Data Day
Наутилус данных. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде
Организатор
июля
9
Наутилус данных. Как сохранять уверенный курс в динамичной среде
Организатор
Data Day
июля
9
Форум о том, где данные становятся управляемыми течениями, а не хаотичной средой. Научимся распознавать потоки, предсказывать штормы и прокладывать курс к выгодным рынкам — для бизнеса, технологий и государства.
Для CDO
CDTO
CRO
CBO
Data Scientists
Топ-менеджеров, отвечающих за цифровизацию и развитие
и всех, кто создаёт новые смыслы и бизнес-модели работы с данными
Для CDO
CDTO
CRO
CBO
Data Scientists
Топ-менеджеров, отвечающих за цифровизацию и развитие
На форуме вы узнаете:
Приглашение на Fintech Data Day 2025 от генерального продюсера форума Александра Толмачева
О стратегии лидеров рынка в текущих условиях. Чем могут помочь последние технологии: ИИ и машинное обучение? На чем сейчас зарабатывать крупным и небольшим банкам? Как управлять риском в условиях изменчивого рынка? Как протестировать и оздоровить свой портфель, находясь «под давлением»?
Приглашения от спикеров 2025
Спикеры 2025
Виктор Кантор
/ МТС
Советник генерального директора. Преподаватель МФТИ, ВШЭ и МШУ Сколково, ранее: Big Data VP в МТС, программный директор академии больших данных VK, Chief Data Scientist Яндекс.Такси, автор специализации Яндекса и МФТИ "Машинное обучение и анализ данных" на Coursera
Советник генерального директора. Преподаватель МФТИ, ВШЭ и МШУ Сколково, ранее: Big Data VP в МТС, программный директор академии больших данных VK, Chief Data Scientist Яндекс.Такси, автор специализации Яндекса и МФТИ "Машинное обучение и анализ данных" на Coursera
Анна Казакова
/ Т-Банк
Директор по рискам, вице-президент. Управляет фабрикой принятия решений и повышением доходности компании с помощью LTV-моделирования
Директор по рискам, вице-президент. Управляет фабрикой принятия решений и повышением доходности компании с помощью LTV-моделирования
Алексей Каширин
/ Независимый эксперт
Ex-директор Центра продвинутой аналитики в Альфа-Банке, курирующего Data Science, машинное обучение и ModelOps. Внедрял математические алгоритмы в ритейле и страховании. Руководил совместной магистерской программой в МФТИ: «Машинный интеллект в финансах». Заведовал Цифровой кафедрой в Финансовом университете при Правительстве РФ
Ex-директор Центра продвинутой аналитики в Альфа-Банке, курирующего Data Science, машинное обучение и ModelOps. Внедрял математические алгоритмы в ритейле и страховании. Руководил совместной магистерской программой в МФТИ: «Машинный интеллект в финансах». Заведовал Цифровой кафедрой в Финансовом университете при Правительстве РФ
Анатолий Карпов
/ Karpov.courses
Эксперт в области аналитики и машинного обучения. Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор курсов по анализу данных, на которых обучаются более 300 тысяч человек
Эксперт в области аналитики и машинного обучения. Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор курсов по анализу данных, на которых обучаются более 300 тысяч человек
Павел Денисенко
/ X5 Group
Директор департамента развития платформы больших данных. 18 лет в индустрии работы с данными. На позициях от дата-инженера до руководителя дата-платформы участвовал во внедрении 7 дата-платформ в крупных тех.компаниях (телеком, финтех, ритейл). Разработал и внедрил методологии управления дата-ландшафтом. Выполнил ряд проектов по миграции платформ на решения с открытой лицензией
Директор департамента развития платформы больших данных. 18 лет в индустрии работы с данными. На позициях от дата-инженера до руководителя дата-платформы участвовал во внедрении 7 дата-платформ в крупных тех.компаниях (телеком, финтех, ритейл). Разработал и внедрил методологии управления дата-ландшафтом. Выполнил ряд проектов по миграции платформ на решения с открытой лицензией
Михаил Шмитов
/ Deco Systems
Генеральный директор. 15 + лет опыта в промышленной ИТ-разработке. Сумел создать инновационную платформу DMP «Управление хранилищем»
Генеральный директор. 15 + лет опыта в промышленной ИТ-разработке. Сумел создать инновационную платформу DMP «Управление хранилищем»
Надежда Сурова
/ Совет Федерации
Член Совета по цифровой экономике. Директор Центра компетенций "Цифровая экономика". Директор Международного евразийского индустриального фонда. Управляющий директор субсидий 3 ФОИВ: Минцифры России, Минэкономразвития Рос-сии, Министерства образования. Разработчик и координатор (методолог – аналитик) проектов нормативно – законодательных документов и программ развития, гармонизации и интеграции цифровой экономики в РФ
