09.07.26
ИИ + ДАННЫЕ. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде
ИИ + ДАННЫЕ. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде
Для CDO
CDTO
CRO
CBO
Data Scientists
Топ-менеджеров, отвечающих за цифровизацию и развитие
и всех, кто создаёт новые смыслы и бизнес-модели работы с данными
Для CDO
CDTO
CRO
CBO
Data Scientists
Топ-менеджеров, отвечающих за цифровизацию и развитие
1500+
Участников
120
Спикеров
5
Треков
AI Hub
Выставка AI-решений
Data Day 2026 выходит на новый уровень: данные перестают быть ресурсом — они становятся системой управления реальностью.
Взрывной рост ИИ, новые бизнес-модели и постоянная турбулентность рынков формируют среду, где выигрывает тот, кто быстрее превращает информацию в действие.
Треки форума
01. Финтех
04. Ритейл
02. Агропромышленность
03. Путешествия и транспорт
05. Персональная эффективность
Ключевые вопросы
Как превратить хаос данных в надёжный бизнес-навигатор
Как внедрить ИИ и задавать темп всей отрасли
Как найти точки роста, используя опыт цифровых лидеров
Как предсказать кризис и оперативно перестроить бизнес-модель
Как сделать данные главным стратегическим активом управления
На форуме вы узнаете:
Приглашение на Data Day 2026 от генерального продюсера форума Александра Толмачева
О стратегии лидеров рынка в текущих условиях. Чем могут помочь последние технологии: ИИ и машинное обучение? На чем сейчас зарабатывать крупным и небольшим банкам? Как управлять риском в условиях изменчивого рынка? Как протестировать и оздоровить свой портфель, находясь «под давлением»?
Приглашения от спикеров
В числе спикеров
Руслан Булатов
/ Банк России
Директор Департамента финансовых технологий. В банковской сфере с 2008 года. Работал в международных компаниях Ernst&Young и Fitch Ratings. В Банке России ранее занимал должность заместителя директора Департамента банковского регулирования и аналитики
Директор Департамента финансовых технологий. В банковской сфере с 2008 года. Работал в международных компаниях Ernst&Young и Fitch Ratings. В Банке России ранее занимал должность заместителя директора Департамента банковского регулирования и аналитики
Алексей Бондаренко
/ Газпромбанк
Вице-президент — начальник Департамента управления данными
Вице-президент — начальник Департамента управления данными
Дмитрий Рузанов
/ Альфа-Банк
Директор департамента разработки моделей. 10+ лет в advanced analytics: от KPMG и HSE до Сбера, Альфы и ПСБ. Создавал AI/ML-модели для 4+ банковских сегментов и системы управления рисками
Директор департамента разработки моделей. 10+ лет в advanced analytics: от KPMG и HSE до Сбера, Альфы и ПСБ. Создавал AI/ML-модели для 4+ банковских сегментов и системы управления рисками
Дмитрий Криволапов
/ Lamoda
Директор департамента по данным и аналитике. Больше 8 лет опыта в сфере Data&Analytics, из них 5 лет управляет командами аналитиков и инженеров. До Lamoda занимал должность CDO в команде аналитики Skyeng и Head of Analytics, PIK-сервисы
Директор департамента по данным и аналитике. Больше 8 лет опыта в сфере Data&Analytics, из них 5 лет управляет командами аналитиков и инженеров. До Lamoda занимал должность CDO в команде аналитики Skyeng и Head of Analytics, PIK-сервисы
Артём Летин
/ ВТБ
Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент
Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент
Екатерина Демкина
/ Банк России
Заместитель директора Юридического департамента
Заместитель директора Юридического департамента
Александр Лукьянов
/ ДОМ.РФ Технологии
Генеральный директор. Под его руководством в группе компаний ДОМ.РФ запущено направление по работе с данными и новыми технологиями (в том числе AI и ML). Реализованы такие проекты, как портал наш.дом.рф, Центр компетенций по цифровизации жилищного строительства эксперт.дом.рф и другие
Генеральный директор. Под его руководством в группе компаний ДОМ.РФ запущено направление по работе с данными и новыми технологиями (в том числе AI и ML). Реализованы такие проекты, как портал наш.дом.рф, Центр компетенций по цифровизации жилищного строительства эксперт.дом.рф и другие
Виталий Мосин
/ Министерство сельского хозяйства и продовольствия Московской области
Министр сельского хозяйства и продовольствия Московской области
Министр сельского хозяйства и продовольствия Московской области
Валерий Поляков
/ Т-Банк
Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer). В Т-Банке отвечает за эффективность работы с данными в организации: развитие платформы, процессы управления данными и создание условий, при которых данные становятся рабочим инструментом для бизнеса и команд
Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer). В Т-Банке отвечает за эффективность работы с данными в организации: развитие платформы, процессы управления данными и создание условий, при которых данные становятся рабочим инструментом для бизнеса и команд
Валерий Курышев
/ ИТ-холдинг Т1
Владелец продукта в Т1 ИИ, ИТ-холдинг Т1. Руководитель разработки AutoML-платформы защищенной обработки данных «Эвирис». Опыт руководства коллективами разработчиков и запуска IT-продуктов (AI, IoT и Computer Vision) более 20 лет. К.т.н., EMBA General Management
Владелец продукта в Т1 ИИ, ИТ-холдинг Т1. Руководитель разработки AutoML-платформы защищенной обработки данных «Эвирис». Опыт руководства коллективами разработчиков и запуска IT-продуктов (AI, IoT и Computer Vision) более 20 лет. К.т.н., EMBA General Management
Марина Ананьева
/ Т-Банк
Руководитель ML-направлений в бизнес-линиях, RecTech & AutoML, PhD in C.S. 10+ лет в ML/AI, из них 7 лет в финтехе, лидер профессии MLE. C нуля запустила направление рекомендательных систем в AI-центре Т-Банка, вырастив кросс-функциональный отдел разработки 80+ специалистов с доставкой значимого импакта от ML для бизнеса. Один из ключевых ML Engineering Managers по AI-трансформации компании
Руководитель ML-направлений в бизнес-линиях, RecTech & AutoML, PhD in C.S. 10+ лет в ML/AI, из них 7 лет в финтехе, лидер профессии MLE. C нуля запустила направление рекомендательных систем в AI-центре Т-Банка, вырастив кросс-функциональный отдел разработки 80+ специалистов с доставкой значимого импакта от ML для бизнеса. Один из ключевых ML Engineering Managers по AI-трансформации компании
Павел Денисенко
/ X5 Tech
Директор департамента развития платформы больших данных. 18 лет в индустрии. Внедрил 7 data-платформ в телекоме, финтехе, ритейле. Разработал и внедрил методологии управления data-ландшафтом. Выполнил ряд проектов по миграции платформ на решения с открытой лицензией
Директор департамента развития платформы больших данных. 18 лет в индустрии. Внедрил 7 data-платформ в телекоме, финтехе, ритейле. Разработал и внедрил методологии управления data-ландшафтом. Выполнил ряд проектов по миграции платформ на решения с открытой лицензией
Андрей Скачёк
/ М.Видео
Директор по маркетингу. Отвечает за формирование и реализацию маркетинговой стратегии с опорой на 80-миллионную клиентскую базу компании, развитие клиентских продуктов и программу лояльности, персонализацию взаимодействия с покупателями, а также за дальнейшее формирование новых знаний и подходов в маркетинге
Директор по маркетингу. Отвечает за формирование и реализацию маркетинговой стратегии с опорой на 80-миллионную клиентскую базу компании, развитие клиентских продуктов и программу лояльности, персонализацию взаимодействия с покупателями, а также за дальнейшее формирование новых знаний и подходов в маркетинге
Сергей Орешкин
/ ДОМ.РФ
Директор по данным. 18+ лет опыта в развитии платформ, сервисов и процессов управления данными в консалтинге и на стороне крупных финтех- и ритейл-компаний. Основной фокус — на запуске и развитии стратегий данных, современных высоконагруженных аналитических платформ и процессах качества и управления данными. Участник рабочей группы ЦБ по развитию рекомендаций построения систем управления данными для финансовых организаций РФ
