driven подхода уже более 7 лет. Объединил на одном маркетплейсе ИИ-голоса и живых актеров озвучки. Ex-CDO Whoosh
Директор по аналитике и AI-инженерии. Сокращает расходы и увеличивает эффективность бизнеса за счет автоматизации и внедрения ИИ-агентов. Ускоряет принятие решений на базе data-driven подхода уже более 7 лет. Объединил на одном маркетплейсе ИИ-голоса и живых актеров озвучки. Ex-CDO Whoosh
Софья Аветисянц
/ Рыбные корма
Директор по ИТ и цифровой трансформации. Практический опыт внедрения информационных систем более 15 лет. Реализовала проекты комплексной автоматизации и развития IT в банках, FMCG, производственных компаниях, пищевой промышленности, транспорте и авиации
Директор по ИТ и цифровой трансформации. Практический опыт внедрения информационных систем более 15 лет. Реализовала проекты комплексной автоматизации и развития IT в банках, FMCG, производственных компаниях, пищевой промышленности, транспорте и авиации
Павел Носков
/ Агрохолдинг «К4»
Советник генерального директора по цифровизации. Экс-министр агропромышленного комплекса Пермского края, эксперт по развитию АПК, мерам государственной поддержки, инвестициям и комплексному развитию сельских территорий
Советник генерального директора по цифровизации. Экс-министр агропромышленного комплекса Пермского края, эксперт по развитию АПК, мерам государственной поддержки, инвестициям и комплексному развитию сельских территорий
Виталий Черемисинов
/ trisigma.io
Руководитель trisigma.io (ex-CEO EXPF). Более 10 лет в data-консалтинге и развитии data-B2B-продуктов. Основатель компании EXPF — в 2025 году куплена компанией Avito
Руководитель trisigma.io (ex-CEO EXPF). Более 10 лет в data-консалтинге и развитии data-B2B-продуктов. Основатель компании EXPF — в 2025 году куплена компанией Avito
Владимир Краснобородько
/ Независимый эксперт
Экс-министр сельского хозяйства Тверской области, экс-депутат Законодательного Собрания Тверской области, ментор Сколково и Физтеха. Руководитель с более чем 20-летним стажем в сфере IT, БПЛА и робототехники
Экс-министр сельского хозяйства Тверской области, экс-депутат Законодательного Собрания Тверской области, ментор Сколково и Физтеха. Руководитель с более чем 20-летним стажем в сфере IT, БПЛА и робототехники
Леонид Гоминюк
/ Пчело-Дрон
Генеральный директор компании, создающей технологичные решения для сельского хозяйства. Заместитель руководителя центра БАС в РАКО в АПК, победитель Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель России — 2024» в агрономинации. Победитель Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель села — 2025»
Генеральный директор компании, создающей технологичные решения для сельского хозяйства. Заместитель руководителя центра БАС в РАКО в АПК, победитель Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель России — 2024» в агрономинации. Победитель Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель села — 2025»
Алексей Фролов
/ АЛРИИ
Сооснователь АЛРИИ (250+ ИИ-компаний), основатель АНО «Технопатриоты». Автор первой в России Этической хартии ИИ. Эксперт ИЦК «Здравоохранение» по ИИ. Сооснователь и CEO Biometriclabs (проект ОЗП)
Сооснователь АЛРИИ (250+ ИИ-компаний), основатель АНО «Технопатриоты». Автор первой в России Этической хартии ИИ. Эксперт ИЦК «Здравоохранение» по ИИ. Сооснователь и CEO Biometriclabs (проект ОЗП)
Михаил Дьячков
/ RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ)
Руководитель ML-направлений в Supply&Demand Chain. 10 лет в ML. Ex-«Ситимобил» — развивал геонаправление в marketplace efficiency. Ex-ecom.tech — отвечал за ML в B2B. Сейчас занимается ML в RWB — отвечает за направления, связанные с Supply&Demand Chain
Руководитель ML-направлений в Supply&Demand Chain. 10 лет в ML. Ex-«Ситимобил» — развивал геонаправление в marketplace efficiency. Ex-ecom.tech — отвечал за ML в B2B. Сейчас занимается ML в RWB — отвечает за направления, связанные с Supply&Demand Chain
Алексей Мариза
/ Сколково
Эксперт фонда Сколково и ФСИ. Управляющий партнер частного венчурного фонда. Ранее возглавлял IT-подразделения в Yota и «Комусе»
Эксперт фонда Сколково и ФСИ. Управляющий партнер частного венчурного фонда. Ранее возглавлял IT-подразделения в Yota и «Комусе»
Михаил Стуколов
/ ЛАЗАРЕВСКОЕ ТЕХ
Заместитель генерального директора. Обладает более чем 15-летним опытом в сфере цифровизации бизнес-процессов и оптимизации работы компаний. Специализируется на управлении большими данными и координации взаимодействия между IT-инфраструктурой и бизнес-подразделениями. Участвовал в реализации ряда масштабных проектов в различных отраслях экономики и госсекторе. Награжден благодарственным письмом Губернатора Тульской области за вклад в развитие региона
Заместитель генерального директора. Обладает более чем 15-летним опытом в сфере цифровизации бизнес-процессов и оптимизации работы компаний. Специализируется на управлении большими данными и координации взаимодействия между IT-инфраструктурой и бизнес-подразделениями. Участвовал в реализации ряда масштабных проектов в различных отраслях экономики и госсекторе. Награжден благодарственным письмом Губернатора Тульской области за вклад в развитие региона
Александр Абрамкин
/ HeadExpert
Основатель и управляющий партнер. Эксперт по организационному развитию и управленческому найму. Исследует, как данные, ИИ и новые технологические роли меняют управление, стратегию и эффективность бизнеса
Основатель и управляющий партнер. Эксперт по организационному развитию и управленческому найму. Исследует, как данные, ИИ и новые технологические роли меняют управление, стратегию и эффективность бизнеса
Денис Пехтерев
/ Ex-Avito
Руководитель аналитики монетизации. 10+ лет строит data-команды в Pharma, RideTech и e-commerce с импактом аналитики до 1 млрд ₽/год. Отвечает за стратегию данных, ML-продукты и AI. Ведет сообщество с 280+ лидерами аналитики РФ
Руководитель аналитики монетизации. 10+ лет строит data-команды в Pharma, RideTech и e-commerce с импактом аналитики до 1 млрд ₽/год. Отвечает за стратегию данных, ML-продукты и AI. Ведет сообщество с 280+ лидерами аналитики РФ
Ринат Абдурахманов
/ Точка Банк
Лидер направления «Качество данных». Развивает систему управления данными, объединяющую качество данных, владение данными и контроль изменений. Работает над тем, чтобы влияние данных и их изменений на критичные бизнес-процессы было понятным, измеримым и управляемым
Лидер направления «Качество данных». Развивает систему управления данными, объединяющую качество данных, владение данными и контроль изменений. Работает над тем, чтобы влияние данных и их изменений на критичные бизнес-процессы было понятным, измеримым и управляемым