Член Совета по цифровой экономике. Директор Центра компетенций "Цифровая экономика". Директор Международного евразийского индустриального фонда. Управляющий директор субсидий 3 ФОИВ: Минцифры России, Минэкономразвития Рос-сии, Министерства образования. Разработчик и координатор (методолог – аналитик) проектов нормативно – законодательных документов и программ развития, гармонизации и интеграции цифровой экономики в РФ
Игорь Вахламов
/ Газпромбанк
Управляющий директор. Курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга
Управляющий директор. Курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга
Николай Тиден
/ Сбер
Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж». 15+ лет управления данными и их монетизацией. Эксперт по внедрению LLM и AI в банковской сфере. Один из ведущих специалистов в исследовании прикладных data- и AI-решений для B2B, B2C, B2G. Занимался анализом данных в Райффайзенбанке, Societe Generale, Equifax
Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж». 15+ лет управления данными и их монетизацией. Эксперт по внедрению LLM и AI в банковской сфере. Один из ведущих специалистов в исследовании прикладных data- и AI-решений для B2B, B2C, B2G. Занимался анализом данных в Райффайзенбанке, Societe Generale, Equifax
Анастасия Каючкина
/ Ассоциация ФинТех
Директор по развитию открытых данных и экосистем. Руководит инициативой по внедрению Открытых API. Отвечает за разработку и пилотирование единых стандартов Открытых API для финансового рынка. Разработано 10 стандартов для обмена данными между банками, страховыми и медицинскими компаниями. В пилотировании участвуют 20 крупнейших организаций, сервисы на их основе уже используют десятки тысяч клиентов. К концу 2025 года охват достигнет миллионов пользователей
Директор по развитию открытых данных и экосистем. Руководит инициативой по внедрению Открытых API. Отвечает за разработку и пилотирование единых стандартов Открытых API для финансового рынка. Разработано 10 стандартов для обмена данными между банками, страховыми и медицинскими компаниями. В пилотировании участвуют 20 крупнейших организаций, сервисы на их основе уже используют десятки тысяч клиентов. К концу 2025 года охват достигнет миллионов пользователей
Никита Кравчук
/ Яндекс Финтех
Руководитель ML. Отвечает за все использования ML и AI — от скоринговых моделей до внедрений GPT
Руководитель ML. Отвечает за все использования ML и AI — от скоринговых моделей до внедрений GPT
Максим Травин
/ Т-Банк
Директор по управлению данными. Развивает продуктовый подход к использованию данных в компании, способствуя их демократизации, расширению использования в сервисах бизнес-аналитики и машинного обучения, ведущим к росту стоимости данных как ключевого актива организации
Директор по управлению данными. Развивает продуктовый подход к использованию данных в компании, способствуя их демократизации, расширению использования в сервисах бизнес-аналитики и машинного обучения, ведущим к росту стоимости данных как ключевого актива организации
Дмитрий Рузанов
/ ПСБ
Директор департамента продвинутой аналитики, моделирования и монетизации данных. Отвечает за внедрение технологий ML&AI в бизнес-процессы банка, монетизацию имеющихся и новых источников данных, выстраивание и развитие аналитической отчетности, технологии CRM и рекомендательные системы
Директор департамента продвинутой аналитики, моделирования и монетизации данных. Отвечает за внедрение технологий ML&AI в бизнес-процессы банка, монетизацию имеющихся и новых источников данных, выстраивание и развитие аналитической отчетности, технологии CRM и рекомендательные системы
Владимир Новоженов
/ VK Tech
Руководитель продуктового направления VK Data Platform
Руководитель продуктового направления VK Data Platform
Роман Мезенцев
/ Почта Банк
Директор ИТ. Руководитель с 20-летним стажем работы в сфере ИТ и управления бизнес-процессами. Отвечает за автоматизацию и управление ИТ процессами, улучшение пользовательского опыта, предиктивное выявление проблем и аварий
Директор ИТ. Руководитель с 20-летним стажем работы в сфере ИТ и управления бизнес-процессами. Отвечает за автоматизацию и управление ИТ процессами, улучшение пользовательского опыта, предиктивное выявление проблем и аварий
Заурбек Бесолов
/ Финтех-предприниматель
Партнер консалтинговой компании VB PRO. Ex: CEO WB Finance, Яндекс Финтех, EvotorPay (SberX), Банк № 1 для екома, СНГБанк. 28 лет разрабатывает и реализует успешные стратегии в финтехе и екоме, внедрил сотни продуктов и фичей, заработал миллиарды, первым в мире изобрел онлайн-чаевые в 2017 г.