Директор по данным. 18+ лет опыта в развитии платформ, сервисов и процессов управления данными в консалтинге и на стороне крупных финтех- и ритейл-компаний. Основной фокус — на запуске и развитии стратегий данных, современных высоконагруженных аналитических платформ и процессах качества и управления данными. Участник рабочей группы ЦБ по развитию рекомендаций построения систем управления данными для финансовых организаций РФ
Ольга Чебунина
/ Агропромцифра
Генеральный директор. Заместитель председателя ИЦК «Сельское хозяйство»
Генеральный директор. Заместитель председателя ИЦК «Сельское хозяйство»
Михаил Ионцев
/ Банк России
Руководитель проектов Юридического департамента
Руководитель проектов Юридического департамента
Евгений Лобанов
/ Группа «Черкизово»
Директор департамента цифровой трансформации. До 2011 года работал на позиции руководителя группы разработки в компании «Диасофт» и компании «Югория». С 2011 года работал в компании Kraft Heinz на разных позициях, в том числе директором по IT региона Восток (EMEA-регион без континентальной Европы). С 2022 года работает в Группе «Черкизово»
Директор департамента цифровой трансформации. До 2011 года работал на позиции руководителя группы разработки в компании «Диасофт» и компании «Югория». С 2011 года работал в компании Kraft Heinz на разных позициях, в том числе директором по IT региона Восток (EMEA-регион без континентальной Европы). С 2022 года работает в Группе «Черкизово»
Олег Баженов
/ Дикси
Директор по данным и ИИ. C 2018 года занимается культурой DDDM, governance и развитием BI-аналитики в разных ролях в крупнейших компаниях России, таких как X5, Сбер, Альфа-Банк, «Дикси» и другие
Директор по данным и ИИ. C 2018 года занимается культурой DDDM, governance и развитием BI-аналитики в разных ролях в крупнейших компаниях России, таких как X5, Сбер, Альфа-Банк, «Дикси» и другие
Сергей Меркулов
/ Независимый эксперт
18 лет в IT. Возглавлял дирекцию цифровой трансформации ГК АгроЭко и Segezha Group. Член Альянса Искусственного Интеллекта. Куратор разработки и реализации стратегии цифровизации. Топ-1000 российских менеджеров (топ-25 директоров по цифровой трансформации)
18 лет в IT. Возглавлял дирекцию цифровой трансформации ГК АгроЭко и Segezha Group. Член Альянса Искусственного Интеллекта. Куратор разработки и реализации стратегии цифровизации. Топ-1000 российских менеджеров (топ-25 директоров по цифровой трансформации)
Анатолий Карпов
/ karpov.соurses
Эксперт в области аналитики и машинного обучения. Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор курсов по анализу данных, на которых обучаются более 300 тысяч человек
Эксперт в области аналитики и машинного обучения. Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор курсов по анализу данных, на которых обучаются более 300 тысяч человек
Николай Хлебинский
/ Серийный предприниматель
Эксперт по системному управлению и международному развитию IT-бизнеса.
Более 15 лет в IT и digital-коммерции. Построил один из самых успешных стартапов в России — Retail Rocket. Запустил более 10 офисов в Европе и Латинской Америке. Превратил локальную компанию в международный бизнес. Довел компанию до точки, когда на глобальной арене она зарабатывала больше, чем на домашнем рынке
Эксперт по системному управлению и международному развитию IT-бизнеса.
Более 15 лет в IT и digital-коммерции. Построил один из самых успешных стартапов в России — Retail Rocket. Запустил более 10 офисов в Европе и Латинской Америке. Превратил локальную компанию в международный бизнес. Довел компанию до точки, когда на глобальной арене она зарабатывала больше, чем на домашнем рынке
Николай Кащук
/ АгроТерра
Директор департамента цифровизации и моделирования. Кандидат технических наук. Более 10 лет опыта в сфере аналитики данных и математического моделирования. До «АгроТерры» занимал должность директора по аналитике данных в GATX Rail Vostok
Директор департамента цифровизации и моделирования. Кандидат технических наук. Более 10 лет опыта в сфере аналитики данных и математического моделирования. До «АгроТерры» занимал должность директора по аналитике данных в GATX Rail Vostok
Антон Усачев
/ Т-Банк
Заместитель директора по аналитике. 3 года руководит профессией продуктовой аналитики: выстроил сильное комьюнити 1000+ сотрудников. Запускал с нуля крупные каналы привлечения и собрал платформенную команду аналитики Origination, выросшую до 80+ человек
Заместитель директора по аналитике. 3 года руководит профессией продуктовой аналитики: выстроил сильное комьюнити 1000+ сотрудников. Запускал с нуля крупные каналы привлечения и собрал платформенную команду аналитики Origination, выросшую до 80+ человек
Илья Кананыкин
/ Ассоциация больших данных
Директор, эксперт в области проектного и процессного управления. В портфеле — 40+ реализованных проектов, включая 10 федеральных. Обладает отраслевой экспертизой в телекоме, логистике, IT-консалтинге, банкинге, госсекторе и промышленности
Директор, эксперт в области проектного и процессного управления. В портфеле — 40+ реализованных проектов, включая 10 федеральных. Обладает отраслевой экспертизой в телекоме, логистике, IT-консалтинге, банкинге, госсекторе и промышленности
Михаил Кузин
/ Wildberries Fintech+
Руководитель управления аналитики b2c-продуктов. 8 лет в индустрии. Занимался оптимизацией ценообразования и промо в маркетплейсах и финтехах. Выстроил с нуля аналитику эффективности принятия кредитных решений в самом прибыльном в России BNPL-сервисе. Строил продуктовую аналитику с нуля в 10+ продуктах
Руководитель управления аналитики b2c-продуктов. 8 лет в индустрии. Занимался оптимизацией ценообразования и промо в маркетплейсах и финтехах. Выстроил с нуля аналитику эффективности принятия кредитных решений в самом прибыльном в России BNPL-сервисе. Строил продуктовую аналитику с нуля в 10+ продуктах
Александр Бояркин
/ Альфа-Банк
Лидер Data Governance-трансформации, ранее — в Сбере. Отвечает за стратегию по работе с клиентскими данными как внутри компании, так и за ее пределами (Customer Data 360)
Лидер Data Governance-трансформации, ранее — в Сбере. Отвечает за стратегию по работе с клиентскими данными как внутри компании, так и за ее пределами (Customer Data 360)
Владимир Ермаченков
/ X5Tech
Начальник управления продвинутой аналитики данных. Строит AI-ассистента, который позволяет бизнесу получать аналитику, просто задавая вопросы на русском. Развивал X5ID, систему клиентских профилей, внедрил real-time чековую аналитику для мобильных приложений
Начальник управления продвинутой аналитики данных. Строит AI-ассистента, который позволяет бизнесу получать аналитику, просто задавая вопросы на русском. Развивал X5ID, систему клиентских профилей, внедрил real-time чековую аналитику для мобильных приложений
Марианна Данилина
/ Ассоциация ФинТех
Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики. Руководитель с опытом более 16 лет в финансовом секторе и консалтинге Big4. Профессиональный фокус на корпоративной стратегии, операционной эффективности, IT и цифровой трансформации
Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики. Руководитель с опытом более 16 лет в финансовом секторе и консалтинге Big4. Профессиональный фокус на корпоративной стратегии, операционной эффективности, IT и цифровой трансформации
Вера Янкина
/ Лемана Тех
Директор направления по работе с данными. 5 лет в индустрии больших данных, 12 лет в индустрии ритейла. Внедрила более 10 data-продуктов, разработала методологию управления ключевыми бизнес-процессами на основе сквозной аналитики данных и ML-моделей