Дмитрий Рябов
/ Агровектор
Генеральный директор. В прошлом генеральный директор Племзавода «Коммунарка» (крупное сельхозпредприятие Московской области), директор по животноводству в «Октябрьском» (крупное сельхозпредприятие Башкортостана)
Генеральный директор. В прошлом генеральный директор Племзавода «Коммунарка» (крупное сельхозпредприятие Московской области), директор по животноводству в «Октябрьском» (крупное сельхозпредприятие Башкортостана)
Ильдар Сахиуллин
/ Яндекс Драйв
Руководитель группы ценообразования. Возглавляет направление AI-интерфейсов в Яндекс Драйв. Выстроил data-driven ценообразование, автоматизировал управление ценами, внедрил современные A/B-подходы
Руководитель группы ценообразования. Возглавляет направление AI-интерфейсов в Яндекс Драйв. Выстроил data-driven ценообразование, автоматизировал управление ценами, внедрил современные A/B-подходы
Эльдар Файзуллин
/ Датамаркет, Центр развития перспективных технологий – оператор государственной системы маркировки «Честный знак»
Исполнительный директор. Эксперт в области Big Data, цифровой трансформации и инноваций . Ранее — руководитель Smart City Lab (Инновации) ДИТ Москвы, начальник управления ДИТ Москвы, отвечал за запуск и развитие инновационных городских технологий. До этого — руководитель направления Cybersecurity for Autonomous Driving в «Лаборатории Касперского»
Исполнительный директор. Эксперт в области Big Data, цифровой трансформации и инноваций . Ранее — руководитель Smart City Lab (Инновации) ДИТ Москвы, начальник управления ДИТ Москвы, отвечал за запуск и развитие инновационных городских технологий. До этого — руководитель направления Cybersecurity for Autonomous Driving в «Лаборатории Касперского»
Состав спикеров пополняется
Программный комитет
Тигран Саркисов
/ X5
Директор по управлению данными. Руководитель с 20-летним стажем работы в сфере аналитики и управления данными. Отвечает за развитие технологий хранения и обработки больших данных, а также за внедрение аналитических инструментов, поддерживающих процессы принятия решений
Директор по управлению данными. Руководитель с 20-летним стажем работы в сфере аналитики и управления данными. Отвечает за развитие технологий хранения и обработки больших данных, а также за внедрение аналитических инструментов, поддерживающих процессы принятия решений
Федор Казаков
/ Серийный предприниматель и стратег
В бизнесе с 2008 года, основатель «АгроСовета», федеральный партнер топ-10 банков РФ в области цифровых продаж и развития экосистем, венчурный инвестор, бизнес-трекер
В бизнесе с 2008 года, основатель «АгроСовета», федеральный партнер топ-10 банков РФ в области цифровых продаж и развития экосистем, венчурный инвестор, бизнес-трекер
Александр Толмачев
/ Генеральный продюсер форума
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге
Оксана Прутьянова
/ NEWHR
Руководитель практики поиска ML, DS и аналитиков. Соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job
Руководитель практики поиска ML, DS и аналитиков. Соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job
Александр Аралов
/ Tutu
Директор по аналитике и управлению данными. Более 15 лет строит дата-культуру и команды в компаниях на разных стадиях зрелости и разных областях - FoodTech, E-commerce и TravelTech. Сегодня отвечает за стратегию управления данными и систем поддержки принятия решений, ML-продукты, AI-трансформацию компании
Директор по аналитике и управлению данными. Более 15 лет строит дата-культуру и команды в компаниях на разных стадиях зрелости и разных областях - FoodTech, E-commerce и TravelTech. Сегодня отвечает за стратегию управления данными и систем поддержки принятия решений, ML-продукты, AI-трансформацию компании
Партнеры 2026
Стратегические партнеры
Концепт-партнеры
Программа форума
Пленарная сессия
09:00 – 10:00
Регистрация
10:00 – 11:00
Сессия 1 · Панельная дискуссия. Data- и ИИ-центричность в условиях суверенитета: будущее платформ данных в условиях регуляторных ограничений и экспансии AI-агентов
- Векторы внедрения AI в ключевые отрасли российской экономики, где уже сейчас «завелось» и на что делают ставку ключевые игроки.
- Как регуляторные ограничения и параллельный вектор ИИ-центричности меняют бизнес сейчас, что нужно сделать, чтобы не просто выживать, а зарабатывать больше и лучше.
- Что происходит с эффективностью сотрудников, количеством штата, кто какие оценки дает и прогнозы для того, чтобы победить. Убрать много — замедлится темп, убрать мало — не сойдется экономика.
- Трансформация экономических моделей финтеха, торговли, маркетплейсов, агрегаторов и сервисов вокруг цифровых дата-платформ и искусственного интеллекта.
- Удержание клиентской базы тяжелее, наращивание дороже. Как развитие — прямые отношения с клиентами в мультиплатформенной среде; инструменты обогащения клиентских данных.
- Государственное участие в регуляторе отраслей. Как сильно происходит влияние и какой компании видят эффект и возможности для развития.
- Регулирование ответственности при использовании AI, банковской тайны, защиты персональных данных и права на анонимность: концепция законодателя и регуляторов.
- Кибербезопасность и угрозы, связанные с применением ИИ: психологические и технические аспекты, методы снижения рисков.
- Илья Кананыкин/ Ассоциация больших данных
Директор, эксперт в области проектного и процессного управления.
Модератор - ────────────────────────────────
- Руслан Булатов/ Банк России
Директор Департамента финансовых технологий - ────────────────────────────────
- Артём Летин/ ВТБ
Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент - ────────────────────────────────
- Евгений ЛобановГруппа «Черкизово»
Директор департамента цифровой трансформации - ────────────────────────────────
- Александр Лукьянов/ ДОМ.РФ Технологии
Генеральный директор
11:00 – 11:15
Перерыв
Трек «Финтех»
01
Трансформация финтеха: процессы и продукты в эпоху AI
11:15 – 13:50
Сессия 2 · Первые результаты внедрения AI. Лучшие кейсы
- AI-агенты в банковском ядре: внедрение и регуляторика в работе автоматизированного скоринга в реал-тайм.
- Мультиагентные решения в конкретных бизнес-процессах: кредитование, оценка залогов, взыскание. Автономные цепочки решений.
- Новые возможности процедур детекции пользовательского поведения fraud detection, KYC с использованием новых моделей с доказанным эффектом.
- Проблематика дата-платформ в финансовой отрасли с учетом регуляторных требований, защиты персональных данных и внедрение в регулируемую среду AI-агентов.
- Современные архитектуры чат-ботов и первых линий обслуживания: AI-ассистент как новый интерфейс взаимодействия с банком, страховой компанией, брокером.