Партнер консалтинговой компании VB PRO. Ex: CEO WB Finance, Яндекс Финтех, EvotorPay (SberX), Банк № 1 для екома, СНГБанк. 28 лет разрабатывает и реализует успешные стратегии в финтехе и екоме, внедрил сотни продуктов и фичей, заработал миллиарды, первым в мире изобрел онлайн-чаевые в 2017 г.
Александр Волков
/ Ozon Банк
Руководитель отдела моделирования банковских продуктов. Отвечает за разработку ML-решений для скоринга физических и юридических лиц, систем ранжирования и повышения лояльности клиентов. Отвечает за полный цикл моделирования: от формирования гипотез до поддержки в production-среде и оценки бизнес-эффекта
Руководитель отдела моделирования банковских продуктов. Отвечает за разработку ML-решений для скоринга физических и юридических лиц, систем ранжирования и повышения лояльности клиентов. Отвечает за полный цикл моделирования: от формирования гипотез до поддержки в production-среде и оценки бизнес-эффекта
Александр Кулиев
/ Burger King Russia
CDO. Ex-CDO OTП Банка. 10+ лет опыта создания и руководства аналитическими командами. Преобразует данные в бизнес-идеи. Улучшает процессы принятия решений, оптимизирует процессы, разрабатывает стратегии управления данными
CDO. Ex-CDO OTП Банка. 10+ лет опыта создания и руководства аналитическими командами. Преобразует данные в бизнес-идеи. Улучшает процессы принятия решений, оптимизирует процессы, разрабатывает стратегии управления данными
Никита Зелинский
/ МТС
Chief Data Scientist. Руководит центром компетенций Data Science, курирует развитие ML-платформ. До МТС руководил разработкой рисковых, бизнес- и AML- ML-моделей ЮЛ в различных блоках Сбера. Кандидат физико-математических наук
Chief Data Scientist. Руководит центром компетенций Data Science, курирует развитие ML-платформ. До МТС руководил разработкой рисковых, бизнес- и AML- ML-моделей ЮЛ в различных блоках Сбера. Кандидат физико-математических наук
Андрей Кузнецов
/ НСПК
Директор департамента больших данных. 10+ лет опыта на руководящих позициях в ИТ в компаниях финансового сектора. Отвечает за развитие функции управления данными: методологию, хранение, обработку, визуализацию и продуктивизацию данных
Директор департамента больших данных. 10+ лет опыта на руководящих позициях в ИТ в компаниях финансового сектора. Отвечает за развитие функции управления данными: методологию, хранение, обработку, визуализацию и продуктивизацию данных
Ирина Голощапова
/ Райффайзенбанк
CDO Operations. Лектор в ИТМО, «Сириусе» и Skolkovo. PhD in Economics. Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community. Автор телеграм-канала Reliable ML
CDO Operations. Лектор в ИТМО, «Сириусе» и Skolkovo. PhD in Economics. Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community. Автор телеграм-канала Reliable ML
Михаил Комаров
/ Ростелеком
Директор по развитию бизнеса в области данных и ИИ. Более 15 лет занимается проектами в области управления данными, развития аналитических систем, хранилищ данных и ИИ
Директор по развитию бизнеса в области данных и ИИ. Более 15 лет занимается проектами в области управления данными, развития аналитических систем, хранилищ данных и ИИ
Даниил Потапов
/ Россельхозбанк
Руководитель Лаборатории ИИ в РСХБ. Отвечает за внедрение ИИ и data-driven практик в процессы банка. Внедрил MLOps и AnalyticsOps платформы, на которых работает более 1000 сотрудников. Построил кроссфункциональную команду из 70+ человек
Руководитель Лаборатории ИИ в РСХБ. Отвечает за внедрение ИИ и data-driven практик в процессы банка. Внедрил MLOps и AnalyticsOps платформы, на которых работает более 1000 сотрудников. Построил кроссфункциональную команду из 70+ человек
Сергей Складчиков
/ IBS
Руководитель группы аналитики Big Data. Куратор команд развития Озера данных банка из ТОП-5 и разработке витрин оперативного склада данных, 60+ сотрудников. Внедрил ИС управления технического состояния и целостности магистральных газопроводов.