Директор направления по работе с данными. 5 лет в индустрии больших данных, 12 лет в индустрии ритейла. Внедрила более 10 data-продуктов, разработала методологию управления ключевыми бизнес-процессами на основе сквозной аналитики данных и ML-моделей
Елизавета Афанасьева
/ Точка Банк
Senior Data Scientist в команде, занимающейся обучением и инференсом LLM. Спикер и член программных комитетов нескольких технических конференций
Senior Data Scientist в команде, занимающейся обучением и инференсом LLM. Спикер и член программных комитетов нескольких технических конференций
Вероника Лукинова
/ Агрохолдинг «СТЕПЬ»
Директор центра исследований и разработок (R&D центра). Курирует научно-исследовательские работы, инновационные проекты в агробизнесе, селекцию и внедрение новых технологий в сельском хозяйстве
Директор центра исследований и разработок (R&D центра). Курирует научно-исследовательские работы, инновационные проекты в агробизнесе, селекцию и внедрение новых технологий в сельском хозяйстве
Виталий Щипков
/ MobileScoring
Сооснователь платформы для совместного использования банками анонимизированных данных для скоринга, с помощью которой более 35 банков-партнеров повышают AR, снижают дефолтность и оценивают доходы заемщиков
Сооснователь платформы для совместного использования банками анонимизированных данных для скоринга, с помощью которой более 35 банков-партнеров повышают AR, снижают дефолтность и оценивают доходы заемщиков
Максим Еремин
/ Cloud.ru
Руководитель направления в департаменте Data Platform облака Evolution. 8 лет работы с облаками, 5 из них — построение и разработка продуктов платформы данных в разных облачных провайдерах
Руководитель направления в департаменте Data Platform облака Evolution. 8 лет работы с облаками, 5 из них — построение и разработка продуктов платформы данных в разных облачных провайдерах
Александр Жиров
/ Tutu
Руководитель продуктовой аналитики. Более 10 лет в аналитике и data-driven продуктах. Развивает AI-направление, data-driven культуру и платформу A/B-тестирования. Запустил AI-аналитику и внедрил подходы к масштабированию и ускорению экспериментов
Руководитель продуктовой аналитики. Более 10 лет в аналитике и data-driven продуктах. Развивает AI-направление, data-driven культуру и платформу A/B-тестирования. Запустил AI-аналитику и внедрил подходы к масштабированию и ускорению экспериментов
Евгений Гапон
/ Ситидрайв
Директор по аналитике и эффективности платформы. Отвечает за построение data-платформы, оптимизирует продукты и процессы при помощи аналитики и ML, строит ценообразование и data-продукты
Директор по аналитике и эффективности платформы. Отвечает за построение data-платформы, оптимизирует продукты и процессы при помощи аналитики и ML, строит ценообразование и data-продукты
Александр Кулиев
/ Независимый эксперт
Chief Data Officer. Эксперт в построении data-driven компаний через внедрение ML, Big Data и облачных технологий. Опыт в разработке архитектуры данных и создании аналитических платформ. Успешный P&L-менеджер с доказанными результатами повышения операционной эффективности
Chief Data Officer. Эксперт в построении data-driven компаний через внедрение ML, Big Data и облачных технологий. Опыт в разработке архитектуры данных и создании аналитических платформ. Успешный P&L-менеджер с доказанными результатами повышения операционной эффективности
Анастасия Бианко
/ Циан
Head of Recruitment в Циане. Эксперт в подборе персонала с опытом в консалтинге и Яндексе. В Циане отвечает за формирование команд, внедрение AI-инструментов при оценке и подборе, разработку модели компетенций аналитиков и новые требования к AI-компетенциям сотрудников и кандидатов
Head of Recruitment в Циане. Эксперт в подборе персонала с опытом в консалтинге и Яндексе. В Циане отвечает за формирование команд, внедрение AI-инструментов при оценке и подборе, разработку модели компетенций аналитиков и новые требования к AI-компетенциям сотрудников и кандидатов
Анна Никитченко
/ Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта
Вице-президент по цифровой трансформации АЛРИИ и НИСИПП. Сооснователь и управляющий партнер O2Consulting (300+ проектов для государства и бизнеса). Эксперт по цифровой трансформации и стратегиям ИИ. Специализируется на внедрении ИИ, форсайте, коммерциализации технологий и стратегиях роста
Вице-президент по цифровой трансформации АЛРИИ и НИСИПП. Сооснователь и управляющий партнер O2Consulting (300+ проектов для государства и бизнеса). Эксперт по цифровой трансформации и стратегиям ИИ. Специализируется на внедрении ИИ, форсайте, коммерциализации технологий и стратегиях роста
Никита Зеленский
/ APEX GAMES
Директор по аналитике и AI-инженерии. Сокращает расходы и увеличивает эффективность бизнеса за счет автоматизации и внедрения ИИ-агентов. Ускоряет принятие решений на базе data-driven подхода уже более 7 лет. Объединил на одном маркетплейсе ИИ-голоса и живых актеров озвучки. Ex-CDO Whoosh
Директор по аналитике и AI-инженерии. Сокращает расходы и увеличивает эффективность бизнеса за счет автоматизации и внедрения ИИ-агентов. Ускоряет принятие решений на базе data-driven подхода уже более 7 лет. Объединил на одном маркетплейсе ИИ-голоса и живых актеров озвучки. Ex-CDO Whoosh
Софья Аветисянц
/ ИТLE Китчен
Директор по цифровой трансформации и информационным технологиям. Практический опыт внедрения информационных систем более 15 лет. Реализовала проекты комплексной автоматизации и развития IT в банках, FMCG, производственных компаниях, пищевой промышленности, транспорте и авиации
Директор по цифровой трансформации и информационным технологиям. Практический опыт внедрения информационных систем более 15 лет. Реализовала проекты комплексной автоматизации и развития IT в банках, FMCG, производственных компаниях, пищевой промышленности, транспорте и авиации
Павел Носков
/ Агрохолдинг «К4»
Советник генерального директора по цифровизации. Экс-министр агропромышленного комплекса Пермского края, эксперт по развитию АПК, мерам государственной поддержки, инвестициям и комплексному развитию сельских территорий
Советник генерального директора по цифровизации. Экс-министр агропромышленного комплекса Пермского края, эксперт по развитию АПК, мерам государственной поддержки, инвестициям и комплексному развитию сельских территорий
Виталий Черемисинов
/ trisigma.io
Руководитель trisigma.io (ex-CEO EXPF). Более 10 лет в data-консалтинге и развитии data-B2B-продуктов. Основатель компании EXPF — в 2025 году куплена компанией Avito
Руководитель trisigma.io (ex-CEO EXPF). Более 10 лет в data-консалтинге и развитии data-B2B-продуктов. Основатель компании EXPF — в 2025 году куплена компанией Avito
Владимир Краснобородько
/ Независимый эксперт
Экс-министр сельского хозяйства Тверской области, экс-депутат Законодательного Собрания Тверской области, ментор Сколково и Физтеха. Руководитель с более чем 20-летним стажем в сфере IT, БПЛА и робототехники
Экс-министр сельского хозяйства Тверской области, экс-депутат Законодательного Собрания Тверской области, ментор Сколково и Физтеха. Руководитель с более чем 20-летним стажем в сфере IT, БПЛА и робототехники
Леонид Гоминюк
/ Пчело-Дрон
Генеральный директор компании, создающей технологичные решения для сельского хозяйства. Заместитель руководителя центра БАС в РАКО в АПК, победитель Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель России — 2024» в агрономинации. Победитель Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель села — 2025»
Генеральный директор компании, создающей технологичные решения для сельского хозяйства. Заместитель руководителя центра БАС в РАКО в АПК, победитель Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель России — 2024» в агрономинации. Победитель Всероссийского конкурса «Молодой предприниматель села — 2025»
Алексей Фролов
/ АЛРИИ
