09.07.26

Технопарк «Сколково», Москва

ИИ + ДАННЫЕ. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде
Для CDO
CDTO
CRO
CBO
Data Scientists
Топ-менеджеров, отвечающих за цифровизацию и развитие
и всех, кто создаёт новые смыслы и бизнес-модели работы с данными
Для CDO
CDTO
CRO
CBO
Data Scientists
Топ-менеджеров, отвечающих за цифровизацию и развитие

1500+

Участников

80+

Спикеров

5

Треков

AI Hub

Выставка AI-решений
Data Day 2026 выходит на новый уровень: данные перестают быть ресурсом — они становятся системой управления реальностью.
Взрывной рост ИИ, новые бизнес-модели и постоянная турбулентность рынков формируют среду, где выигрывает тот, кто быстрее превращает информацию в действие.
Треки форума
01. Финтех
04. Ритейл
02. Агропромышленность
03. Транспорт и логистика
05. Персональная эффективность
Ключевые вопросы
Как превратить хаос данных в надёжный бизнес-навигатор
Как внедрить ИИ и задавать темп всей отрасли
Как найти точки роста, используя опыт цифровых лидеров
Как предсказать кризис и оперативно перестроить бизнес-модель
Как сделать данные главным стратегическим активом управления

В числе спикеров

Дмитрий Криволапов
/ Lamoda

Директор департамента по данным и аналитике. Больше 8 лет опыта в сфере Data&Analytics, из них 5 лет управляет командами аналитиков и инженеров. До Lamoda занимал должность CDO в команде аналитики Skyeng и Head of Analytics PIK сервисы
Дмитрий Рузанов
/ Альфа-Банк

Директор департамента разработки моделей Альфа-Банка. 10+ лет в advanced analytics: от KPMG и HSE до Сбера, Альфы и ПСБ. Создавал AI/ML-модели для 4+ банковских сегментов и системы управления рисками
Антон Усачев
/ Т-Банк

Заместитель директора по аналитике. 3 года руководит профессией продуктовой аналитики: выстроил сильное комьюнити 1000+ сотрудников. Запускал с нуля крупные каналы привлечения и собрал платформенную команду аналитики Origination, выросшую до 80+ человек
Валентина Рудик
/ Ozon Fintech

Руководитель розничного кредитования. Создает продукты и развивает бизнес в динамичной регуляторной среде, где конкурентное преимущество формируется на стыке управления продуктом и рисками, а AI и аналитика служат его основой
Павел Денисенко
/ X5 Tech

Директор департамента развития платформы больших данных. 18 лет в индустрии. Внедрил 7 дата-платформ в телекоме, финтехе, ритейле. Разработал и внедрил методологии управления дата-ландшафтом. Выполнил ряд проектов по миграции платформ на решения с открытой лицензией.
Евгений Крысанов
/ Сбер

Управляющий директор Департамента корпоративной архитектуры, Лидер сообщества ИТ-архитекторов. Архитектор блока «Технологии» с командой 100+ сотрудников. Курирует направления по архитектуре блока, развивает практики интеграционной, информационной и технической архитектуры. Организует технологические события, лидирует развитие программы профессиональной сертификации ИТ-архитекторов
Марина Ананьева
/ Т-Банк

Руководитель ML-направлений в бизнес-линиях, RecTech & AutoML, PhD in C.S. 10+ лет в ML/AI, из них 7 лет в финтехе, лидер профессии MLE. C нуля запустила направление рекомендательных систем в AI-центре Т-Банка, вырастив кросс-функциональный отдел разработки 80+ специалистов с доставкой значимого импакта от ML для бизнеса. Один из ключевых ML Engineering Managers по AI-трансформации компании
Анатолий Карпов
/ karpov.соurses

Эксперт в области аналитики и мащинного обучения. Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор курсов по анализу данных, на которых обучаются более 300 тысяч человек
Анастасия Кирилова
/ Циан

Head of Recruitment в Циане. Эксперт в подборе персонала с опытом в консалтинге и Яндексе. В Циан отвечает за формирование команд, внедрение AI-инструментов при оценке и подборе, разработку модели компетенций аналитиков и новыми требованиями к AI-компетенциям сотрудников и кандидатов
Анна Никитченко
/ Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта

Вице-президент по цифровой трансформации АЛРИИ и НИСИПП. Сооснователь и управляющий партнер O2Consulting (300+ проектов для государства и бизнеса). Эксперт по цифровой трансформации и стратегиям ИИ. Специализируется на внедрении ИИ, форсайте, коммерциализации технологий и стратегиях роста
Павел Носков
/ Независимый эксперт

Экс-министр агропромышленного комплекса Пермского края, эксперт по развитию АПК, мерам государственной поддержки, инвестициям и комплексному развитию сельских территорий
Владимир Краснобородько
/ Независимый эксперт

Экс-министр сельского хозяйства Тверской области, экс-депутат Законодательного Собрания Тверской области, ментор Сколково и Физтеха. Руководитель с более чем 20-летним стажем в сфере IT, БПЛА и робототехники
Леонид Гоминюк
/ Пчело-Дрон

Генеральный директор компании, создающей технологичные решения для сельского хозяйства. Заместитель руководителя центра БАС в РАКО в АПК, победитель Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель России — 2024» в агрономинации. Победитель Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель села — 2025»
Алексей Фролов
/ АЛРИИ

Сооснователь АЛРИИ (250+ ИИ-компаний), основатель АНО «Технопатриоты». Автор первой в России Этической хартии ИИ . Эксперт ИЦК Здравоохранение по ИИ. Сооснователь и CEO Biometriclabs (проект ОЗП)
Состав спикеров пополняется

Программный комитет

Александр Волков
/ Ozon Fintech

Начальник отдела моделирования банковских продуктов. Руководит разработкой ML-решений для скоринга физических и юридических лиц, систем ранжирования и повышения лояльности клиентов. Отвечает за полный цикл моделирования: от формирования гипотез до поддержки в production-среде и оценки бизнес-эффекта
Тигран Саркисов
/ X5

Директор по управлению данными. Руководитель с 20-летним стажем работы в сфере аналитики и управления данными. Отвечает за развитие технологий хранения и обработки больших данных, а также за внедрение аналитических инструментов, поддерживающих процессы принятия решений
Евгений Гапон
/ Ситидрайв

Директор по аналитике и эффективности платформы
Федор Казаков
/ Серийный предприниматель и стратег

В бизнесе с 2008 года, основатель «АгроСовета», федеральный партнер топ-10 банков РФ в области цифровых продаж и развития экосистем, венчурный инвестор, бизнес-трекер
Александр Толмачев
/ Генеральный продюсер форума

Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге
Оксана Прутьянова
/ NEWHR

Руководитель практики поиска ML, DS и аналитиков. Соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job

Программа форума

Пленарная сессия

#Зал Казан
#10:00 – 11:00
10:00 – 11:00

Сессия 1 · Панельная дискуссия. Data- и ИИ-центричность в условиях суверенитета: будущее платформ данных в условиях регуляторных ограничений и экспансии AI-агентов

  • Векторы внедрения AI в ключевые отрасли российской экономики, где уже сейчас «завелось» и на что делают ставку ключевые игроки.
  • Как регуляторные ограничения и параллельный вектор ИИ-центричности меняют бизнес сейчас, что нужно сделать, чтобы не просто выживать, а зарабатывать больше и лучше.
  • Что происходит с эффективностью сотрудников, количеством штата, кто какие оценки дает и прогнозы для того, чтобы победить. Убрать много — замедлится темп, убрать мало — не сойдется экономика.
  • Трансформация экономических моделей финтеха, торговли, маркетплейсов, агрегаторов и сервисов вокруг цифровых дата-платформ и искусственного интеллекта.
  • Удержание клиентской базы тяжелее, наращивание дороже. Как развитие — прямые отношения с клиентами в мультиплатформенной среде; инструменты обогащения клиентских данных.
  • Государственное участие в регуляторе отраслей. Как сильно происходит влияние и какой компании видят эффект и возможности для развития.
  • Регулирование ответственности при использовании AI, банковской тайны, защиты персональных данных и права на анонимность: концепция законодателя и регуляторов.
  • Кибербезопасность и угрозы, связанные с применением ИИ: психологические и технические аспекты, методы снижения рисков.
11:00 – 11:20