Руководитель группы аналитики Big Data. Куратор команд развития Озера данных банка из ТОП-5 и разработке витрин оперативного склада данных, 60+ сотрудников. Внедрил ИС управления технического состояния и целостности магистральных газопроводов.
Дмитрий Бугайченко
/ Сбер
Управляющий директор по исследованию данных, CDS B2С. Отвечает за развитие продуктов Сбера для физических лиц с помощью AI. Разработал несколько высоконагруженных рекомендательных систем для продуктов с аудиторией 60+ млн, фанат промышленного ML на больших данных, активно развивает направление ИИ-агентов в Сбере и не только
Управляющий директор по исследованию данных, CDS B2С. Отвечает за развитие продуктов Сбера для физических лиц с помощью AI. Разработал несколько высоконагруженных рекомендательных систем для продуктов с аудиторией 60+ млн, фанат промышленного ML на больших данных, активно развивает направление ИИ-агентов в Сбере и не только
Кирилл Вихровский
/ RuBackup
Генеральный директор. Руководитель кластера «Защита данных» «Группы Астра». Ранее — топ-менеджер компаний группы Сбер, МТС и ряда лидеров ИТ-, ИБ- и телеком-отрасли
Генеральный директор. Руководитель кластера «Защита данных» «Группы Астра». Ранее — топ-менеджер компаний группы Сбер, МТС и ряда лидеров ИТ-, ИБ- и телеком-отрасли
Кирилл Николаев
/ Т-Банк
Директор по аналитике. Эксперт в Data Mining, DS, ML, продуктовом анализе и многом другом, ученый с индексом Хирша 59. Создал систему высоконагруженного антифрода, экспертный поиск, культуру принятия решений на основе данных и экспериментов. Сейчас отвечает за аналитику, исследования, использование данных в Т-Банке
Директор по аналитике. Эксперт в Data Mining, DS, ML, продуктовом анализе и многом другом, ученый с индексом Хирша 59. Создал систему высоконагруженного антифрода, экспертный поиск, культуру принятия решений на основе данных и экспериментов. Сейчас отвечает за аналитику, исследования, использование данных в Т-Банке
Григорий Бокштейн
/ TData
Ведущий эксперт по управлению данными. Обладает широкими экспертными знаниями в области технологий и методик управления
данными, которые эффективно применяет для проектирования комплексных ИТ-решений в этой области
Ведущий эксперт по управлению данными. Обладает широкими экспертными знаниями в области технологий и методик управления
данными, которые эффективно применяет для проектирования комплексных ИТ-решений в этой области
Александр Бояркин
/ Альфа-банк
Возглавляет Data Governance-трансформацию в Альфа-Банке, ранее в Сбер. Отвечает за стратегию по работе с клиентскими данными, как внутри компании, так и за её пределами (Customer Data 360)
Возглавляет Data Governance-трансформацию в Альфа-Банке, ранее в Сбер. Отвечает за стратегию по работе с клиентскими данными, как внутри компании, так и за её пределами (Customer Data 360)
Ольга Ковалева
/ Яндекс
Ведущий аналитик-разработчик в Яндексе. В настоящее время отвечает за внедрение высоконагруженных дата-решений с использованием методов Data Science и машинного обучения (ML) для Яндекс Рекламы, а также систем антифрода, обрабатывающих более 30 млрд событий в день
Ведущий аналитик-разработчик в Яндексе. В настоящее время отвечает за внедрение высоконагруженных дата-решений с использованием методов Data Science и машинного обучения (ML) для Яндекс Рекламы, а также систем антифрода, обрабатывающих более 30 млрд событий в день
Сергей Алешкин
/ АО РНПК
Начальник управления развития бизнес-процессов и аналитики
Начальник управления развития бизнес-процессов и аналитики
Виталий Щипков
/ MobileScoring
Сооснователь платформы для совместного использования банками анонимизированных данных для скоринга, с помощью которой более 35 банков-партнеров повышают AR, снижают дефолтность и оценивают доходы заемщиков
Сооснователь платформы для совместного использования банками анонимизированных данных для скоринга, с помощью которой более 35 банков-партнеров повышают AR, снижают дефолтность и оценивают доходы заемщиков
Николай Петелин
/ Независимый директор, со-основатель Банка Точка (до 2019г.)
