Организатор
24
марта
Форум о том, как превращать данные в деньги
Data Day
by Scoring Day
+ Экстренная сессия по самым острым вопросам
Chief Risk Officers
Риск-менеджерам
Риск-аналитикам
Data Scientists
Дата-инженерам и иным ролям data professionals
Chief Data Officers и Business Intelligence
Директорам по развитию клиентской базы (СRM)
Топ-менеджерам, отвечающим за цифровизацию и развитие бизнеса
Chief Risk Officers
Риск-менеджерам
Риск-аналитикам
Data Scientists
Дата-инженерам и иным ролям data professionals
Chief Data Officers и Business Intelligence
Директорам по развитию клиентской базы (СRM)
Топ-менеджерам, отвечающим за цифровизацию и развитие бизнеса
Подходы к выбору самых интересных источников данных и максимизации их ценности (сценарии использования, прикладные области применения)
Новые способы применения данных: работа с обезличенными базами в аналитических песочницах и построение data driven стратегии бизнеса
Технологии построения систем децентрализованных данных и объединения всех дата-провайдеров в экосистему

Подтвержденные спикеры

Павел Аксенов
/ Альфа-Банк

Начальник отдела внешних данных в Центре продвинутой аналитики Альфа-Банка. Отвечает за максимизацию эффекта использования внешних источников данных в бизнес-процессах банка
Максим Травин
/ Росбанк

Директор департамента централизованного управления данными (Chief Data Officer).
Отвечает за монетизацию данных посредством внедрения сервисов в области бизнес-аналитики и машинного обучения
Михаил Граденко
/ Открытие

Директор направления Data Science в Открытии, разработчик-исследователь в области Neuro Science
Владимир Герасимов
/ Интерфакс

Курирует IT-проекты Группы «Интерфакс», в т.ч. сервис по анализу компаний СПАРК, по управлению репутацией - СКАН, санкционным рискам - X-Compliance, член совета директоров БКИ ОКБ, соавтор книги «Технология новостей»
Сергей Голицын
/ ВТБ

Вице-президент, заместитель начальника департамента анализа данных и моделирования. Ключевой участник создания центра компетенции моделирования данных. Новая структура — департамент анализа данных и моделирования — за год создала 200+ моделей машинного обучения, порядка 100 из них поставлены в промышленные процессы
Искендер Нурбеков
/ Сообщество «Цифровой Суверенитет»

Эксперт в области импортозамещения ПО и ИТ оборудования, со-автор закона о реестре отечественного ПО, государственно-частном партнерстве в ИТ
Дмитрий Плотников
/ Уралсиб

Руководитель службы стратегического развития
Алексей Нейман
/ Ассоциация Больших Данных

Исполнительный директор
Владислав Суханов
/ QIWI

Lead Data Scientist, разрабатывает AutoML-платформу для кастомизации скоринговых моделей. Она обеспечивает прирост до 2 п.п. ROC AUC к базовому качеству новых моделей
Александр Троицкий
/ Банк «Точка»

Глава данных в новых бизнес линиях
Юлия Саввина
/ ВТБ

Управляющий директор по расчёту клиентских кошельков в ВТБ. Отвечает за создание инструмента оценки рынка по банковским продуктам на уровне корпоративного клиента и за практическое применение этих данных в бизнес-процессах банка
Всеволод Грабельников
/ Yandex.Cloud

Руководитель направления по развитию Data Platform
Сергей Турищев
/ Объединенное кредитное бюро

Лидер стрима консалтинга и рыночной отчетности. Превращает рыночные тенденции и доли игроков кредитного рынка в емкие отчеты и бизнес-кейсы повышения эффективности
Виталий Щипков
/ MobileScoring

Генеральный директор
Андрей Тотмаков
/ Platforma

Технический директор Platforma — компании, которая превращает большие данные в бизнес-инструменты
Марат Аббясов
/ ОКБ

Директор по продуктам
Тимофей Костин
/ ID Finance

Директор по рискам (CRO), отвечающий за Европейский и Американский регионы в одной из самых быстро растущих финтех-компаний России. За последний год запустил 4 проекта. Они позволили вдвое поднять уровень одобрения кредитов новым клиентам при росте просрочки менее чем на 5%
Николай Друкман
/ Столичное кредитное Бюро