Перерыв

Трек «Финтех»

01

Трансформация финтеха: процессы и продукты в эпоху AI

#Зал 1
#11:20 – 16:45
11:20 – 13:30

Сессия 2 · Первые результаты внедрения AI. Лучшие кейсы

  • AI-агенты в банковском ядре: внедрение и регуляторика в работе автоматизированного скоринга в реал-тайм.
  • Мультиагентные решения в конкретных бизнес-процессах: кредитование, оценка залогов, взыскание. Автономные цепочки решений.
  • Новые возможности процедур детекции пользовательского поведения fraud detection, KYC с использованием новых моделей с доказанным эффектом.
  • Проблематика дата-платформ в финансовой отрасли с учетом регуляторных требований, защиты персональных данных и внедрение в регулируемую среду AI-агентов.
  • Современные архитектуры чат-ботов и первых линий обслуживания: AI-ассистент как новый интерфейс взаимодействия с банком, страховой компанией, брокером.
  • Гиперперсонализация коммуникаций в маркетинге и продажах.
13:30 – 14:20

Обед

14:20 – 16:45

Сессия 3 · Инфраструктура: безопасность, масштабирование, архитектура

  • Дата-платформы и архитектура данных в компании. Data Mesh — подходы к децентрализации управления данными.
  • Необанки и новые вызовы: где следующий рост и ограничения в отрасли.
  • Новые рынки для банков — выход в новые бизнес-направления.
  • Data Governance: масштабирование LLM — переход от proof-of-concept к промышленной эксплуатации на базе data lakes.
  • Опыт миграции хранилищ данных.
  • Стоимость LLM vs реальный ROI: TCO, токены, инференс и конфигурация платформ.
  • RAG на корпоративных и обогащенных данных. Современные примеры инфраструктур с качеством и скоростью решений.

Трек «Агропром»

02

Цифровая почва для роста
#Зал 2
#11:20 – 17:30
11:20 – 13:30

Сессия 2 · АПК 2026/27: данные + ИИ, регулирование и новые правила игры

  • Мировые и российские тренды цифровой трансформации АПК: где сегодня формируется конкурентоспособность в масштабе, данных, автоматизации и качестве управленческих решений.
  • Регулирование ИИ и данных в АПК: ЕЦП АПК, интеграция с государственными системами, импортозамещение, требования к цифровой инфраструктуре и новые правила для участников рынка.
  • Данные как актив: как цифровая зрелость компании влияет на доступ к финансированию, субсидиям, страхованию, экспортным возможностям и устойчивости бизнеса.
13:30 – 14:20

Обед

14:20 – 15:50

Сессия 3 · Практическая сессия. Экономика цифрового АПК

  • Точное земледелие, IoT, цифровые карты и спутниковый мониторинг — какие решения уже дают АПК экономию до 25% затрат.
  • ROI (возврат инвестиций) цифровизации: сколько стоит внедрение решений на больших земельных массивах, где начинается отдача и какие ошибки мешают масштабированию.
  • Компьютерное зрение, БПЛА и мультиспектральный анализ — от красивой демонстрации к реальному производственному результату.
  • Как цифровая прозрачность и большие данные влияют на оценку бизнеса банками и институтами развития.
  • Какие модели внедрения ИИ и цифровых продуктов на базе больших данных подходят агрохолдингам, а какие средним хозяйствам: этапность, сервисная модель и срок окупаемости.
15:50 – 17:30

Инвестиционный трек Агротех

Питч-сессия для агротех-стартапов. Крупнейшие агрокомпании выбирают партнеров.