Автор программы и книги о предпринимателях "Красная книга бизнеса"
Автор программы и книги о предпринимателях "Красная книга бизнеса"
Артем Карпов
/ Баланс-Платформа
Директор по рискам. Опыт работы в портфельном риск-менеджменте более 15-ти лет, последние 2 года управление риском в портфелях автокредитов (РБ Авто) / ипотеки (РБ Дом)
Директор по рискам. Опыт работы в портфельном риск-менеджменте более 15-ти лет, последние 2 года управление риском в портфелях автокредитов (РБ Авто) / ипотеки (РБ Дом)
Николай Шевцов
/ ОТП Банк
Директор по управлению данными банка. 20+ летний опыт управления данными в сфере ИТ. Активно внедряет передовые практики обработки и хранения данных, делая их важным ресурсом для стратегического роста и цифровой трансформации
Директор по управлению данными банка. 20+ летний опыт управления данными в сфере ИТ. Активно внедряет передовые практики обработки и хранения данных, делая их важным ресурсом для стратегического роста и цифровой трансформации
Глеб Корнеев
/ Guardora
Директор по развитию бизнеса. Отвечает за продвижение продуктов на базе технологии федеративного обучения в финтех индустрии. Помог выйти на новые рынки и найти PMF более чем 20 ML проектам
Директор по развитию бизнеса. Отвечает за продвижение продуктов на базе технологии федеративного обучения в финтех индустрии. Помог выйти на новые рынки и найти PMF более чем 20 ML проектам
Александр Жаворонков
/ Neoflex
Ведущий консультант по машинному обучению и продуктам на основе больших языковых моделей, тимлид команды Deep Learning. Отвечает за создание чат-ботов и приложений LLM для корпоративных клиентов, включая проектирование архитектуры RAG-систем, интеграцию с внутренними ИТ-ландшафтами (ERP, CRM, документооборот)
Ведущий консультант по машинному обучению и продуктам на основе больших языковых моделей, тимлид команды Deep Learning. Отвечает за создание чат-ботов и приложений LLM для корпоративных клиентов, включая проектирование архитектуры RAG-систем, интеграцию с внутренними ИТ-ландшафтами (ERP, CRM, документооборот)
Николай Мозганов
/ Точка банк
Руководитель группы разработки LLM-продуктов. Отвечает за создание клиентского AI-Ассистента, управляет разработкой сквозных решений: от ML-интеграций и промпт-инжиниринга до клиентских интерфейсов и AI-инфраструктуры. Внедряет креативные решения и не боится экспериментировать, чтобы повышать качество пользовательского опыта
Руководитель группы разработки LLM-продуктов. Отвечает за создание клиентского AI-Ассистента, управляет разработкой сквозных решений: от ML-интеграций и промпт-инжиниринга до клиентских интерфейсов и AI-инфраструктуры. Внедряет креативные решения и не боится экспериментировать, чтобы повышать качество пользовательского опыта
Александр Ледовский
/ Авито
DS Manager в монетизации. В Авито с 2022 года. Работает над ранжированием платных объявлений и автобиддингом для установки ставок. Отвечал со стороны DS за разработку и запуск продвижения за бюджет, и продвижения с оплатой за просмотр. В ML с 2016 года. В прошлом работал в Сбере, IBM, а также в управленческом консалтинге
DS Manager в монетизации. В Авито с 2022 года. Работает над ранжированием платных объявлений и автобиддингом для установки ставок. Отвечал со стороны DS за разработку и запуск продвижения за бюджет, и продвижения с оплатой за просмотр. В ML с 2016 года. В прошлом работал в Сбере, IBM, а также в управленческом консалтинге
Антон Семенников
/ Делобанк
