Трек «Агропром»

Цифровая почва для роста: данные, ИИ и агро-датасеты как основа конкурентоспособности АПК

09.07.26

2025/26 сельхозгод обострил главный вопрос отрасли: когда продавать зерно, как считать реальную рентабельность культуры при высокой ключевой ставке и как цифровая зрелость компании влияет на доступ к субсидиям и кредиту. Трек даёт ответы — через кейсы агрохолдингов, практику внедрения ИИ и прямой диалог с регулятором.
Агробизнес входит в эпоху, когда решения, основанные на интуиции, проигрывают компаниям, управляющим данными. Цены волатильны, экспортные пошлины меняются еженедельно, доступ к льготному финансированию зависит от цифровой прозрачности. Трек собирает практиков — тех, кто уже строит data-driven AgTech в реальных хозяйствах, и тех, кто выбирает путь.
спикеров
20

представителей агрохолдингов и хозяйств

100

Цифровая почва для роста: данные, ИИ и агро-датасеты как основа конкурентоспособности АПК

Цифровая почва для роста: данные, ИИ и агро-датасеты как основа конкурентоспособности АПК

Контекст в цифрах:

Экономия затрат при точном земледелии по данным лидеров отрасли

Рост себестоимости производства молока в 2025 г. к 2024 г.

Цены на зерновые у с/х организаций в марте 2026 г. к марту 2025 г.

Для представителей агрохолдингов и хозяйств участие бесплатно

Программа трека

01

Открывающая панельная дискуссия

Агро-данные 2026: от поля к решению — как данные и ИИ меняют правила игры в АПК
Открытая дискуссия CDO и директоров по цифровизации крупнейших агрохолдингов России. Что стоит за реальными внедрениями ИИ в агросекторе, где данные уже дают деньги, а где всё ещё хайп.

Ключевые вопросы панели:
  • Агро-датасеты как стратегический актив: от спутниковых снимков и телематики до рыночных данных о ценах — как строить единую среду принятия решений
  • ИИ в АПК — что уже масштабируется: прогноз урожая, ML-ценообразование, цифровой агроном, оптимизация момента продажи зерна и масличных
  • Цифровая прозрачность как условие финансирования: как данные агробизнеса влияют на скоринг банков, условия страхования и доступ к субсидиям
  • ЕЦП АПК, ФГИС «Зерно», API Минсельхоза — регуляторные данные как обязательный слой корпоративной архитектуры, а не просто отчётность
  • Данные среднего и крупного бизнеса: где начинается отдача от цифровизации и как не попасть в ловушку «вложили — не окупилось»
02

Подтвержденные выступления

Система планирования и поддержки принятия решений в растениеводстве
Корпоративная модель планирования посевов — лауреат национальной премии «Лидеры искусственного интеллекта» 2023. Как математическое моделирование и большие данные становятся рабочим инструментом агрохолдинга: от импортозамещения IT-решений до повышения точности производственных решений.
  • Николай Кащук
    / ГК «АгроТерра»

    Директор по цифровизации и моделированию

    Темы: ML-моделирование · Планирование посевов · Импортозамещение ИТ
Как внедрять ИИ в агробизнесе: практический путь от идеи до первых решений
Что стоит за реальным запуском AI-проектов в агросекторе — помимо громких слов и хайпа. Управление полями, производственные процессы, автоматизация операций. Как выбирать жизнеспособные кейсы, готовить данные и преодолевать сопротивление людей.
  • Вероника Лукинова
    / Агрохолдинг «СТЕПЬ» (топ-3 по площадям РФ)

    Директор R&D центра

    Темы: ИИ / Big Data · R&D в АПК · Точное земледелие
Конкурентоспособность в масштабе: данные и автоматизация для среднего агробизнеса
Цифровая трансформация больше не привилегия гигантов. Где создаётся конкурентное преимущество для среднего агробизнеса — в качестве управленческих данных, скорости решений и автоматизации операций. Барьеры, работающие решения, реальная отдача.
  • Павел Носков
    / Агрохолдинг «К4»

    Советник ген. директора по цифровизации. Экс-министр АПК Пермского края

    Темы: Средний агробизнес · Автоматизация · Управленческие данные
Учёт себестоимости и управленческая аналитика в АПК на основе данных
Как формировать точную картину затрат и использовать данные как основу для экономических решений. Опыт внедрения информационных систем в пищевой промышленности, FMCG и производстве — переложенный на реалии агробизнеса.
  • Софья Аветисянц
    / ИТLE Китчен

    Директор по цифровой трансформации. 15 лет в автоматизации

    Темы: Себестоимость · Управленческая аналитика · ERP / учёт
Данные как актив: корпоративный дизайн для измеримого финансового эффекта
  • Евгений Лобанов
    / Группа «Черкизово»

    Директор департамента цифровой трансформации.