Коммерческий директор
Владислав Таланин
/ Столичное кредитное Бюро

Директор по продажам
Андрей Иванов
/ GlowByte

Руководитель направления прогнозной аналитики и оптимизации в цепочках поставок. Управляет командой, проектирующей и разрабатывающей решения по S&OP, управлению запасами, ценообразованию и др. с использованием математических методов прогнозирования и оптимизации
Алексей Цой
/ AB Solutions

Соавтор и экс-член экспертного совета «Концепции стратегии развития Узбекистана до 2035 года», технический директор компании AB Solutions, провайдера услуг на рынке финтех и продвинутого анализа данных
Женя Хасис
/ AiHub

Генеральный директор

Партнеры

Спецвыпуск статей по работе с данными


Специально для Data Day мы подготовили сборник статей из журналов «Риск-менеджмент в кредитной организации» и «Банковское кредитование». Сборник распространяется бесплатно (скачать в PDF).

Содержание:

Владимир КОЗЛОВ (raisk.ru)

– Четыре причины истинной скорости Python в сравнении с R: объясняем процесс разработки на примере данных РНП

Максим Коновалихин, Максим Коновалов, Дарья Березина (ВТБ), Максим Ларькин (Первый ОФД)
– Данные ОФД в рамках кредитования МСБ: каких результатов можно достичь?

Евгений Никитин (FscoreLab)
– Использование неструктурированных данных для улучшения качества моделей кредитного скоринга. Способы трансформации данных и примеры из практики

Андрей Козлов, Петр Замисный (KPMG)
– Построение моделей кредитного риска для портфелей сектора МСБ на основании внешних данных

Программа


09:00 - 10:00

Регистрация. Приветственный кофе


10:00 - 12:00

Сессия 1. Сценарии использования данных от лидеров рынка

Как максимизировать маржинальность продукта с двух сторон: увеличить среднюю доходность клиента и снизить расходы на его привлечение и обслуживание. Кейсы применения данных, в которых риск-подразделения работают в синергии с задачами бизнеса
  • Какие типы данных от новых игроков рынка лучше показывают себя на практике в оценке риска и доходности, в сегментации клиентов: фискальные данные, карточные транзакции, данные электронных кошельков и другие.
  • Метрики эффективности данных, позволяющие выбрать наиболее ценные источники и сравнивать разные типы данных между собой. Подходы к оценке глобальной ценности источника, учитывающие все сценарии применения данных.
  • Оптимальная глубина погружения во внешние данные. В каких случаях готовые скоринги дата-провайдера показали себя лучше, чем сырые данные, и почему.

  • Михаил Граденко
    / Открытие

    Директор направления Data Science, разработчик-исследователь в области Neuro Science и Data Science

    Мониторинг качества данных, используемых для машинного обучения: обзор стандартных методов и ноу-хау от Банка «Открытие»
  • Сергей Турищев
    / Объединенное кредитное бюро

    Лидер стрима консалтинга и рыночной отчетности «Объединенного кредитного бюро». Превращает рыночные тенденции и доли игроков кредитного рынка в емкие отчеты и бизнес-кейсы повышения эффективности

    Быстрый способ повысить доходность клиента, опираясь на его кредитный профиль и историю использования финансовых продуктов из кредитной истории
  • Павел Аксенов
    / Альфа-Банк

    Начальник отдела внешних данных в Центре продвинутой аналитики Альфа-Банка. Отвечает за максимизацию эффекта использования внешних источников данных в бизнес-процессах банка

    Методы сравнения источников данных между собой и приоритизация полезности с точки зрения влияния на доходность клиентов и выручку банка
  • Владислав Суханов
    / Qiwi

    Lead Data Scientist, разрабатывает AutoML-платформу для кастомизации скоринговых моделей. Она обеспечивает прирост до 2 п.п. ROC AUC к базовому качеству новых моделей

    Новые точки роста в построении скоринговых моделей или как увеличить GINI, если уже знаешь о клиенте всё?
  • Николай Друкман
    / Столичное Кредитное Бюро