Директор по цифровому развитию. Действующий член совета по цифровой трансформации при Минпромторге РФ. 15 лет опыта на стыке бизнеса и ИТ. На текущий момент отвечает за реализацию стратегии трансформации классического банкинга в BAAS. Опыт запуска высоконагруженных систем как на территории РФ(AML сервис) так и в Европе(Логистика). Директор по развитию Благотворительного фонда «Твоё решение»
Директор по цифровому развитию. Действующий член совета по цифровой трансформации при Минпромторге РФ. 15 лет опыта на стыке бизнеса и ИТ. На текущий момент отвечает за реализацию стратегии трансформации классического банкинга в BAAS. Опыт запуска высоконагруженных систем как на территории РФ(AML сервис) так и в Европе(Логистика). Директор по развитию Благотворительного фонда «Твоё решение»
Леонид Чёрный
/ Финтех предприниматель
ex-CDO Uzum, МегаФон. Регулярный спикер продуктовых и технологических конференций, двукратный лауреат CDO Award, AI Russia Awards, член экспертного совета Ассоциации Больших Данных. Председатель совета образовательной программы Master in Big Data & Analytics ВШМ СПбГУ
ex-CDO Uzum, МегаФон. Регулярный спикер продуктовых и технологических конференций, двукратный лауреат CDO Award, AI Russia Awards, член экспертного совета Ассоциации Больших Данных. Председатель совета образовательной программы Master in Big Data & Analytics ВШМ СПбГУ
Оксана Прутьянова
/ NEWHR
Руководитель практики поиска ML, DS и аналитиков. Соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job
Руководитель практики поиска ML, DS и аналитиков. Соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job
Александр Толмачев
/ Генеральный продюсер форума
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге
Алексей Расходчиков
/ Московский центр урбанистики «Город»
Председатель правления. Кандидат социологических наук. Автор более 30 научных работ в области социальной урбанистики, цифровой социологии, информационных технологий в управлении
Председатель правления. Кандидат социологических наук. Автор более 30 научных работ в области социальной урбанистики, цифровой социологии, информационных технологий в управлении
Татьяна Сапожкова
/ Главный вычислительный центр ОАО "РЖД"
Заместитель начальника отдела Корпоративных систем управления производством
Заместитель начальника отдела Корпоративных систем управления производством
Сергей Голицын
/ ИТ-холдинг Т1
Руководитель Т1 Искусственный интеллект
Руководитель Т1 Искусственный интеллект
Левон Дадаян
/ МегаФон
Руководитель Центра Компетенций по Облачным решениям
Руководитель Центра Компетенций по Облачным решениям
Анна Суртаева
/ ИТ-холдинг Т1
Главный эксперт ЦОК Транспорт
Главный эксперт ЦОК Транспорт
Александр Гришканич
/ Газпромбанк
Исполнительный директор Департамента аналитики и внедрения технологий
Исполнительный директор Департамента аналитики и внедрения технологий
Ксения Лапшина
/ АНО "Цифровая экономика"
Руководитель проектов направления "Искусственный интеллект"
Руководитель проектов направления "Искусственный интеллект"
Гаянэ Карапетян
/ Ассоциация "Цифровой транспорт и логистика"
Руководитель по спецпроектам
Руководитель по спецпроектам
Партнеры 2025
Программа форума 2025
Трек #1. Основной
Максимум данных в финтехе для ускорения бизнеса
Максимум данных в финтехе для ускорения бизнеса
09:00 - 10:00
Регистрация. Welcome drink & coffee
10:00 - 11:00
Сессия 1. Панельная дискуссия. На какие данные делают ставку лидеры рынка: необанки, топ классических банков, вендоры, БКИ и другие?