Сооснователь АЛРИИ (250+ ИИ-компаний), основатель АНО «Технопатриоты». Автор первой в России Этической хартии ИИ. Эксперт ИЦК «Здравоохранение» по ИИ. Сооснователь и CEO Biometriclabs (проект ОЗП)
Сооснователь АЛРИИ (250+ ИИ-компаний), основатель АНО «Технопатриоты». Автор первой в России Этической хартии ИИ. Эксперт ИЦК «Здравоохранение» по ИИ. Сооснователь и CEO Biometriclabs (проект ОЗП)
Михаил Дьячков
/ RWB (Объединенная компания Wildberries & Russ)
Руководитель ML-направлений в Supply&Demand Chain. 10 лет в ML. Ex-«Ситимобил» — развивал геонаправление в marketplace efficiency. Ex-ecom.tech — отвечал за ML в B2B. Сейчас занимается ML в RWB — отвечает за направления, связанные с Supply&Demand Chain
Руководитель ML-направлений в Supply&Demand Chain. 10 лет в ML. Ex-«Ситимобил» — развивал геонаправление в marketplace efficiency. Ex-ecom.tech — отвечал за ML в B2B. Сейчас занимается ML в RWB — отвечает за направления, связанные с Supply&Demand Chain
Алексей Мариза
/ Сколково
Эксперт фонда Сколково и ФСИ. Управляющий партнер частного венчурного фонда. Ранее возглавлял IT-подразделения в Yota и «Комусе»
Эксперт фонда Сколково и ФСИ. Управляющий партнер частного венчурного фонда. Ранее возглавлял IT-подразделения в Yota и «Комусе»
Михаил Стуколов
/ ЛАЗАРЕВСКОЕ ТЕХ
Заместитель генерального директора. Обладает более чем 15-летним опытом в сфере цифровизации бизнес-процессов и оптимизации работы компаний. Специализируется на управлении большими данными и координации взаимодействия между IT-инфраструктурой и бизнес-подразделениями. Участвовал в реализации ряда масштабных проектов в различных отраслях экономики и госсекторе. Награжден благодарственным письмом Губернатора Тульской области за вклад в развитие региона
Заместитель генерального директора. Обладает более чем 15-летним опытом в сфере цифровизации бизнес-процессов и оптимизации работы компаний. Специализируется на управлении большими данными и координации взаимодействия между IT-инфраструктурой и бизнес-подразделениями. Участвовал в реализации ряда масштабных проектов в различных отраслях экономики и госсекторе. Награжден благодарственным письмом Губернатора Тульской области за вклад в развитие региона
Александр Абрамкин
/ HeadExpert
Основатель и управляющий партнер. Эксперт по организационному развитию и управленческому найму. Исследует, как данные, ИИ и новые технологические роли меняют управление, стратегию и эффективность бизнеса
Основатель и управляющий партнер. Эксперт по организационному развитию и управленческому найму. Исследует, как данные, ИИ и новые технологические роли меняют управление, стратегию и эффективность бизнеса
Денис Пехтерев
/ Ex-Avito
Руководитель аналитики монетизации. 10+ лет строит data-команды в Pharma, RideTech и e-commerce с импактом аналитики до 1 млрд ₽/год. Отвечает за стратегию данных, ML-продукты и AI. Ведет сообщество с 280+ лидерами аналитики РФ
Руководитель аналитики монетизации. 10+ лет строит data-команды в Pharma, RideTech и e-commerce с импактом аналитики до 1 млрд ₽/год. Отвечает за стратегию данных, ML-продукты и AI. Ведет сообщество с 280+ лидерами аналитики РФ
Ринат Абдурахманов
/ Точка Банк
Лидер направления «Качество данных». Развивает систему управления данными, объединяющую качество данных, владение данными и контроль изменений. Работает над тем, чтобы влияние данных и их изменений на критичные бизнес-процессы было понятным, измеримым и управляемым
Лидер направления «Качество данных». Развивает систему управления данными, объединяющую качество данных, владение данными и контроль изменений. Работает над тем, чтобы влияние данных и их изменений на критичные бизнес-процессы было понятным, измеримым и управляемым
Дмитрий Рябов
/ Агровектор
Генеральный директор. В прошлом генеральный директор Племзавода «Коммунарка» (крупное сельхозпредприятие Московской области), директор по животноводству в «Октябрьском» (крупное сельхозпредприятие Башкортостана)
Генеральный директор. В прошлом генеральный директор Племзавода «Коммунарка» (крупное сельхозпредприятие Московской области), директор по животноводству в «Октябрьском» (крупное сельхозпредприятие Башкортостана)
Ильдар Сахиуллин
/ Яндекс Драйв
Руководитель группы ценообразования. Возглавляет направление AI-интерфейсов в Яндекс Драйв. Выстроил data-driven ценообразование, автоматизировал управление ценами, внедрил современные A/B-подходы
Руководитель группы ценообразования. Возглавляет направление AI-интерфейсов в Яндекс Драйв. Выстроил data-driven ценообразование, автоматизировал управление ценами, внедрил современные A/B-подходы
Эльдар Файзуллин
/ Датамаркет, Центр развития перспективных технологий – оператор государственной системы маркировки «Честный знак»
Исполнительный директор. Эксперт в области Big Data, цифровой трансформации и инноваций . Ранее — руководитель Smart City Lab (Инновации) ДИТ Москвы, начальник управления ДИТ Москвы, отвечал за запуск и развитие инновационных городских технологий. До этого — руководитель направления Cybersecurity for Autonomous Driving в «Лаборатории Касперского»
Исполнительный директор. Эксперт в области Big Data, цифровой трансформации и инноваций . Ранее — руководитель Smart City Lab (Инновации) ДИТ Москвы, начальник управления ДИТ Москвы, отвечал за запуск и развитие инновационных городских технологий. До этого — руководитель направления Cybersecurity for Autonomous Driving в «Лаборатории Касперского»
Состав спикеров пополняется
Программный комитет
Тигран Саркисов
/ X5
Директор по управлению данными. Руководитель с 20-летним стажем работы в сфере аналитики и управления данными. Отвечает за развитие технологий хранения и обработки больших данных, а также за внедрение аналитических инструментов, поддерживающих процессы принятия решений
Директор по управлению данными. Руководитель с 20-летним стажем работы в сфере аналитики и управления данными. Отвечает за развитие технологий хранения и обработки больших данных, а также за внедрение аналитических инструментов, поддерживающих процессы принятия решений
Федор Казаков
/ Серийный предприниматель и стратег
В бизнесе с 2008 года, основатель «АгроСовета», федеральный партнер топ-10 банков РФ в области цифровых продаж и развития экосистем, венчурный инвестор, бизнес-трекер
В бизнесе с 2008 года, основатель «АгроСовета», федеральный партнер топ-10 банков РФ в области цифровых продаж и развития экосистем, венчурный инвестор, бизнес-трекер
Александр Толмачев
/ Генеральный продюсер форума
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге
Оксана Прутьянова
/ NEWHR
Руководитель практики поиска ML, DS и аналитиков. Соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job
Руководитель практики поиска ML, DS и аналитиков. Соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job
Александр Аралов
/ Tutu
Директор по аналитике и управлению данными. Более 15 лет строит дата-культуру и команды в компаниях на разных стадиях зрелости и разных областях - FoodTech, E-commerce и TravelTech. Сегодня отвечает за стратегию управления данными и систем поддержки принятия решений, ML-продукты, AI-трансформацию компании
Директор по аналитике и управлению данными. Более 15 лет строит дата-культуру и команды в компаниях на разных стадиях зрелости и разных областях - FoodTech, E-commerce и TravelTech. Сегодня отвечает за стратегию управления данными и систем поддержки принятия решений, ML-продукты, AI-трансформацию компании
Партнеры 2026
Стратегические партнеры
Концепт-партнеры
Программа форума
Пленарная сессия
09:00 – 10:00
Регистрация
10:00 – 11:00
Сессия 1 · Панельная дискуссия. Data- и ИИ-центричность в условиях суверенитета: будущее платформ данных в условиях регуляторных ограничений и экспансии AI-агентов
- Векторы внедрения AI в ключевые отрасли российской экономики, где уже сейчас «завелось» и на что делают ставку ключевые игроки.