    Коммерческий директор

    Совместное выступление: Чего не знают о клиенте банки, БКИ и поставщики данных. Скоринги, профилирование, мониторинг на основе альтернативных данных о клиентах и автомобилях
  • Владислав Таланин
    / Столичное Кредитное Бюро

    Директор по продажам

    Совместное выступление: Чего не знают о клиенте банки, БКИ и поставщики данных. Скоринги, профилирование, мониторинг на основе альтернативных данных о клиентах и автомобилях
  • Тимофей Костин
    / ID Finance

    CRO, отвечающий за Европейский и Американский регионы в одной из самых быстро растущих финтех-компаний России. За последний год запустил 4 проекта. Они позволили вдвое поднять уровень одобрения кредитов новым клиентам при росте просрочки менее чем на 5%

    Внешние данные – современная альтернатива внутреннему скорингу: как отказаться от привычной системы оценки и удвоить AR, практически не увеличив дефолт

12:00 - 12:30

Кофе-брейк


12:30 - 14:30

Сессия 2. Новые возможности рынка внешних данных


12:30 - 13:20

Дискуссия топ-менеджеров. Внешние данные и data driven подход при разработке стратегии кредитования

  • На чем базировать data driven стратегию: макроэкономические данные, данные дата провайдеров или внутренние данные. Приоритизация и объединение данных разного уровня.
  • Кто может участвовать в разработке стратегии кредитования, основанной на внешних данных: внутренняя команда, консалтинг или эксперты провайдера данных.
  • Метрики и KPI для контроля и стресс-тестирования стратегии.

  • Алексей Нейман
    / Ассоциация Больших Данных

    Исполнительный директор

    Модератор

  • Марат Аббясов
    / Объединенное Кредитное Бюро

    Директор по продуктам

  • Максим Травин
    / Росбанк

    Директор департамента централизованного управления данными (Chief Data Officer).
    Отвечает за монетизацию данных посредством внедрения сервисов в области бизнес-аналитики и машинного обучения

  • Дмитрий Плотников
    / Уралсиб

    Руководитель службы стратегического развития
  • Сергей Голицын
    / ВТБ

    Вице-президент, заместитель начальника департамента анализа данных и моделирования. Ключевой участник создания центра компетенции моделирования данных. Новая структура — департамент анализа данных и моделирования — за год создала 200+ моделей машинного обучения, порядка 100 из них поставлены в промышленные процессы

13:20 - 14:30

Продолжение сессии 2. Новые возможности рынка внешних данных

Использование внешних данных для решения стратегических задач: разработка и корректировка стратегии кредитования, массовая персонализация продуктовых предложений и прочее. Возможности применения обезличенных данных от дата-провайдеров для внедрения инновационных решений, оптимизации бизнес-процессов и разработки новых услуг и моделей. Способы применения внешних данных, над которыми работают ключевые игроки.
  • Использование обезличенных данных дата-провайдеров для стратегического планирования, разработки моделей и поиска клиентской ниши. Кейсы применения, правовая основа этой работы и планы регулятора.
  • Как «песочницы данных» дата-провайдера позволяют анализировать чужих клиентов, как своих, и преодолеть ограничения собственной базы клиентов (смещенность, фрагментированность, недостаточность для анализа)?
  • Зачем потребителю данных становиться дата-провайдером? Обмен данными как основа бизнес-партнёрства нового типа: в чем выгода для партнёров и клиентов?

  • Андрей Тотмаков
    / Platforma

    Технический директор Platforma — компании, которая превращает большие данные в бизнес-инструменты

    Технические и архитектурные вызовы для обеспечения безопасной работы с конфиденциальными данными. Как перейти на подход Data Mesh и какие конкурентные преимущества получает при этом компания
  • Юлия Саввина
    / ВТБ

    Управляющий директор по расчёту клиентских кошельков в ВТБ. Отвечает за создание инструмента оценки рынка по банковским продуктам на уровне корпоративного клиента и за практическое применение этих данных в бизнес-процессах банка

    Инструмент оценки рынка по банковским продуктам на уровне корпоративного клиента
  • Виталий Щипков
    / MobileScoring