Вы узнаете от лидеров рынка финансов (необанки, банки, вендоры, БКИ), кто и как верит в данные и на что делают основную ставку игроки рынка.
Чем полезно банкам: тренды «из первых уст» от необанков — как они видят рынок и на что делают ставку прямо сейчас.
Чем полезно необанкам: тренды «из первых уст» от банков — как они видят рынок и на что делают ставку прямо сейчас.
Чем полезно другим компаниям, работающим с данными на финансовом рынке: понимание того, как представляют рынок данных будущего финансовые игроки.
Чем полезно банкам: тренды «из первых уст» от необанков — как они видят рынок и на что делают ставку прямо сейчас.
Чем полезно необанкам: тренды «из первых уст» от банков — как они видят рынок и на что делают ставку прямо сейчас.
Чем полезно другим компаниям, работающим с данными на финансовом рынке: понимание того, как представляют рынок данных будущего финансовые игроки.
- Стратегия скорости против устойчивости данных — риски и возможности. Какие плюсы и минусы в подходах необанков и классических банковских институтов мы видим в работе с данными? Как перенять плюсы друг друга и делать устойчиво развивающийся экономический рынок?
- Предпосылки и прогноз динамики роста необанков, риски данных.
- Изменение рынка классических банков и прогноз динамики работы с данными в условиях действия макрофакторов.
- Развитие внешних решений на данных для необанков и банковских институтов. Как применять инновационные технологии ИИ и данные для предоставления новых услуг банкам? Какое преимущество в ускорении это дает банкам, какие эффекты ожидать?
- Качество данных и влияние на рынок в БКИ. Как необанки меняют статистику данных в БКИ и что нужно учитывать?
- Александр Толмачев / Модератор/ Генеральный продюсер форума
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге
- Виктор Кантор/ МТС
Советник генерального директора. Преподаватель МФТИ, ВШЭ и МШУ Сколково, ранее: Big Data VP в МТС, программный директор академии больших данных VK, Chief Data Scientist Яндекс.Такси, автор специализации Яндекса и МФТИ "Машинное обучение и анализ данных" на Coursera
- Николай Тиден/ Сбер
Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж». 15+ лет управления данными и их монетизацией. Эксперт по внедрению LLM и AI в банковской сфере. Один из ведущих специалистов в исследовании прикладных data- и AI-решений для B2B, B2C, B2G. Занимался анализом данных в Райффайзенбанке, Societe Generale, Equifax
- Никита Кравчук/ Яндекс Финтех
Руководитель продукта "Сфера.Обезличивание"Руководитель ML. Отвечает за все использования ML и AI — от скоринговых моделей до внедрений GPT
- Заурбек Бесолов/ Финтех-предприниматель
Партнер консалтинговой компании VB PRO. Ex: CEO WB Finance, Яндекс Финтех, EvotorPay (SberX), Банк № 1 для екома, СНГБанк. 28 лет разрабатывает и реализует успешные стратегии в финтехе и екоме, внедрил сотни продуктов и фичей, заработал миллиарды, первым в мире изобрел онлайн-чаевые в 2017 г.
- Андрей Кузнецов/ НСПК
Директор департамента больших данных. 10+ лет опыта на руководящих позициях в ИТ в компаниях финансового сектора. Отвечает за развитие функции управления данными: методологию, хранение, обработку, визуализацию и продуктивизацию данных
- Анастасия Каючкина/ Ассоциация ФинТех
Директор по развитию открытых данных и экосистем. Руководит инициативой по внедрению Открытых API. Отвечает за разработку и пилотирование единых стандартов Открытых API для финансового рынка. Разработано 10 стандартов для обмена данными между банками, страховыми и медицинскими компаниями. В пилотировании участвуют 20 крупнейших организаций, сервисы на их основе уже используют десятки тысяч клиентов.
- Александр Волков/ Ozon Банк
Руководитель отдела моделирования банковских продуктов. Отвечает за разработку ML-решений для скоринга физических и юридических лиц, систем ранжирования и повышения лояльности клиентов. Отвечает за полный цикл моделирования: от формирования гипотез до поддержки в production-среде и оценки бизнес-эффекта
11:00 - 12:00
Сессия 1. Доклады. Современные тренды устойчивости данных. На какие данные делают ставку лидеры рынка: необанки, топ классических банков, вендоры, БКИ и другие?