- Как регуляторные ограничения и параллельный вектор ИИ-центричности меняют бизнес сейчас, что нужно сделать, чтобы не просто выживать, а зарабатывать больше и лучше.
- Что происходит с эффективностью сотрудников, количеством штата, кто какие оценки дает и прогнозы для того, чтобы победить. Убрать много — замедлится темп, убрать мало — не сойдется экономика.
- Трансформация экономических моделей финтеха, торговли, маркетплейсов, агрегаторов и сервисов вокруг цифровых дата-платформ и искусственного интеллекта.
- Удержание клиентской базы тяжелее, наращивание дороже. Как развитие — прямые отношения с клиентами в мультиплатформенной среде; инструменты обогащения клиентских данных.
- Государственное участие в регуляторе отраслей. Как сильно происходит влияние и какой компании видят эффект и возможности для развития.
- Регулирование ответственности при использовании AI, банковской тайны, защиты персональных данных и права на анонимность: концепция законодателя и регуляторов.
- Кибербезопасность и угрозы, связанные с применением ИИ: психологические и технические аспекты, методы снижения рисков.
- Илья Кананыкин/ Ассоциация больших данных
Директор, эксперт в области проектного и процессного управления.
Модератор - ────────────────────────────────
- Илья Кананыкин/ Ассоциация больших данных
Директор, эксперт в области проектного и процессного управления.
Модератор - ────────────────────────────────
- Илья Кананыкин/ Ассоциация больших данных
Директор, эксперт в области проектного и процессного управления.
Модератор - ────────────────────────────────
- Илья Кананыкин/ Ассоциация больших данных
Директор, эксперт в области проектного и процессного управления.
Модератор
- Артём Летин/ ВТБ
Начальник управления моделирования КИБ и СМБ, вице-президент
- Евгений Лобанов/ Группа «Черкизово»
Директор департамента цифровой трансформации
- Александр Лукьянов/ ДОМ.РФ Технологии
Генеральный директор
11:00 – 11:15
Перерыв
Трек «Финтех»
01
Трансформация финтеха: процессы и продукты в эпоху AI
11:15 – 13:50
Сессия 2 · Первые результаты внедрения AI. Лучшие кейсы
- AI-агенты в банковском ядре: внедрение и регуляторика в работе автоматизированного скоринга в реал-тайм.
- Мультиагентные решения в конкретных бизнес-процессах: кредитование, оценка залогов, взыскание. Автономные цепочки решений.
- Новые возможности процедур детекции пользовательского поведения fraud detection, KYC с использованием новых моделей с доказанным эффектом.
- Проблематика дата-платформ в финансовой отрасли с учетом регуляторных требований, защиты персональных данных и внедрение в регулируемую среду AI-агентов.
- Современные архитектуры чат-ботов и первых линий обслуживания: AI-ассистент как новый интерфейс взаимодействия с банком, страховой компанией, брокером.
- Гиперперсонализация коммуникаций в маркетинге и продажах.
- Марианна Данилина/ Ассоциация ФинТех
Руководитель управления стратегии, исследований и аналитики
Модератор
Как превратить аналитическую платформу в цифровую нервную систему бизнеса в эпоху Agentic AI?
Как аналитическая платформа эволюционирует из хранилища данных в цифровую нервную систему, где данные и AI-агенты становятся равноправными участниками, как с приходом GenAI меняются подходы к Data Governance и как оптимально использовать данные для удобства поиска и обработки AI-агентами.
- Илья Данилов/ Сбер
Исполнительный директор, главный архитектор SberData
Повышение точности скоринга при помощи совместных вычислений в ПАК «Эвирис»
- Валерий Курышев/ ИТ-холдинг Т1
Владелец продукта, руководитель разработки AutoML-платформы защищенной обработки данных «Эвирис»
Развитие правового статуса доверенных посредников в сфере ИИ
- Екатерина Демкина/ Банк России
Заместитель директора Юридического департамента
Тема уточняется
- Виталий Щипков/ MobileScoring
Сооснователь платформы для совместного использования банками анонимизированных данных для скоринга
AIDA (AI Data Analyst) - цепочка агентов для классификации инцидентов и контроля качества данных и автоматической обработки
- Алексей Бондаренко/ Газпромбанк
Вице-президент — начальник Департамента управления данными
Риск-менеджмент на базе AI ready платформы данных в облаке
- Максим Еремин/ Cloud.ru
Руководитель направления в департаменте Data Platform облака Evolution
Тема уточняется
- Валерий Поляков/ Т-Банк
Лидер по данным группы Т-Технологии (Chief Data Officer)
13:50 – 14:30
Обед
14:30 – 16:45
Сессия 3 · Инфраструктура: безопасность, масштабирование, архитектура
- Дата-платформы и архитектура данных в компании. Data Mesh — подходы к децентрализации управления данными.
- Необанки и новые вызовы: где следующий рост и ограничения в отрасли.
- Новые рынки для банков — выход в новые бизнес-направления.
- Data Governance: масштабирование LLM — переход от proof-of-concept к промышленной эксплуатации на базе data lakes.
- Опыт миграции хранилищ данных.
- Стоимость LLM vs реальный ROI: TCO, токены, инференс и конфигурация платформ.
- RAG на корпоративных и обогащенных данных. Современные примеры инфраструктур с качеством и скоростью решений.
Дискуссия: Управляемый запуск ML-решений в банковском секторе — сложности и рецепты
Всем очевидно, что в банковской сфере запуск ML-решений, особенно агентских ИИ-систем, несёт в разы больше вызовов и ответственности, чем в других отраслях. Персональные данные, безопасность и информационная защита, регуляторные требования, аудиторы, влияние моделей на финансовые и кредитные риски, а также лицензионные риски — всё это требует значительно более строгого контроля. В то же время финтех не готов отставать в технологической гонке, поэтому существует понимание, как одновременно максимально эффективно запускать решения и контролировать качество релизов.
- Поговорим о том, как процессы внедрения ML и ИИ моделей выстроены у разных игроков финтех-экосистемы: банки, необанки, платформы финтех-услуг.
- Обсудим, что следует учитывать, как планировать и реализовывать надёжные и эффективные релизы.
- По результатам зафиксируем полезные инструкции по организации процесса выката ML и ИИ в прод с целью максимизации качества и надёжности.
- Александр Толмачев/ Генеральный продюсер форума
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии
Модератор
- Елизавета Афанасьева/ Точка Банк
Senior Data Scientist в команде, занимающейся обучением и инференсом LLM
- Александр Кулиев/ Независимый эксперт
Chief Data Officer
Развитие данных как стратегический актив Банка за счет надёжной платформенно-процессной основы
- Сергей Орешкин/ ДОМ.РФ
Директор по данным
Влияние позиций Конституционного суда РФ на развитие права в сфере информационной безопасности и финтеха
- Михаил Ионцев/ Банк России
Руководитель проектов Юридического департамента
Тема уточняется
- Михаил Кузин/ Wildberries Fintech+
Руководитель управления аналитики b2c-продуктов.
Тема уточняется
- Марина Ананьева/ Т-Банк
Руководитель ML-направлений в бизнес-линиях, RecTech & AutoML, PhD in C.S
Тема уточняется
- Илья Кананыкин/ Ассоциация больших данных
Директор, эксперт в области проектного и процессного управления.