    Генеральный директор

    Конфиденциальность. Анализ. Результат
  • Всеволод Грабельников
    / Yandex.Cloud

    Руководитель направления по развитию Data Platform

    Облако для [внешних] данных

14:30 - 15:30

Обед


15:30 - 17:10

Сессия 3. Экстренная сессия о самых острых вопросах, возникших у data-профессионалов в свете последних событий

  • Что может сделать CDO, риск-менеджер, аналитик, data scientist для бизнеса своей организации прямо сейчас: самое срочное, самое важное и самое результативное?
  • Что сейчас должна сделать организация для своих data-команд? Как сохранить и усилить ядро наиболее ценных сотрудников? Какие задачи поставить и как мотивировать на их исполнение?
  • Рынок труда у соседей РФ: каких data-профессионалов в каких странах ждут? Какие условия предлагают?
  • Что делать без софта и сервисов от Microsoft, Oracle, IBM, Cisco и других компаний, покидающих Россию? Чем и как их заменить?
  • Как понять, кого теперь можно и кого нельзя кредитовать банку? Карта устойчивости бизнесов с учётом макроэкономических факторов. Меры для сохранения доходности портфеля.

  • Андрей Иванов
    / GlowByte

    Руководитель направления прогнозной аналитики и оптимизации в цепочках поставок. Управляет командой, проектирующей и разрабатывающей решения по S&OP, управлению запасами, ценообразованию и др. с использованием математических методов прогнозирования и оптимизации

    Прогнозная аналитика и оптимизация в непрогнозируемых условиях. На каких задачах стоит сконцентрироваться в первую очередь и какими методами их решать?
  • Алексей Цой
    / AB Solutions

    Соавтор и экс-член экспертного совета «Концепции стратегии развития Узбекистана до 2035 г.», технический директор компании AB Solutions, провайдера услуг на рынке финтеха и продвинутого анализа данных

    Рынок труда в Узбекистане для дата-профессионалов: востребованные специализации и компетенции, реализуемые проекты, масштабные показатели спроса, зарплаты и условия труда
  • Александр Троицкий
    / Банк «Точка»

    Глава данных в новых бизнес-линиях банка «Точка»

    Монетизация экспертизы работы с данными: как превратить кредитование в безрисковый комиссионный доход. Кейс банка «Точка» в области кредитования малого бизнеса
  • Женя Хасис
    / AiHub

    Генеральный директор

    Как построить карьеру в новых условиях: определение цели, оценка существующей базы, выстраивание стратегии и профессионального бренда
  • Владимир Герасимов
    / Интерфакс

    Курирует IT-проекты Группы «Интерфакс», в т.ч. сервис по анализу компаний СПАРК, по управлению репутацией - СКАН, санкционным рискам - X-Compliance, член совета директоров БКИ ОКБ, соавтор книги «Технология новостей»

    Год больших рисков: какие реализуются и как мы об этом узнаем

  • Искендер Нурбеков
    / Сообщество «Цифровой Суверенитет»

    Эксперт в области импортозамещения ПО и ИТ оборудования, со-автор закона о реестре отечественного ПО, государственно-частном партнерстве в ИТ

    Тема уточняется

17:10 - 18:00

Фуршет и неформальное общение


Варианты участия в форуме

Онлайн
  • Онлайн-трансляция
  • Мобильное приложение для общения с офлайн- и онлайн-участниками
  • Презентации
Стоимость по запросу
Принять участие
Командой
  • Если вас 3-5 и более человек, которые хотели бы посетить форум всей командой, то у нас есть для вас специальное предложение

Стоимость по запросу
Принять участие

Контакты

Роман Божьев

Генеральный продюсер.
Выступления

Юлия Гуминская

Участие, спонсорство

Ксения Лапшина

Медиапартнерство
Место проведения
Старт Хаб на Красном Октябре (ex Digital October), Берсеневская набережная, дом 6, стр.3

Redhub.moscow
Форум о том, как превращать данные в деньги
Организатор — портал FutureBanking.ru (ИД «Регламент»)
Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его функционирования в рамках Политики в отношении обработки персональных данных. Если вы не согласны, пожалуйста, покиньте сайт.

Создание сайта — immers.studio