Представлены стартапы и новые компании, разрабатывающие решения для цифрового управления растениеводством, животноводством, рыболовством и виноделием:

  • системы мониторинга полей, платформы поддержки агрономических решений на базе ИИ, инструменты прогнозирования урожайности, технологии анализа состояния посевов, картирования, дистанционного контроля и повышения точности полевых операций, технологии АI в генетике животных, биоматериалов, ветеринарии; проекты автономной техники, систем компьютерного зрения, навигации и автоматизации сельскохозяйственных операций, мониторинг животных, видеоаналитика, ветеринарные сервисы, кормовые решения, решения для хранения, охлаждения, сушки, упаковки, контроля качества, прослеживаемости и поставок сельскохозяйственной продукции;
  • системы мониторинга виноградников, управления поливом, автоматизации сбора, контроля ферментации, управления качеством вина и цифровизации производственных процессов от виноградника до бутылки, решения для мониторинга воды, контроля биомассы рыбы, контроля роста, здоровья рыбы, автоматического кормления, биобезопасности, альтернативных кормов, переработки, хранения и повышения эффективности рыбных производств.

Трек «Транспорт и логистика»

03

Интеллект в движении
#Зал 3
#11:50 – 16:45
11:50 – 13:50

Сессия 2 · Data-платформы и AI в управлении транспортом

Платформы и операционная аналитика
  • Интеграция data-платформ в продакшен-процессы: повышение уровня критичности данных при прямом использовании моделирования с прямым эффектом дата-решений на бизнес-показатели.
  • Прозрачная цепочка поставок и контроль рисков. Как data platforms и AI помогают видеть путь товара end-to-end, предсказывать сбои и повышать устойчивость цепочки.
  • Управление поставками и прогнозирование спроса. Сквозное планирование поставок, прогнозирование дефицита и балансировка запасов между узлами цепочки.

AI-агенты и оптимизация
  • Оптимизация маршрутов и last mile с помощью AI. Как строить маршруты с учетом пробок, плотности заказов, SLA и стоимости доставки, AI в supply chain.
  • AI-агенты в ценообразовании: автономный выбор маршрутов, балансировка загрузки, оптимизация рейсов — риски внедрения и как с ними работать.
  • Интеграция внешних данных (пробки, погода, городские события, телематика) с API партнеров для персонализации и оптимизации парка.
13:50 – 14:30

Обед

14:30 – 16:45

Сессия 3 · Беспилотные системы и цифровая дорожная инфраструктура

Цифровая инфраструктура и архитектура данных
  • Цифровой двойник дороги: data governance и real-time обновление как обязательное условие движения ВАТС.
  • Архитектура данных V2X: стандарты, latency-требования, edge vs cloud.
  • Беспилотные грузовые коридоры М-11, ЦКАД, М-12: накопленный опыт управления телеметрическими данными.

AI на борту и регуляторика
  • Edge AI на борту: инференс без постоянной связи, бортовые хранилища данных, синхронизация с облаком.
  • Обучение автономных моделей: суверенитет данных и локализация.
  • Данные при инцидентах и ДТП: кто владеет телеметрией — производитель, оператор или государство? Регуляторика data ownership.

Беспилотная авиация и монетизация
  • LLM-интерфейсы для операторов и логистов: быстрые решения по переназначениям, сбоям и промокампаниям (каршеринг, last mile).
  • UTM-платформы и управление воздушным трафиком дронов: позиционные данные, обнаружение конфликтов в реальном времени.
  • Коммерческая монетизация телеметрии: data products для страховщиков, логистов и городских платформ.

Трек «Ритейл»

04

Интеллектуальные данные. Путь к чистой прибыли
#Зал 4
#11:50 – 16:45
11:50 – 13:50

Сессия 2 · Фундамент и архитектура данных в ритейле и логистике

  • Data-платформы vs точечные системы: как заменить традиционные ETL-процессы и медленные отчеты в логистике, складской автоматизации и планировании.
  • AI в управлении запасами и складами. Прогноз спроса, пополнение, контроль дефицита и излишков, оптимизация складских остатков. В ритейле AI уже используется для прогнозирования, inventory optimization и снижения потерь — как ИИ изменит индустрию.
  • Ценообразование и промо под управлением ML. Динамическое ценообразование, промо-оптимизация и оценка elasticity в реальном времени. Ритейлеры используют модели, учитывающие конкурентов, сезонность и остатки, чтобы повышать маржу, — по факту выжимается максимум из маркетинга.
  • Маркетплейсы и омниканальность: как выигрывать в конкуренции. Как работать с data-моделями на маркетплейсах, в e-commerce и офлайн-каналах без разрыва клиентского опыта.
  • Open-данные и экосистемы в ритейле: интеграция внешних данных (метео, трафик, соцсети) и API партнеров для рекламы, промокампаний и управления цепочками поставок.
13:50 – 14:30