Трек «Агропром»
02
Цифровая почва для роста
11:15 – 12:15
Сессия 2 · Панельная дискуссия. АПК 2026/27: данные + ИИ, регулирование и новые правила игры
- Мировые и российские тренды цифровой трансформации АПК: где сегодня формируется конкурентоспособность в масштабе, данных, автоматизации и качестве управленческих решений.
- Регулирование ИИ и данных в АПК: ЕЦП АПК, интеграция с государственными системами, импортозамещение, требования к цифровой инфраструктуре и новые правила для участников рынка.
- Данные как актив: как цифровая зрелость компании влияет на доступ к финансированию, субсидиям, страхованию, экспортным возможностям и устойчивости бизнеса.
12:15 – 13:50
Сессия 3 · Практическая сессия. Экономика цифрового АПК
- Точное земледелие, IoT, цифровые карты и спутниковый мониторинг — какие решения уже дают АПК экономию до 25% затрат.
- ROI (возврат инвестиций) цифровизации: сколько стоит внедрение решений на больших земельных массивах, где начинается отдача и какие ошибки мешают масштабированию.
- Компьютерное зрение, БПЛА и мультиспектральный анализ — от красивой демонстрации к реальному производственному результату.
- Как цифровая прозрачность и большие данные влияют на оценку бизнеса банками и институтами развития.
- Какие модели внедрения ИИ и цифровых продуктов на базе больших данных подходят агрохолдингам, а какие средним хозяйствам: этапность, сервисная модель и срок окупаемости.
13:50 – 14:30
Обед
14:30 – 16:00
Сессия 4 · Экспертная сессия. Data, AI и цифровые платформы в управлении АПК
- Сбор и интеграция данных с сенсоров, техники, ERP, спутниковых источников, ферм, складов и логистических контуров в единую среду принятия решений.
- AI в АПК: где заканчивается хайп и начинаются деньги, какие решения уже масштабируются, а какие требуют еще времени и адаптаций.
- Генеративный ИИ и цифровые советники: где они могут быть полезны агроному, производственному менеджеру, службе закупок и управленческой команде.
- ЕЦП АПК, API, форматы данных, требования к интеграции и построение цифровой экосистемы отрасли.
- Прослеживаемость «от поля до прилавка», управление потерями при хранении и логистике, повышение доверия со стороны сетей, банков, экспортных каналов и государства.
16:00 - 17:30
Инвестиционный трек Агротех
Питч-сессия для агротех-стартапов. Крупнейшие агрокомпании выбирают партнеров.
Представлены стартапы и новые компании, разрабатывающие решения для цифрового управления растениеводством, животноводством, рыболовством и виноделием:
Представлены стартапы и новые компании, разрабатывающие решения для цифрового управления растениеводством, животноводством, рыболовством и виноделием:
- системы мониторинга полей, платформы поддержки агрономических решений на базе ИИ, инструменты прогнозирования урожайности, технологии анализа состояния посевов, картирования, дистанционного контроля и повышения точности полевых операций, технологии АI в генетике животных, биоматериалов, ветеринарии; проекты автономной техники, систем компьютерного зрения, навигации и автоматизации сельскохозяйственных операций, мониторинг животных, видеоаналитика, ветеринарные сервисы, кормовые решения, решения для хранения, охлаждения, сушки, упаковки, контроля качества, прослеживаемости и поставок сельскохозяйственной продукции;
- системы мониторинга виноградников, управления поливом, автоматизации сбора, контроля ферментации, управления качеством вина и цифровизации производственных процессов от виноградника до бутылки, решения для мониторинга воды, контроля биомассы рыбы, контроля роста, здоровья рыбы, автоматического кормления, биобезопасности, альтернативных кормов, переработки, хранения и повышения эффективности рыбных производств.
Трек «Путешествия и транспорт»
03
Интеллект в движении
Путешествия и транспорт — крайне оцифрованные отрасли, которые видят данные обо всём: от поведения пассажира и движения груза до цены маршрута в реальном времени. Но именно сейчас, когда инструменты анализа стали доступны каждому, конкурентное преимущество определяется не просто наличием данных, а способностью принимать решения быстрее и точнее конкурентов.
Стоимость привлечения путешественника растёт, дефицит кадров на транспорте и в логистике обостряется, а динамическое ценообразование меняет тарифы авиарейсов, каршеринга и доставки каждую секунду.
Трек «Путешествия и транспорт» на Data Day 2026 — это площадка, где CEO / CDO / CPO и руководители аналитических, ML и DS-команд из онлайн-тревел сервисов, авиации, железной дороги, каршеринга и доставки разбирают реальные кейсы. Мы обсудим, как данные и AI меняют операционную логику отрасли, где автоматизация даёт максимальную отдачу, а где создаёт новые риски
Стоимость привлечения путешественника растёт, дефицит кадров на транспорте и в логистике обостряется, а динамическое ценообразование меняет тарифы авиарейсов, каршеринга и доставки каждую секунду.
Трек «Путешествия и транспорт» на Data Day 2026 — это площадка, где CEO / CDO / CPO и руководители аналитических, ML и DS-команд из онлайн-тревел сервисов, авиации, железной дороги, каршеринга и доставки разбирают реальные кейсы. Мы обсудим, как данные и AI меняют операционную логику отрасли, где автоматизация даёт максимальную отдачу, а где создаёт новые риски
11:15 – 13:50
Сессия 2 · Аналитика в эпоху AI: измерения, агенты и реальная практика
Какие задачи аналитиков исчезнут первыми: практический опыт AI-зации аналитики
Как AI постепенно меняет повседневную работу продуктовых аналитиков уже сегодня. Практический опыт внедрения AI-аналитика и self-service инструментов, а также взгляд на то, какие задачи будут автоматизированы первыми и как меняется роль аналитика в компании
- Александр Жиров/ Tutu
Руководитель продуктовой аналитики
Темы: Экзоскелет для аналитика · Изменение ожиданий от роли аналитика
Драйверы вместо интуиции: как планировать и оценивать эффект проектов на год
При годовом планировании инициативы часто оценивают на глаз или не оценивают вовсе. Узнаем как построить драйверную модель на основе P&L и операционных показателей, сделать помесячный Run Rate прогноз и оценивать каждую инициативу через её влияние на конкретный драйвер. Разберём, где в этом процессе чаще всего обманывают себя, как не переоценивать эффект
- Евгений Гапон/ Ситидрайв
Директор по аналитике и эффективности платформы
Темы: · Эффективность принятий решений на основе данных
Switchback-тесты в Яндекс Драйве: как измерять эффект цен, когда пользователи конкурируют за машины
Почему обычный A/B-тест не подходит для каршеринга. Как устроен switchback-дизайн для цен. Как выбрать размер кластеров и окон. Зачем подбирать соли до запуска теста. Что реально снижает дисперсию
- Ильдар Сахиуллин/ Яндекс Драйв
Руководитель группы ценообразования
Темы: · Сложные Switchback-тесты в каршеринге
Как мультиагентная система поверх стандартного аналитического стека убрала 60% ad-hoc нагрузки с аналитиков — и отвечает на бизнес-вопросы от 3 секунд до 30 минут автономно
Как внедрить LLM-агента в существующую data-инфраструктуру без полной перестройки стека. Как снижать риск галлюцинаций в аналитических сценариях и повышать доверие к ответам. Как считать экономический эффект от продуктивного использования AI-агентов в аналитике
- Никита Зеленский/ Apex Games
Директор по аналитике и AI-инженерии
Темы: · LLM-агенты в аналитике
13:50 – 14:30
Обед
14:30 – 16:45
Сессия 3 · Умная логистика начинается задолго до последней мили
Дискуссия: Новое разделение труда Человек и Машина: какие человеческие качества выходят на первый план
- GPT-5.4 в марте 2026 года был признан лучше человека в 83% сложных задач для белых воротничков. Если мы уже проиграли на этом поле, зачем вообще говорить о человеческих качествах? Или мы обсуждаем исчезающий вид?