- Гиперперсонализация коммуникаций в маркетинге и продажах.
- Марианна Данилина/ Ассоциация ФинТех
Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики
Модератор - ────────────────────────────────
- Как превратить аналитическую платформу в цифровую нервную систему бизнеса в эпоху Agentic AI?
- Илья Данилов/ Сбер
Исполнительный директор, главный архитектор SberData - ────────────────────────────────
- Повышение точности скоринга при помощи совместных вычислений в ПАК «Эвирис»
- Валерий Курышев
/ ИТ-холдинг Т1
Владелец продукта, руководитель разработки AutoML-платформы защищенной обработки данных «Эвирис» - ────────────────────────────────
- Развитие правового статуса доверенных посредников в сфере ИИ
- Екатерина Демкина/ Банк России
Заместитель директора Юридического департамента - ────────────────────────────────
- Тема уточняется
- Виталий Щипков/ MobileScoring
Сооснователь платформы для совместного использования банками анонимизированных данных для скоринга - ────────────────────────────────
- AIDA (AI Data Analyst) - цепочка агентов для классификации инцидентов и контроля качества данных и автоматической обработки
- Алексей Бондаренко/ Газпромбанк
Вице-президент — начальник Департамента управления данными - ────────────────────────────────
- Риск-менеджмент на базе AI ready платформы данных в облаке
- Алексей Бондаренко/ Cloud.ru
Руководитель направления в департаменте Data Platform облака Evolution
13:50 – 14:30
Обед
14:30 – 16:45
Сессия 3 · Инфраструктура: безопасность, масштабирование, архитектура
- Дата-платформы и архитектура данных в компании. Data Mesh — подходы к децентрализации управления данными.
- Необанки и новые вызовы: где следующий рост и ограничения в отрасли.
- Новые рынки для банков — выход в новые бизнес-направления.
- Data Governance: масштабирование LLM — переход от proof-of-concept к промышленной эксплуатации на базе data lakes.
- Опыт миграции хранилищ данных.
- Стоимость LLM vs реальный ROI: TCO, токены, инференс и конфигурация платформ.
- RAG на корпоративных и обогащенных данных. Современные примеры инфраструктур с качеством и скоростью решений.
Дискуссия: Управляемый запуск ML-решений в банковском секторе — сложности и рецепты
Всем очевидно, что в банковской сфере запуск ML-решений, особенно агентских ИИ-систем, несёт в разы больше вызовов и ответственности, чем в других отраслях. Персональные данные, безопасность и информационная защита, регуляторные требования, аудиторы, влияние моделей на финансовые и кредитные риски, а также лицензионные риски — всё это требует значительно более строгого контроля. В то же время финтех не готов отставать в технологической гонке, поэтому существует понимание, как одновременно максимально эффективно запускать решения и контролировать качество релизов.
- Поговорим о том, как процессы внедрения ML и ИИ моделей выстроены у разных игроков финтех-экосистемы: банки, необанки, платформы финтех-услуг.
- Обсудим, что следует учитывать, как планировать и реализовывать надёжные и эффективные релизы.
- По результатам зафиксируем полезные инструкции по организации процесса выката ML и ИИ в прод с целью максимизации качества и надёжности.
- Александр Толмачев/ Генеральный продюсер форума
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии
Модератор - ────────────────────────────────
- Елизавета Афанасьева/ Точка Банк
Senior Data Scientist в команде, занимающейся обучением и инференсом LLM - ────────────────────────────────
- Александр Кулиев/ Независимый эксперт
Chief Data Officer
- Развитие данных как стратегический актив Банка за счет надёжной платформенно-процессной основы
- Сергей Орешкин/ ДОМ.РФ
Директор по данным - ────────────────────────────────
- Влияние позиций Конституционного суда РФ на развитие права в сфере информационной безопасности и финтеха
- Михаил Ионцев/ Банк России
Руководитель проектов Юридического департамента - ────────────────────────────────
- Тема уточняется
- Марина Ананьева/ Т-Банк
Руководитель ML-направлений в бизнес-линиях, RecTech & AutoML, PhD in C.S - ────────────────────────────────
- Развитие российского рынка данных в условиях ИИ-трансформации
- Илья Кананыкин/ Ассоциация больших данных
Директор, эксперт в области проектного и процессного управления.
Трек «Агропром»
02
Цифровая почва для роста: данные, ИИ и агро-датасеты как основа конкурентоспособности АПК
Агро-данные 2026: от поля к решению — как данные и ИИ меняют правила игры в АПК
Открытая дискуссия CDO и директоров по цифровизации крупнейших агрохолдингов России. Что стоит за реальными внедрениями ИИ в агросекторе, где данные уже дают деньги, а где всё ещё хайп.
Ключевые вопросы трека:
Открытая дискуссия CDO и директоров по цифровизации крупнейших агрохолдингов России. Что стоит за реальными внедрениями ИИ в агросекторе, где данные уже дают деньги, а где всё ещё хайп.
Ключевые вопросы трека:
- Агро-датасеты как стратегический актив: от спутниковых снимков и телематики до рыночных данных о ценах — как строить единую среду принятия решений
- ИИ в АПК — что уже масштабируется: прогноз урожая, ML-ценообразование, цифровой агроном, оптимизация момента продажи зерна и масличных
- Цифровая прозрачность как условие финансирования: как данные агробизнеса влияют на скоринг банков, условия страхования и доступ к субсидиям
- ЕЦП АПК, ФГИС «Зерно», API Минсельхоза — регуляторные данные как обязательный слой корпоративной архитектуры, а не просто отчётность
- Данные среднего и крупного бизнеса: где начинается отдача от цифровизации и как не попасть в ловушку «вложили — не окупилось»
11:15 – 12:15
Сессия 2 · Панельная дискуссия. АПК 2026/27: данные + ИИ, регулирование и новые правила игры
- Мировые и российские тренды цифровой трансформации АПК: где сегодня формируется конкурентоспособность в масштабе, данных, автоматизации и качестве управленческих решений.
- Регулирование ИИ и данных в АПК: ЕЦП АПК, интеграция с государственными системами, импортозамещение, требования к цифровой инфраструктуре и новые правила для участников рынка.
- Данные как актив: как цифровая зрелость компании влияет на доступ к финансированию, субсидиям, страхованию, экспортным возможностям и устойчивости бизнеса.
- Виталий МосинМинистр сельского хозяйства и продовольствия Московской области
- ────────────────────────────────
- Ольга Чебунина/ Агропромцифра
Генеральный директор - ────────────────────────────────
- Сергей Меркулов/ Велфарм
Директор по цифровизации. Ex. директор по цифровой трансформации ГК АгроЭко и Segezha Group - ────────────────────────────────
- Павел Носков/ Агрохолдинг «К4»
Советник генерального директора по цифровизации - ────────────────────────────────
- Алексей Фролов/ АЛРИИ
Сооснователь АЛРИИ (250+ ИИ-компаний), основатель АНО «Технопатриоты». - ────────────────────────────────
- Анна Никитченко/ Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта
Вице-президент по цифровой трансформации АЛРИИ и НИСИПП - ────────────────────────────────
- Фёдор Казаков/ Серийный предприниматель
Основатель «АгроСовета».