    Темы: ИИ / Big Data · R&D в АПК · Управленческие данные
От пилотных проектов к окупаемости: ИИ-решения в животноводстве — снижение себестоимости и рост маржинальности
Мониторинг поголовья, контроль привесов и прозрачность производственного цикла через данные. Как цифровые инструменты и Big Data переводят свиноводство из режима «работаем по опыту» в режим управления на основе данных.
  • Михаил Стуколов
    / ЛАЗАРЕВСКОЕ ТЕХ

    Заместитель генерального директора

    Темы: ИИ / Big Data · R&D в АПК · видеоаналитика
03

В процессе формирования:

Прогнозирование в АПК: как данные и ML помогают управлять доходностью — от закупки ресурсов до продажи урожая
Агробизнес работает в условиях двойной ценовой ловушки: себестоимость производства растёт (удобрения, ГСМ, семена, СЗР), а выручка нестабильна из-за волатильности рынков зерна, масличных, молока и мяса. Умение прогнозировать — и цену ресурсов на входе, и цену продукта на выходе — стало ключевым конкурентным преимуществом. Использование агро-датасетов для прогнозных моделей.
Рентабельность культуры как функция данных: модель выбора структуры сева
Как строить финансовую модель выбора между культурами с учётом прогноза цен, себестоимости, рисков урожайности и доступности ресурсов. Практика агрохолдинга, который управляет структурой посева через цифровую модель, а не интуицию — пшеница против масличных в реальных числах сезона 2025/26.
/

Использование видео аналитики в агрохозяйствах

Реальные кейсы повышение рентабельности в животноводстве и растениеводстве.
Инвестиционный трек Агротех
Питч-сессия для агротех-стартапов. Крупнейшие агрокомпании выбирают партнеров. Представлены стартапы и новые компании, разрабатывающие решения для цифрового управления растениеводством, животноводством, рыболовством и виноделием:

  • системы мониторинга полей, платформы поддержки агрономических решений на базе ИИ, инструменты прогнозирования урожайности, технологии анализа состояния посевов, картирования, дистанционного контроля и повышения точности полевых операций, технологии АI в генетике животных, биоматериалов, ветеринарии; проекты автономной техники, систем компьютерного зрения, навигации и автоматизации сельскохозяйственных операций, мониторинг животных, видеоаналитика, ветеринарные сервисы, кормовые решения, решения для хранения, охлаждения, сушки, упаковки, контроля качества, прослеживаемости и поставок сельскохозяйственной продукции;
  • системы мониторинга виноградников, управления поливом, автоматизации сбора, контроля ферментации, управления качеством вина и цифровизации производственных процессов от виноградника до бутылки, решения для мониторинга воды, контроля биомассы рыбы, контроля роста, здоровья рыбы, автоматического кормления, биобезопасности, альтернативных кормов, переработки, хранения и повышения эффективности рыбных производств.

Кому полезен трек

Аналитики и data-инженеры — специалисты, строящие ML-модели и data-платформы внутри агрокомпаний
AgTech-компании — поставщики IT-решений, ищущие партнеров и клиентов среди агрохолдингов
CFO и коммерческие директора — управление доходностью, выбор момента продажи, структура сева
CDO и CDTO агрохолдингов — директора по цифровизации и данным, от крупных холдингов до средних хозяйств
Главные агрономы — работают с точным земледелием, БПЛА и DSS — ищут инструменты для решений

Партнеры трека

Ассоциация «ЭлектронАгро»

Зерновой соевый Союз Приволжского Федерального округа

В списке участников представители агрохолдингов и хозяйств:

Мираторг

Агрокомплекс им. Н.И. Ткачева

Русагро

ГК ЭкоНива

БИО-ТОН

Агрохолдинг Степь

Авангард-Агро

ГК «АгроТерра»

Агрохолдинг «К4»

ЛАЗАРЕВСКОЕ ТЕХ

ИТLE Китчен

Группа «Черкизово»

Российская национальная перестраховочная компания» (РНПК)

Минрыболовство

«Честный знак» («ЦРПТ»)

Россельхозбанк

и другие

Варианты участия в форуме

Информационные партнеры

Контакты

Форум пройдет на современной многофункциональной площадке в инновационно-образовательном комплексе «Бизнес. Техноград» на ВДНХ (адрес: г. Москва, проспект Мира, 119 с 38).

Пленарная сессия состоится в «Большом зале».

Для участников предусмотрены комфортные залы для деловой программы и общения, продуманные пространства для выставочной экспозиции и нетворкинга.

Место проведения
«Бизнес. Техноград»

Форум лидеров по работе с данными
Организатор — ООО «Регламент»
Сайт использует cookie и сервисы аналитики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с обработкой персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.

Договор оферты.