- Принято говорить «ИИ берёт рутину, людям остаётся творчество». Но в логистике и тревеле немного творчества — там экспертиза, скорость, паттерны. Что у вас заберёт машина в следующие два года и будет ли это рутиной?
- Автоматизация работы с договорами в одной из компаний дала -7 FTE из 30. Сотрудники решили, что их хотят заменить — возник конфликт. Как вы думаете управлять ожиданиями команды, когда автоматизируете не абстрактную задачу, а конкретное рабочее место рядом?
- Empatika формулирует так: «ИИ берёт масштабируемые задачи, человеку остаётся взаимодействие между людьми — коммуникация, сбор требований, формулирование видения». Вы согласны? Или у вас есть контрпримеры, где человеческое взаимодействие тоже уже заменено машиной с лучшим результатом?
- Есть навыки, которые растут от взаимодействия с ИИ (способность задавать правильные вопросы, проверять результат, формулировать задачу), и есть навыки, которые атрофируются (потому что практики становится меньше). Что из компетенций вашей команды вы сейчас видите деградирующим или видите риск деградации?
- Лидерство, влияние, доверие — их нельзя делегировать алгоритму. Можно ли натренировать ИИ на принятие решений конкретного лидера настолько точно, что его физическое присутствие перестанет быть нужным? Где граница между стилем управления и подписью на документе?
- «Человеческие качества» — это новый способ сказать «то, что мы ещё не научились автоматизировать»? Или есть принципиальная граница, которая никогда не будет пересечена — и если да, то где она проходит?
- Через 3 года ваша аналитическая команда — сколько человек и какие задачи они делают? Не «нам нужны люди для контроля ИИ» — конкретно: что конкретный сотрудник делает в 10 утра в четверг?
- Одно человеческое качество, которое через 5 лет станет самым дефицитным и дорогим в вашей отрасли — и почему именно оно. Без «creativity» и «empathy» как абстракций — максимально конкретно
- Сергей Лазарев/ Ozon Travel
Директор по продукту
- Илья Гуров/ ex-CDO Яндекс Лавка
Директор по данным
- Игорь Никитин/ WMT AI
Генеральный директор
Сквозная аналитика на базе данных "Честного знака" как единый источник достоверных сведений для прогнозирования дефицита и минимизации разрывов цепочки поставок
Честный знак: единый цифровой контур, объединяющий государство, бизнес и потребителя. Балансировка запасов: как видеть end-to-end путь товара от производственной линии до корзины покупателя. Операционная аналитика: оценка эффективности контрагентов. Интеграция с партнерскими аналитическими решениями: повышение точности прогнозов и полноты данных без масштабных собственных разработок
- Эльдар Файзуллин/ Датамаркет, Центр развития перспективных технологий - опреатор государственной системы маркировки "Честный знак"
Директор по аналитике и AI-инженерии
Темы: · Аналитика сквозного пути
Быстрее, умнее, дешевле - ML/AI в логистике, складах и цепочках поставок Wildberries&Russ
Как ML/AI учавствует в "закулисной" жизни товара - от момента попадания его на полку склада до получения товара клиентом. На каких этапах использовать ML/AI, какие проблемы бизнеса это решает и каких результатов позволяет достичь
- Михаил Дьячков/ RWB (Объединённая компания Wildberries and Russ)
Руководитель ML-направлений в Supply and Demand Chain
Темы: · Прогнозирование спроса и предложения
Трек «Ритейл»
04
Инженерия решений в реальном времени
11:15 – 13:50
Сессия 2 · Ритейл без границ: data, real-time, AI и инженерная инфраструктура. Часть 1
- Ритейл как highload-индустрия: почему его технологическая сложность сопоставима с IT-гигантами, а местами — выше
- Real-time аналитика и системы управления в доставке, логистике и операционных процессах
- Построение современных data-платформ для ритейла: от хранения и доступа к данным до платформенных сервисов для команд
- Как данные и ML влияют на ассортимент, прогнозирование, персонализацию, ценообразование и клиентский опыт
13:50 – 14:30
Обед
14:30 – 16:45
Сессия 3 · Ритейл без границ: data, real-time, AI и инженерная инфраструктура. Часть 2
- Инженерная инфраструктура под капотом ритейла: высокие нагрузки, надежность, масштабирование, платформенный подход
- Переход от отдельных ML-моделей к автономным и полуавтономным AI-решениям и агентам
- Как связать технологическую архитектуру с понятным бизнес-эффектом, а не с набором изолированных кейсов
- Как ритейлеры строят команды, процессы и культуру вокруг data- и AI-driven подхода
Трек «Персональная эффективность»
05
Профессиональная и личная эффективность в эпоху AI
11:15 – 13:50
Сессия 2 · Профессия аналитика: люди, культура, найм, образование
Профессия аналитика входит в эпоху, когда классическая школа корпоративных функций уже не даёт ответов, а ландшафт меняется быстрее, чем команды успевают перестраиваться.
AI переписывает не только инструменты, но и саму логику работы: меняется роль CDO, состав и портрет команды, процессы найма, само понятие «сильного аналитика». Параллельно меняется и сам руководитель — у него под рукой уже не один ChatGPT, а сеть агентов, контекстов и решений, и из этого нужно собрать рабочую систему, а не имитацию ускорения.
Трек собирает практиков — тех, кто перестраивает аналитическую функцию в своих компаниях прямо сейчас, и тех, кто строит личную AI-операционку, потому что без неё больше нельзя.
AI переписывает не только инструменты, но и саму логику работы: меняется роль CDO, состав и портрет команды, процессы найма, само понятие «сильного аналитика». Параллельно меняется и сам руководитель — у него под рукой уже не один ChatGPT, а сеть агентов, контекстов и решений, и из этого нужно собрать рабочую систему, а не имитацию ускорения.
Трек собирает практиков — тех, кто перестраивает аналитическую функцию в своих компаниях прямо сейчас, и тех, кто строит личную AI-операционку, потому что без неё больше нельзя.
Аналитическое комьюнити внутри крупной компании: культура, экспертные клубы, портрет аналитика
Как собрать единую культуру в команде из тысячи аналитиков. Опыт построения экспертных клубов и мультипрофессиональных ревью через которые проходят все значимые A/B-тесты и ML-модели и почему это необходимо. Почему портрет аналитика нужно перепридумывать под конкретные задачи бизнеса и как выстроить процессы, чтобы разные аналитики комфортно росли и развивались
- Антон Усачёв/ Т-Банк
Заместитель директора по аналитике, Лидер профессии продуктовой аналитики
Темы: Аналитическое комьюнити · Культура команды · Портрет аналитика
Команда аналитики в новой реальности: что AI меняет, а что остаётся фундаментом
Что AI в аналитике действительно меняет, а что остаётся неизменным независимо от моделей. Как балансировать команду под реальные цели бизнеса, а не под идеальную картину из больших корпораций. Почему аналитик для корпорации и аналитик для стартапа — это разные профессии, и как AI усиливает эту разницу
- Татьяна Немова/ Точка Банк
Архитектор системы принятия решений на данных
Темы: Команда аналитики · Портрет аналитика · Корпорация vs стартап
Новая логика найма: что AI поменял в оценке аналитиков
AI не просто добавил новые инструменты в арсенал аналитика — он начал менять саму логику оценки кандидатов. Какие сигналы в найме перестали быть надёжными, почему владения инструментами уже недостаточно, и какие качества — критическое мышление, валидация, этика — становятся ключевыми. Где проходит граница между эффективным использованием AI и фродом
- Анастасия Бианко/ Циан
Head of Recruitment
Темы: Найм · Оценка кандидатов · AI в HR
Образование аналитика: что осталось фундаментом, а что пора перестать учить
AI меняет не только работу аналитика, но и логику образования в профессии. Какие навыки обесцениваются прямо сейчас, что становится новым фундаментом, и почему чему учить — зависит от того, в каком типе бизнеса человек хочет работать
- Анатолий Карпов/ karpov.courses
Основатель
Темы: Образование · Карьерные траектории · Скиллы аналитика
13:50 – 14:30
Обед
14:30 – 16:45
Сессия 3 · Персональный AI-контур: как AI меняет ежедневную практику руководителя и специалиста
- Агенты в работе с аналитикой и данными в ежедневной практике
- Как из отдельных инструментов и агентов собрать систему, которая работает на тебя в долгую
- Граница автономности: что агенту можно делегировать, а что нельзя и как выстраивать ответственность за результат
- Личный и корпоративный AI-контуры: где они помогают друг другу, а где конфликтуют
Завершающая сессия
17:00 – 18:00
Сессия 4 · Роль CDO и CAIO: экономика и эффективность проектов
Разговор «на уровне совета директоров»:
- Новые требования к ролям CDO/CAIO: компетенции и навыки; построение data-офиса; работа с подрядчиками и политика управления данными в организации.