Модератор трека
12:15 – 13:50
Сессия 3 · Практическая сессия. Экономика цифрового АПК
- Точное земледелие, IoT, цифровые карты и спутниковый мониторинг — какие решения уже дают АПК экономию до 25% затрат.
- ROI (возврат инвестиций) цифровизации: сколько стоит внедрение решений на больших земельных массивах, где начинается отдача и какие ошибки мешают масштабированию.
- Компьютерное зрение, БПЛА и мультиспектральный анализ — от красивой демонстрации к реальному производственному результату.
- Как цифровая прозрачность и большие данные влияют на оценку бизнеса банками и институтами развития.
- Какие модели внедрения ИИ и цифровых продуктов на базе больших данных подходят агрохолдингам, а какие средним хозяйствам: этапность, сервисная модель и срок окупаемости.
- От пилотов к масштабу - мировой опыт ИИ в АПК, российская регуляторика и дефицит данных как главный барьер внедрения
- Анна Никитченко/ Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта
Вице-президент по цифровой трансформации АЛРИИ и НИСИПП - ────────────────────────────────
- Данные как актив: корпоративный дизайн для измеримого финансового эффектаДоклад о корпоративном дизайне данных — подходе, при котором структура данных в хранилище напрямую отражает модель работы предприятия и пронизывает все слои ИТ-систем. Это не абстрактная методология, а мировая практика, которая превращает реальный бизнес компании в язык системы.
- Евгений Лобанов/ Группа «Черкизово»
Директор департамента цифровой трансформации - ────────────────────────────────
- Как внедрять ИИ в агробизнесе: практический путь от идеи до первых решений. Что стоит за реальным запуском AI-проектов в агросекторе - помимо громких слов и хайпаЧто стоит за реальным запуском AI-проектов в агросекторе — помимо громких слов и хайпа. Управление полями, производственные процессы, автоматизация операций. Как выбирать жизнеспособные кейсы, готовить данные и преодолевать сопротивление людей.
- Вероника Лукинова/ Агрохолдинг «СТЕПЬ»
Директор центра исследований и разработок (R&D центра) - ────────────────────────────────
- Система планирования и поддержки принятия решений в растениеводствеКорпоративная модель планирования посевов — лауреат национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта» 2023. Как математическое моделирование и большие данные становятся рабочим инструментом агрохолдинга: от импортозамещения IT-решений до повышения точности производственных решений.
- Николай Кащук/ ГК «АгроТерра»
Директор по цифровизации и моделированию - ────────────────────────────────
- Учёт себестоимости и управленческая аналитика в АПК на основе данных." решений в растениеводствеКак формировать точную картину затрат и использовать данные как основу для экономических решений. Опыт внедрения информационных систем в пищевой промышленности, FMCG и производстве — переложенный на реалии агробизнеса.
- Софья Аветисянц/ Рыбные корма
Директор по ИТ и цифровой трансформации
13:50 – 14:30
Обед
14:30 – 16:00
Сессия 4 · Экспертная сессия. Data, AI и цифровые платформы в управлении АПК
- Сбор и интеграция данных с сенсоров, техники, ERP, спутниковых источников, ферм, складов и логистических контуров в единую среду принятия решений.
- AI в АПК: где заканчивается хайп и начинаются деньги, какие решения уже масштабируются, а какие требуют еще времени и адаптаций.
- Генеративный ИИ и цифровые советники: где они могут быть полезны агроному, производственному менеджеру, службе закупок и управленческой команде.
- ЕЦП АПК, API, форматы данных, требования к интеграции и построение цифровой экосистемы отрасли.
- Прослеживаемость «от поля до прилавка», управление потерями при хранении и логистике, повышение доверия со стороны сетей, банков, экспортных каналов и государства.
- От пилотных проектов к окупаемости: ИИ-решения в животноводстве — снижение себестоимости и рост маржинальностиВ рамках выступления будет представлено инновационное решение, призванное трансформировать отрасль свиноводства — система неинвазивного взвешивания свиней на базе искусственного интеллекта в составе комплексной цифровой платформы управления производством. Разработка создана IT-стартапом «Лазаревское ТЕХ» и нацелена на автоматизацию ключевых процессов в животноводстве.
- Михаил Стуколов/ ЛАЗАРЕВСКОЕ ТЕХ
Заместитель генерального директора - ────────────────────────────────
- Конкурентоспособность в масштабе: данные и автоматизация для среднего агробизнесаЦифровая трансформация больше не привилегия гигантов. Где создаётся конкурентное преимущество для среднего агробизнеса — в качестве управленческих данных, скорости решений и автоматизации операций. Барьеры, работающие решения, реальная отдача.
- Павел Носков/ Агрохолдинг «К4»
Советник ген. директора по цифровизации. Экс-министр АПК Пермского края
Баттл: Человек vs Цифра. Кому вы доверите свой урожай?
Предиктивная аналитика, ИИ и единые платформы кардинально меняют АПК. К 2030 году цифровизация должна принести отрасли более 1 трлн рублей дополнительной прибыли. Но в поле, где ломается техника и идет незапланированный дождь, решения всё ещё принимает человек.
На форуме DATA DAY мы проведем жесткую и честную панельную дискуссию «Кто будет управлять хозяйствами будущего: человек или цифра». Практики КФХ и IT-новаторы сразятся в открытом диалоге.
На форуме DATA DAY мы проведем жесткую и честную панельную дискуссию «Кто будет управлять хозяйствами будущего: человек или цифра». Практики КФХ и IT-новаторы сразятся в открытом диалоге.
- Владимир Краснобородько/ Независимый эксперт
Экс-министр сельского хозяйства Тверской области - ────────────────────────────────
- Алексей Мариза/ Сколково
Эксперт фонда Сколково и ФСИ. Управляющий партнер частного венчурного фонда - ────────────────────────────────
- Леонид Гоминюк/ Пчело-Дрон
Генеральный директор компании, создающей технологичные решения для сельского хозяйства - ────────────────────────────────
- Дмитрий Рябов/ Агровектор
Генеральный директор. В прошлом генеральный директор Племзавода «Коммунарка» и директор по животноводству «Октябрьское»
16:00 - 17:30
Инвестиционный трек Агротех
Питч-сессия для агротех-стартапов. Крупнейшие агрокомпании выбирают партнеров.