Обед

14:30 – 16:45

Сессия 3 · Промышленность: AI и высокотехнологичные решения

Компьютерное зрение и языковые модели на производстве
  • Внедрение моделей компьютерного зрения в производство: обзор технологий и подходов.
  • Детекция брака с прямым влиянием на качество и эффективность производственной линии.
  • LLM для промышленности: генерация инструкций, автоматизация отчетов по оборудованию и техническая поддержка на производстве. Интеграция ML и мультиагентов в АСУ ТП, построение КХД в промышленности и системы безопасности.

Завершающая сессия

#Зал Казан
#17:00 – 18:00
17:00 – 18:00

Сессия 4 · Роль CDO и CAIO: экономика и эффективность проектов

Разговор «на уровне совета директоров»:
  • Новые требования к ролям CDO/CAIO: компетенции и навыки; построение data-офиса; работа с подрядчиками и политика управления данными в организации.
  • ROI новых технологий: как превратить LLM и Big Data в измеримую прибыль, как защитить проект и бюджет.

Станьте партнером форума
Data Day 2026

Поддержите свой статус флагмана инноваций и войдите в число компаний, которые помогают рынку двигаться вперед!
Для банков
Укрепите имидж лидера финтеха и инноваций
Встретьтесь с ведущими представителями финансовой сферы и ИТ, чтобы найти новых партнеров и клиентов
Станьте участником деловой программы: расскажите о своих достижениях с главной сцены
Получите дополнительный охват в ведущих отраслевых СМИ
Привлеките контакты лучших специалистов, обменяйтесь с лидерами рынка опытом по развитию и внедрению технологий и сервисов
Для IT-компаний
Выступите на одной сцене с инноваторами из топ-5 банков, укрепите имидж компании, задающей тон в отрасли
Представьте свои продукты и решения на выставке форума
Соберите лиды ЛПР из банков, заинтересованных в новых технологиях
Проведите активный нетворкинг и десятки продуктивных встреч в день форума, договоритесь о контрактах
Изучите стратегию и задачи потенциальных клиентов, улучшите востребованность своих продуктов
Следите за форумом в Telegram
Последние обновления в программе, инсайты от спикеров, анонсы выступлений и многое другое.

Варианты участия в форуме

ВИП-билет ⭐
Все что входит в «Стандартный билет», а также:
  • Доп. участие в онлайн-трансляции для 1 представителя
  • Закрытый обед со спикерами
  • ВИП-зона на площадке
  • Приоритетная линия регистрации
  • Возможность скачать презентации докладов
  • Кофе-брейки
  • Питч сессия - открытый микрофон
  • Профессиональный нетворкинг
  • Афтепати
  • Фото со звездным гостем

Стоимость по запросу
Принять участие

Информационные партнеры

Отзывы

За 4 года успеха форума

120+
спикеров
1900+
делегатов
25+
партнеров
4-й ежегодный Fintech Data Day прошел 10 июля 2025 г. в Quattro Space. Главными темами программы Форума стали: эффективные стратегии использования данных, инфраструктура данных, ускорение процессов на данных, Новые финансовые продукты на данных, ИИ-технологии для работы с данными и др.
3-й ежегодный Форум Data Day прошел 4 июля 2024 г. в Старт Хабе на Красном Октябре. Главными темами программы форума стали: изменения бизнес-процессов через data-driven-подход; факторы успешности внедрения Data Science-проектов; разработка моделей без участия профильных специалистов; особенности принятия решений на основе данных и др.
Первый Data Day состоялся 24 марта 2022 года

Контакты

Форум лидеров по работе с данными в финтехе
Организатор — ООО «Регламент»
Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его функционирования в рамках Политики в отношении обработки персональных данных. Если вы не согласны, пожалуйста, покиньте сайт.

Договор оферты.

Создание сайта — immers.studio