- ROI новых технологий: как превратить LLM и Big Data в измеримую прибыль, как защитить проект и бюджет.
AI-хаб — эпицентр экспертизы для компаний, внедряющих готовые AI-решения «под ключ» на базе LLM и автономных агентов, а также для тех, кто создает персональных ассистентов для максимума личной продуктивности.
Здесь нет теории — только реальный опыт и работающие продукты. Эксперты-практики продемонстрируют измеримую эффективность своих кейсов и помогут вам интегрировать и запустить AI-системы в бизнес или личные задачи. Получите доступ к технологиям будущего из первых рук.
Компаниям - кто хочет получить интеграцию и запуск AI агентов в компании под ключ или получить консультацию в решении их вопросов
Специалистам - кто хочет увеличить персональную эффективность и устойчивость работы за счет создания личных AI помощников
Навигатор. Решения для бизнеса и профи:
- Маркетплейс готовых решений: забирайте и внедряйте проверенные инструменты в один клик.
- AI-агенты «под ключ»: бесшовная интеграция умных помощников в ваши data-платформы усилиями топовых экспертов.
- Витрина сервисов под любую задачу: широчайший выбор AI-продуктов и дата-сервисов, адаптированных под ваши цели.
- Полный цикл AI-стека для бизнеса: от подбора LLM и настройки data-pipeline до управления рисками и дообучения моделей внутри ваших систем.
- Тест-драйв персональных ассистентов: живые демо-показы инструментов, которые кратно увеличат вашу личную эффективность.
- Масштабирование на Open-source: узнайте, как использовать API и свободные фреймворки для быстрой сборки мощных решений в любых отраслях.
AI Hub
Выставка AI-решений
Станьте партнером форума
Data Day 2026
Поддержите свой статус флагмана инноваций и войдите в число компаний, которые помогают рынку двигаться вперед!
Для банков
Укрепите имидж лидера финтеха и инноваций
Встретьтесь с ведущими представителями финансовой сферы и ИТ, чтобы найти новых партнеров и клиентов
Станьте участником деловой программы: расскажите о своих достижениях с главной сцены
Получите дополнительный охват в ведущих отраслевых СМИ
Привлеките контакты лучших специалистов, обменяйтесь с лидерами рынка опытом по развитию и внедрению технологий и сервисов
✦
✦
✦
Для IT-компаний
✦
Выступите на одной сцене с инноваторами из топ-5 банков, укрепите имидж компании, задающей тон в отрасли
Представьте свои продукты и решения на выставке форума
Соберите лиды ЛПР из банков, заинтересованных в новых технологиях
Проведите активный нетворкинг и десятки продуктивных встреч в день форума, договоритесь о контрактах
Изучите стратегию и задачи потенциальных клиентов, улучшите востребованность своих продуктов
✦
✦
✦
✦
✦
✦
Варианты участия в форуме
Лайт (1 трек)
- Очное участие в 1-м отраслевом треке на выбор (кроме «Финтех»): Ритейл, Агро, Транспорт, Перс. эффективность
- Мобильное приложение для нетворкинга с офлайн- и онлайн-участниками
❗️ Данный пакет действует только при самостоятельное оплате на сайте (картой или по счету)
10 000 руб.
Повышение цен с 22.06.2026
Стандарт (все треки)
- Очное участие с посещением всех треков форума (Финтех, Ритейл, Агропром, Транспорт и др.)
- Мобильное приложение для нетворкинга с офлайн- и онлайн-участниками
- Видеозаписи докладов с основной сцены
30 000 руб.
Повышение цен с 22.06.2026
Командой
Если вас 3-5 и более человек, которые хотели бы посетить форум всей командой, то у нас есть для вас специальное предложение
Стоимость по запросу
Повышение цен с 22.06.2026
Принять участие Стоимость по запросу
Повышение цен с 22.06.2026
ВИП ⭐
Все что входит в «Стандарт», а также:
95 000 руб.
Повышение цен с 22.06.2026
Принять участие - Доп. участие в онлайн-трансляции для 1 представителя
- Закрытый обед со спикерами
- ВИП-зона на площадке
- Приоритетная линия регистрации
- Возможность скачать презентации докладов
- Кофе-брейки
- Питч сессия - открытый микрофон
- Профессиональный нетворкинг
- Фото со звездным гостем
95 000 руб.
Повышение цен с 22.06.2026
Онлайн
- Онлайн-участие в форуме
- Трансляция трека «Финтех»
- Мобильное приложение для нетворкинга с офлайн- и онлайн-участниками
- Видеозаписи докладов с основной сцены
17 000 руб.
Повышение цен с 22.06.2026
Информационные партнеры
Стать спикером
Отправляя форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой обработки персональных данных и даёте указанные согласия
Аккредитация СМИ на мероприятие
(!) Необходимо получить подтверждение аккредитации (Организатор может отказать в аккредитации без объяснения причин)
Отправляя форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой обработки персональных данных и даёте указанные согласия
Отправляя форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой обработки персональных данных и даёте указанные согласия
Отправляя форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой обработки персональных данных и даёте указанные согласия
Стать партнером
Отправляя форму, вы подтверждаете, что ознакомились с Политикой обработки персональных данных и даёте указанные согласия
Отзывы
За 4 года успеха форума
120+
спикеров
1900+
делегатов
25+
партнеров
4-й ежегодный Fintech Data Day прошел 10 июля 2025 г. в Quattro Space. Главными темами программы форума стали: эффективные стратегии использования данных, инфраструктура данных, ускорение процессов на данных, новые финансовые продукты на данных, ИИ-технологии для работы с данными и др.
3-й ежегодный Форум Data Day прошел 4 июля 2024 г. в Старт Хабе на Красном Октябре. Главными темами программы форума стали: изменения бизнес-процессов через data-driven-подход; факторы успешности внедрения Data Science-проектов; разработка моделей без участия профильных специалистов; особенности принятия решений на основе данных и др.
Первый Data Day состоялся 24 марта 2022 года
Контакты
Форум пройдет на современной многофункциональной площадке в инновационно-образовательном комплексе «Бизнес. Техноград» на ВДНХ (адрес: г. Москва, проспект Мира, 119 с 38).
Пленарная сессия состоится в «Большом зале».
Для участников предусмотрены комфортные залы для деловой программы и общения, продуманные пространства для выставочной экспозиции и нетворкинга.
Пленарная сессия состоится в «Большом зале».
Для участников предусмотрены комфортные залы для деловой программы и общения, продуманные пространства для выставочной экспозиции и нетворкинга.
Место проведения
«Бизнес. Техноград»
Форум лидеров по работе с данными
Организатор — ООО «Регламент»
Организатор — ООО «Регламент»
Сайт использует cookie и сервисы аналитики. Продолжая использовать сайт, вы соглашаетесь с обработкой персональных данных в соответствии с Политикой обработки персональных данных.