Представлены стартапы и новые компании, разрабатывающие решения для цифрового управления растениеводством, животноводством, рыболовством и виноделием:
Представлены стартапы и новые компании, разрабатывающие решения для цифрового управления растениеводством, животноводством, рыболовством и виноделием:
- системы мониторинга полей, платформы поддержки агрономических решений на базе ИИ, инструменты прогнозирования урожайности, технологии анализа состояния посевов, картирования, дистанционного контроля и повышения точности полевых операций, технологии АI в генетике животных, биоматериалов, ветеринарии; проекты автономной техники, систем компьютерного зрения, навигации и автоматизации сельскохозяйственных операций, мониторинг животных, видеоаналитика, ветеринарные сервисы, кормовые решения, решения для хранения, охлаждения, сушки, упаковки, контроля качества, прослеживаемости и поставок сельскохозяйственной продукции;
- системы мониторинга виноградников, управления поливом, автоматизации сбора, контроля ферментации, управления качеством вина и цифровизации производственных процессов от виноградника до бутылки, решения для мониторинга воды, контроля биомассы рыбы, контроля роста, здоровья рыбы, автоматического кормления, биобезопасности, альтернативных кормов, переработки, хранения и повышения эффективности рыбных производств.
Трек «Путешествия и транспорт»
03
Цифровой горизонт движения: данные, алгоритмы и ИИ как основа умной логистики и путешествий
Путешествия и транспорт — крайне оцифрованные отрасли, которые видят данные обо всём: от поведения пассажира и движения груза до цены маршрута в реальном времени. Но именно сейчас, когда инструменты анализа стали доступны каждому, конкурентное преимущество определяется не просто наличием данных, а способностью принимать решения быстрее и точнее конкурентов.
Стоимость привлечения путешественника растёт, дефицит кадров на транспорте и в логистике обостряется, а динамическое ценообразование меняет тарифы авиарейсов, каршеринга и доставки каждую секунду.
Трек «Путешествия и транспорт» на Data Day 2026 — это площадка, где CEO / CDO / CPO и руководители аналитических, ML и DS-команд из онлайн-тревел сервисов, авиации, железной дороги, каршеринга и доставки разбирают реальные кейсы. Мы обсудим, как данные и AI меняют операционную логику отрасли, где автоматизация даёт максимальную отдачу, а где создаёт новые риски
Стоимость привлечения путешественника растёт, дефицит кадров на транспорте и в логистике обостряется, а динамическое ценообразование меняет тарифы авиарейсов, каршеринга и доставки каждую секунду.
Трек «Путешествия и транспорт» на Data Day 2026 — это площадка, где CEO / CDO / CPO и руководители аналитических, ML и DS-команд из онлайн-тревел сервисов, авиации, железной дороги, каршеринга и доставки разбирают реальные кейсы. Мы обсудим, как данные и AI меняют операционную логику отрасли, где автоматизация даёт максимальную отдачу, а где создаёт новые риски
11:15 – 13:50
Сессия 2 · Аналитика в эпоху AI: измерения, агенты и реальная практика
Какие задачи аналитиков исчезнут первыми: практический опыт AI-зации аналитики
Как AI меняет повседневную работу продуктовых аналитиков уже сегодня. Практический опыт внедрения AI-аналитика и self-service инструментов. Какие задачи будут автоматизированы первыми и как меняется роль аналитика в компании
- Александр Жиров/ Tutu
Руководитель продуктовой аналитики
Темы: Экзоскелет для аналитика · Изменение ожиданий от роли аналитика
Драйверы вместо интуиции: как планировать и оценивать эффект проектов на год
Как построить драйверную модель на основе P&L и операционных показателей, сделать помесячный Run Rate прогноз и оценивать каждую инициативу через её влияние на конкретный драйвер. Где в этом процессе чаще всего обманывают себя и как не переоценивать эффект
- Евгений Гапон/ Ситидрайв
Директор по аналитике и эффективности платформы
Темы: · Эффективность принятий решений на основе данных
Switchback-тесты в Яндекс Драйве: как измерять эффект цен, когда пользователи конкурируют за машины
Почему обычный A/B-тест не подходит для каршеринга. Как устроен switchback-дизайн для цен. Как выбрать размер кластеров и окон. Зачем подбирать соли до запуска теста. Что реально снижает дисперсию
- Ильдар Сахиуллин/ Яндекс Драйв
Руководитель группы ценообразования
Темы: · Сложные Switchback-тесты в каршеринге
Как мультиагентная система поверх стандартного аналитического стека убрала 60% ad-hoc нагрузки с аналитиков — и отвечает на бизнес-вопросы автономно
Как внедрить LLM-агента в существующую data-инфраструктуру без полной перестройки стека. Как снижать риск галлюцинаций в аналитических сценариях и повышать доверие к ответам. Как считать экономический эффект от продуктивного использования AI-агентов в аналитике
- Никита Зеленский/ Apex Games
Директор по аналитике и AI-инженерии
Темы: · LLM-агенты в аналитике
13:50 – 14:30
Обед
14:30 – 16:45
Сессия 3 · Умная логистика начинается задолго до последней мили
Дискуссия
Новое разделение труда: Человек и Машина. Какие человеческие качества выходят на первый план
Новое разделение труда: Человек и Машина. Какие человеческие качества выходят на первый план
- GPT-5.4 в марте 2026 года был признан лучше человека в 83% сложных задач для белых воротничков. Если мы уже проиграли на этом поле, зачем вообще говорить о человеческих качествах? Или мы обсуждаем исчезающий вид?
- Принято говорить «ИИ берёт рутину, людям остаётся творчество». Но в логистике и тревеле немного творчества — там экспертиза, скорость, паттерны. Что у вас заберёт машина в следующие два года и будет ли это рутиной?
- Автоматизация работы с договорами в одной из компаний дала -7 FTE из 30. Сотрудники решили, что их хотят заменить — возник конфликт. Как вы думаете управлять ожиданиями команды, когда автоматизируете не абстрактную задачу, а конкретное рабочее место рядом?
- Empatika формулирует так: «ИИ берёт масштабируемые задачи, человеку остаётся взаимодействие между людьми — коммуникация, сбор требований, формулирование видения». Вы согласны? Или у вас есть контрпримеры, где человеческое взаимодействие тоже уже заменено машиной с лучшим результатом?
- Есть навыки, которые растут от взаимодействия с ИИ (способность задавать правильные вопросы, проверять результат, формулировать задачу), и есть навыки, которые атрофируются (потому что практики становится меньше). Что из компетенций вашей команды вы сейчас видите деградирующим или видите риск деградации?
- Лидерство, влияние, доверие — их нельзя делегировать алгоритму. Можно ли натренировать ИИ на принятие решений конкретного лидера настолько точно, что его физическое присутствие перестанет быть нужным? Где граница между стилем управления и подписью на документе?
- «Человеческие качества» — это новый способ сказать «то, что мы ещё не научились автоматизировать»? Или есть принципиальная граница, которая никогда не будет пересечена — и если да, то где она проходит?
- Через 3 года ваша аналитическая команда — сколько человек и какие задачи они делают? Не «нам нужны люди для контроля ИИ» — конкретно: что конкретный сотрудник делает в 10 утра в четверг?
- Одно человеческое качество, которое через 5 лет станет самым дефицитным и дорогим в вашей отрасли — и почему именно оно. Без «creativity» и «empathy» как абстракций — максимально конкретно
- Сергей Лазарев/ Ozon Travel
Директор по продукту
- Илья Гуров/ ex-CDO Яндекс Лавка
Директор по данным
- Игорь Никитин/ WMT AI
Генеральный директор
Сквозная аналитика на базе данных "Честного знака" как единый источник достоверных сведений для прогнозирования дефицита и минимизации разрывов цепочки поставок
Честный знак: единый цифровой контур, объединяющий государство, бизнес и потребителя. Балансировка запасов: как видеть end-to-end путь товара от производственной линии до корзины покупателя. Операционная аналитика: оценка эффективности контрагентов. Интеграция с партнерскими аналитическими решениями
- Эльдар Файзуллин/ Датамаркет, Центр развития перспективных технологий - опреатор государственной системы маркировки "Честный знак"
Директор по аналитике и AI-инженерии
Темы: · Аналитика сквозного пути
Быстрее, умнее, дешевле - ML/AI в логистике, складах и цепочках поставок Wildberries&Russ
Как ML/AI учавствует в "закулисной" жизни товара - от момента попадания его на полку склада до получения товара клиентом. На каких этапах использовать ML/AI, какие проблемы бизнеса это решает и каких результатов позволяет достичь
- Михаил Дьячков/ RWB (Объединённая компания Wildberries and Russ)
Руководитель ML-направлений в Supply and Demand Chain
Темы: · Прогнозирование спроса и предложения
Трек «Ритейл»
04
Технологии без границ: data, real-time, AI и инженерка под капотом
Ритейл давно перестал быть просто операционным бизнесом. Сегодня это одна из самых сложных технологических индустрий: с высоконагруженными платформами, real-time аналитикой, ML-моделями, AI-решениями и инженерной инфраструктурой масштаба Big Tech.
В рамках трека разберем ритейл от А до Я — от ассортимента, готовой еды и цепочек поставок до доставки, персонализации, платформенных решений и технологий под капотом. Поговорим о том, как современные ритейлеры строят системы, которые не просто собирают данные, а помогают управлять бизнесом в реальном времени.
В центре внимания — практики, архитектуры и кейсы, которые показывают, как data, ML и AI уже меняют клиентский опыт, операционные процессы и подход к принятию решений в ритейле
В рамках трека разберем ритейл от А до Я — от ассортимента, готовой еды и цепочек поставок до доставки, персонализации, платформенных решений и технологий под капотом. Поговорим о том, как современные ритейлеры строят системы, которые не просто собирают данные, а помогают управлять бизнесом в реальном времени.
В центре внимания — практики, архитектуры и кейсы, которые показывают, как data, ML и AI уже меняют клиентский опыт, операционные процессы и подход к принятию решений в ритейле
11:15 – 13:50
Сессия 2 · Ритейл без границ: data, real-time, AI и инженерная инфраструктура. Часть 1
Подход к сквозной аналитике бизнес-процессов: от бизнес смысла до разбора качества данных
- Вера Янкина/ Лемана Тех
Директор направления по работе с данными
Будущее развития BI аналитики и результаты пилотирования ИИ BI в Дикси
- Олег Баженов/ Дикси
Директор по данным и ИИ
Как данные превращаются в деньги
- Андрей Скачёк/ М.Видео
Директор по маркетингу
Дискуссия CDO
1. В разных компаниях процесс внедрения ИИ мотивирован по-разному:
• где-то фокус на максимизации проникновения ИИ в бизнес-процессы, без жестких финансовых КПЭ
• где-то ключевой является установка на повышение эффективности процессов, измеряющейся в уменьшении размера команд, необходимых для достижения прежних финансовых показателей
• некоторые запускают принципиально новые продукты, которые были нереализуемы до появления генеративных моделей
Что является ключевым драйвером в вашей компании?
2. Какие функции, обеспечивающие развитие AI в компании являются ключевыми / наиболее проблемными:
• инфраструктура
• компетентные специалисты
• доступ к ПО, в тч фундаментальным моделям
• подготовка / разметка данных
• разработка агентов
Обсудим, что тяжело дается, замедляет работу и как с этим бороться.
3. В условиях глобального увеличения спроса на инфраструктуру в совокупности с санкционными ограничениями инфраструктура для российских компаний стала менее доступна (дольше, дороже). Какие ресурсно-сервисные модели (FinOps) используют крупные компании в ритейле для расчета PnL инициатив и распределения вычислительных мощностей между задачами / командами? Как правильно считать и что учитывать при планировании?
4. Кто такой CDO cейчас? За что он отвечает и за что должен?
• где-то фокус на максимизации проникновения ИИ в бизнес-процессы, без жестких финансовых КПЭ
• где-то ключевой является установка на повышение эффективности процессов, измеряющейся в уменьшении размера команд, необходимых для достижения прежних финансовых показателей
• некоторые запускают принципиально новые продукты, которые были нереализуемы до появления генеративных моделей
Что является ключевым драйвером в вашей компании?
2. Какие функции, обеспечивающие развитие AI в компании являются ключевыми / наиболее проблемными:
• инфраструктура
• компетентные специалисты
• доступ к ПО, в тч фундаментальным моделям
• подготовка / разметка данных
• разработка агентов
Обсудим, что тяжело дается, замедляет работу и как с этим бороться.
3. В условиях глобального увеличения спроса на инфраструктуру в совокупности с санкционными ограничениями инфраструктура для российских компаний стала менее доступна (дольше, дороже). Какие ресурсно-сервисные модели (FinOps) используют крупные компании в ритейле для расчета PnL инициатив и распределения вычислительных мощностей между задачами / командами? Как правильно считать и что учитывать при планировании?
4. Кто такой CDO cейчас? За что он отвечает и за что должен?
- Павел Денисенко/ X5 Tech
Директор департамента развития платформы больших данных
- Дмитрий Криволапов/ Lamoda
Директор департамента по данным и аналитике
- Олег Баженов/ Дикси
Директор по данным и ИИ
- Олег Баженов/ Дикси
Директор по данным и ИИ
13:50 – 14:30
Обед
14:30 – 16:45
Сессия 3 · Ритейл без границ: data, real-time, AI и инженерная инфраструктура. Часть 2
Тема уточняется
- Дмитрий Драган/ Независимый эксперт
Тема уточняется
- Пётр Лукьянченко/ Ecom.tech
Руководитель ML-департамента
Дискуссия
AI-ассистенты
AI-ассистенты
1. Где проходит граница между «автономным агентом» и «контролируемым инструментом»?
2. Как вы масштабируете знания о данных, не масштабируя хаос?
3. Как вы измеряете качество системы, для которой нет единого эталона ответа?
4. Как вы защищаете систему от самой себя?
5. Как вы управляете ожиданиями бизнеса, когда технология обещает больше, чем может дать сегодня?
2. Как вы масштабируете знания о данных, не масштабируя хаос?
3. Как вы измеряете качество системы, для которой нет единого эталона ответа?
4. Как вы защищаете систему от самой себя?
5. Как вы управляете ожиданиями бизнеса, когда технология обещает больше, чем может дать сегодня?
Трек «Персональная эффективность»
05
Профессиональная и личная эффективность в эпоху AI
11:15 – 13:50
Сессия 2 · Профессия аналитика: люди, культура, найм, образование
Профессия аналитика входит в эпоху, когда классическая школа корпоративных функций уже не даёт ответов, а ландшафт меняется быстрее, чем команды успевают перестраиваться.
AI переписывает не только инструменты, но и саму логику работы: меняется роль CDO, состав и портрет команды, процессы найма, само понятие «сильного аналитика». Параллельно меняется и сам руководитель — у него под рукой уже не один ChatGPT, а сеть агентов, контекстов и решений, и из этого нужно собрать рабочую систему, а не имитацию ускорения.
Трек собирает практиков — тех, кто перестраивает аналитическую функцию в своих компаниях прямо сейчас, и тех, кто строит личную AI-операционку, потому что без неё больше нельзя.
AI переписывает не только инструменты, но и саму логику работы: меняется роль CDO, состав и портрет команды, процессы найма, само понятие «сильного аналитика». Параллельно меняется и сам руководитель — у него под рукой уже не один ChatGPT, а сеть агентов, контекстов и решений, и из этого нужно собрать рабочую систему, а не имитацию ускорения.
Трек собирает практиков — тех, кто перестраивает аналитическую функцию в своих компаниях прямо сейчас, и тех, кто строит личную AI-операционку, потому что без неё больше нельзя.
Аналитическое комьюнити внутри крупной компании: культура, экспертные клубы, портрет аналитика
Как собрать единую культуру в команде из тысячи аналитиков. Опыт построения экспертных клубов и мультипрофессиональных ревью через которые проходят все значимые A/B-тесты и ML-модели и почему это необходимо. Почему портрет аналитика нужно перепридумывать под конкретные задачи бизнеса и как выстроить процессы, чтобы разные аналитики комфортно росли и развивались
- Антон Усачёв/ Т-Банк
Заместитель директора по аналитике, Лидер профессии продуктовой аналитики
Темы: Аналитическое комьюнити · Культура команды · Портрет аналитика
Команда аналитики в новой реальности: что AI меняет, а что остаётся фундаментом
Что AI в аналитике действительно меняет, а что остаётся неизменным независимо от моделей. Как балансировать команду под реальные цели бизнеса, а не под идеальную картину из больших корпораций. Почему аналитик для корпорации и аналитик для стартапа — это разные профессии, и как AI усиливает эту разницу
- Татьяна Немова/ Точка Банк
Архитектор системы принятия решений на данных
Темы: Команда аналитики · Портрет аналитика · Корпорация vs стартап
Новая логика найма: что AI поменял в оценке аналитиков
AI не просто добавил новые инструменты в арсенал аналитика — он начал менять саму логику оценки кандидатов. Какие сигналы в найме перестали быть надёжными, почему владения инструментами уже недостаточно, и какие качества — критическое мышление, валидация, этика — становятся ключевыми. Где проходит граница между эффективным использованием AI и фродом
- Анастасия Бианко/ Циан
Head of Recruitment
Темы: Найм · Оценка кандидатов · AI в HR
Образование аналитика: что осталось фундаментом, а что пора перестать учить
AI меняет не только работу аналитика, но и логику образования в профессии. Какие навыки обесцениваются прямо сейчас, что становится новым фундаментом, и почему чему учить — зависит от того, в каком типе бизнеса человек хочет работать
- Анатолий Карпов/ karpov.courses
Основатель
Темы: Образование · Карьерные траектории · Скиллы аналитика
13:50 – 14:30
Обед
14:30 – 16:45
Сессия 3 · Персональный AI-контур: как AI меняет ежедневную практику руководителя и специалиста
- Агенты в работе с аналитикой и данными в ежедневной практике
- Как из отдельных инструментов и агентов собрать систему, которая работает на тебя в долгую
- Граница автономности: что агенту можно делегировать, а что нельзя и как выстраивать ответственность за результат
- Личный и корпоративный AI-контуры: где они помогают друг другу, а где конфликтуют
Завершающая сессия
17:00 – 18:00
Сессия 4 · NEXT CDO: следующее поколение директоров по управлению данными
Разговор «на уровне совета директоров».
С опорой на выводы исследования HeadExpert «NEXT CDO: следующее поколение директоров по управлению данными», проведенного вместе с Aston, Deco Systems и Ассоциацией больших данных, обсудим, как меняется роль CDO под влиянием ИИ и роста требований к качеству, доступности и использованию данных.
• Роль CDO выходит за пределы управления качеством и хранения данных.
• Данные становятся основой управленческих решений и бизнес-эффективности.
• ИИ повышает требования к качеству, структуре и доступности данных.
• CDO работает на стыке бизнеса, технологий и организационных изменений.
• Ценность CDO определяется влиянием на результат бизнеса.
• Следующий этап роли — управление доверием к данным, моделям и решениям.
С опорой на выводы исследования HeadExpert «NEXT CDO: следующее поколение директоров по управлению данными», проведенного вместе с Aston, Deco Systems и Ассоциацией больших данных, обсудим, как меняется роль CDO под влиянием ИИ и роста требований к качеству, доступности и использованию данных.
• Роль CDO выходит за пределы управления качеством и хранения данных.
• Данные становятся основой управленческих решений и бизнес-эффективности.
• ИИ повышает требования к качеству, структуре и доступности данных.
• CDO работает на стыке бизнеса, технологий и организационных изменений.
• Ценность CDO определяется влиянием на результат бизнеса.
• Следующий этап роли — управление доверием к данным, моделям и решениям.
- Александр Абрамкин/ HeadExpert
Основатель и управляющий партнер. Эксперт по организационному развитию и управленческому найму.
Модератор - ────────────────────────────────
- Андрей Авраменко/ Астон
Генеральный директор
Модератор - ────────────────────────────────
- Ринат Абдурахманов/ Точка Банк
Лидер направления «Качество данных». - ────────────────────────────────
- Максим Травин/ Т-Банк
Директор по управлению данными - ────────────────────────────────
- Александр КулиевНезависимый эксперт
Chief Data Officer. Эксперт в построении data-driven компаний через внедрение ML, Big Data и облачных технологий - ────────────────────────────────
- Светлана Бова/ Банк ВТБ (ПАО)
CDO
AI-хаб — эпицентр экспертизы для компаний, внедряющих готовые AI-решения «под ключ» на базе LLM и автономных агентов, а также для тех, кто создает персональных ассистентов для максимума личной продуктивности.
Здесь нет теории — только реальный опыт и работающие продукты. Эксперты-практики продемонстрируют измеримую эффективность своих кейсов и помогут вам интегрировать и запустить AI-системы в бизнес или личные задачи. Получите доступ к технологиям будущего из первых рук.
Компаниям - кто хочет получить интеграцию и запуск AI агентов в компании под ключ или получить консультацию в решении их вопросов
Специалистам - кто хочет увеличить персональную эффективность и устойчивость работы за счет создания личных AI помощников
Навигатор. Решения для бизнеса и профи:
- Маркетплейс готовых решений: забирайте и внедряйте проверенные инструменты в один клик.
- AI-агенты «под ключ»: бесшовная интеграция умных помощников в ваши data-платформы усилиями топовых экспертов.
- Витрина сервисов под любую задачу: широчайший выбор AI-продуктов и дата-сервисов, адаптированных под ваши цели.
- Полный цикл AI-стека для бизнеса: от подбора LLM и настройки data-pipeline до управления рисками и дообучения моделей внутри ваших систем.
- Тест-драйв персональных ассистентов: живые демо-показы инструментов, которые кратно увеличат вашу личную эффективность.
- Масштабирование на Open-source: узнайте, как использовать API и свободные фреймворки для быстрой сборки мощных решений в любых отраслях.
AI Hub
Выставка AI-решений
Станьте партнером форума
Data Day 2026
Поддержите свой статус флагмана инноваций и войдите в число компаний, которые помогают рынку двигаться вперед!
Для банков
Укрепите имидж лидера финтеха и инноваций
Встретьтесь с ведущими представителями финансовой сферы и ИТ, чтобы найти новых партнеров и клиентов
Станьте участником деловой программы: расскажите о своих достижениях с главной сцены
Получите дополнительный охват в ведущих отраслевых СМИ
Привлеките контакты лучших специалистов, обменяйтесь с лидерами рынка опытом по развитию и внедрению технологий и сервисов
✦
✦
✦
Для IT-компаний
✦
Выступите на одной сцене с инноваторами из топ-5 банков, укрепите имидж компании, задающей тон в отрасли
Представьте свои продукты и решения на выставке форума
Соберите лиды ЛПР из банков, заинтересованных в новых технологиях
Проведите активный нетворкинг и десятки продуктивных встреч в день форума, договоритесь о контрактах
Изучите стратегию и задачи потенциальных клиентов, улучшите востребованность своих продуктов
✦
✦
✦
✦
✦
✦
Варианты участия в форуме
Лайт (1 трек)
- Очное участие в 1-м отраслевом треке на выбор (кроме «Финтех»): Ритейл, Агро, Транспорт, Перс. эффективность
- Мобильное приложение для нетворкинга с офлайн- и онлайн-участниками
❗️ Данный пакет действует только при самостоятельное оплате на сайте (картой или по счету)
10 000 руб.
Повышение цен с 22.06.2026
Стандарт (все треки)
- Очное участие с посещением всех треков форума (Финтех, Ритейл, Агропром, Транспорт и др.)
- Мобильное приложение для нетворкинга с офлайн- и онлайн-участниками
- Видеозаписи докладов с основной сцены
30 000 руб.
Повышение цен с 22.06.2026
Командой
Если вас 3-5 и более человек, которые хотели бы посетить форум всей командой, то у нас есть для вас специальное предложение
Стоимость по запросу
Повышение цен с 22.06.2026
Принять участие Стоимость по запросу
Повышение цен с 22.06.2026
ВИП ⭐
Все что входит в «Стандарт», а также:
95 000 руб.
Повышение цен с 22.06.2026
Принять участие - Доп. участие в онлайн-трансляции для 1 представителя
- Закрытый обед со спикерами
- ВИП-зона на площадке
- Приоритетная линия регистрации
- Возможность скачать презентации докладов
- Кофе-брейки
- Питч сессия - открытый микрофон
- Профессиональный нетворкинг
- Фото со звездным гостем
95 000 руб.
Повышение цен с 22.06.2026
Онлайн
- Онлайн-участие в форуме
- Трансляция трека «Финтех»
- Мобильное приложение для нетворкинга с офлайн- и онлайн-участниками
- Видеозаписи докладов с основной сцены
17 000 руб.
Повышение цен с 22.06.2026
Информационные партнеры
Стать спикером
Отправляя форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой обработки персональных данных и даёте указанные согласия
Аккредитация СМИ на мероприятие
(!) Необходимо получить подтверждение аккредитации (Организатор может отказать в аккредитации без объяснения причин)
Отправляя форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой обработки персональных данных и даёте указанные согласия
Отправляя форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой обработки персональных данных и даёте указанные согласия
Отправляя форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой обработки персональных данных и даёте указанные согласия
Стать партнером
Отправляя форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой обработки персональных данных и даёте указанные согласия
Отзывы
- Тема уточняется
- Николай Хлебинский/ Серийный предприниматель
Эксперт по системному управлению и международному развитию IT-бизнеса - ────────────────────────────────
- AI-операционная система руководителя: от промптов к управлению сетью агентов
- Денис Пехтерев/ Ex-Avito
Руководитель аналитики монетизации
За 4 года успеха форума
120+
спикеров
1900+
делегатов
25+
партнеров
4-й ежегодный Fintech Data Day прошел 10 июля 2025 г. в Quattro Space. Главными темами программы форума стали: эффективные стратегии использования данных, инфраструктура данных, ускорение процессов на данных, новые финансовые продукты на данных, ИИ-технологии для работы с данными и др.
3-й ежегодный Форум Data Day прошел 4 июля 2024 г. в Старт Хабе на Красном Октябре. Главными темами программы форума стали: изменения бизнес-процессов через data-driven-подход; факторы успешности внедрения Data Science-проектов; разработка моделей без участия профильных специалистов; особенности принятия решений на основе данных и др.
Первый Data Day состоялся 24 марта 2022 года
Контакты
Форум пройдет на современной многофункциональной площадке в инновационно-образовательном комплексе «Бизнес. Техноград» на ВДНХ (адрес: г. Москва, проспект Мира, 119 с 38).
Пленарная сессия состоится в «Большом зале».
Для участников предусмотрены комфортные залы для деловой программы и общения, продуманные пространства для выставочной экспозиции и нетворкинга.
Пленарная сессия состоится в «Большом зале».
Для участников предусмотрены комфортные залы для деловой программы и общения, продуманные пространства для выставочной экспозиции и нетворкинга.
Место проведения
«Бизнес. Техноград»
Форум лидеров по работе с данными
Организатор — ООО «Регламент»
Организатор — ООО «Регламент»
Сайт использует cookie и сервисы аналитики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с обработкой персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.