- Александр Толмачев / Модератор/ Генеральный продюсер форума
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге
- Надежда Сурова/ Совет Федерации
Член Совета по цифровой экономике. Директор Центра компетенций "Цифровая экономика". Директор Международного евразийского индустриального фонда. Управляющий директор субсидий 3 ФОИВ: Минцифры России, Минэкономразвития Рос-сии, Министерства образования. Разработчик и координатор (методолог – аналитик) проектов нормативно – законодательных документов и программ развития, гармонизации и интеграции цифровой экономики в РФ
Меры государственной поддержки развития DATA проектов
- Михаил Комаров/ Ростелеком
Директор по развитию бизнеса в области данных и ИИ. Более 15 лет занимается проектами в области управления данными, развития аналитических систем, хранилищ данных и ИИ - Григорий Бокштейн/ TData
Ведущий эксперт по управлению данными. Обладает широкими экспертными знаниями в области технологий и методик управления
данными, которые эффективно применяет для проектирования комплексных ИТ-решений в этой области
Тренды, технологии и вызовы по работе с данными. Куда бежать и нужно ли?
- Кирилл Вихровский/ RuBackup
Генеральный директор. Руководитель кластера «Защита данных» «Группы Астра». Ранее — топ-менеджер компаний группы Сбер, МТС и ряда лидеров ИТ-, ИБ- и телеком-отрасли
Современные тренды устойчивости данных в инфраструктурном ПО
- Роман Мезенцев/ Почта Банк
Директор по управлению проектами ИТ сервисов
Устойчивость данных: методы защиты, тестирования и оценки эффективности
12:00 - 12:35
Кофе-брейк
12:35 - 13:20
Сессия 2. Панельная дискуссия. Инфраструктура данных. Как выжать максимум — что строят ключевые игроки?
Как основные игроки выбирают фундамент технологий данных? На чем построено DWH, как строятся процессы вокруг данных, какие решения сравнивали игроки рынка и какие плюсы и минусы видят для себя?
Чем полезно банкам: понимание того, какие новые инфраструктурные решения сейчас используют на рынке и почему в них видят преимущество.
Чем полезно необанкам: понимание того, как банки прошли опыт экспериментов с инфраструктурой данных и как выглядит инфраструктура данных, устойчивая к большим объемам.
Чем полезно другим компаниям, работающим с данными на финансовом рынке: понимание того, какие инфраструктурные решения для данных используют разные игроки рынка и какие планируют применять.
Чем полезно банкам: понимание того, какие новые инфраструктурные решения сейчас используют на рынке и почему в них видят преимущество.
Чем полезно необанкам: понимание того, как банки прошли опыт экспериментов с инфраструктурой данных и как выглядит инфраструктура данных, устойчивая к большим объемам.
Чем полезно другим компаниям, работающим с данными на финансовом рынке: понимание того, какие инфраструктурные решения для данных используют разные игроки рынка и какие планируют применять.
- Какая стратегия данных сейчас в компаниях? Какие объемы и на какой инфраструктуре реализуются? Как обрабатываются различные типы данных? Сравнение статистики с примерами внутренних и внешних решений, плюсы и минусы.
- Развитие DWH — на что делают упор и почему?
- Развитие платформы данных, А/Б-тесты, ИИ-модели, работа с персонализацией и сегментами.
- Никита Зелинский / Модератор/ МТС
Chief Data Scientist. Руководит центром компетенций Data Science, курирует развитие ML-платформ. До МТС руководил разработкой рисковых, бизнес- и AML- ML-моделей ЮЛ в различных блоках Сбера. Кандидат физико-математических наук
- Павел Денисенко/ X5 Group
Директор департамента развития платформы больших данных. 18 лет в индустрии работы с данными. На позициях от дата-инженера до руководителя дата-платформы участвовал во внедрении 7 дата-платформ в крупных тех.компаниях (телеком, финтех, ритейл). Разработал и внедрил методологии управления дата-ландшафтом. Выполнил ряд проектов по миграции платформ на решения с открытой лицензией
- Дмитрий Рузанов/ ПСБ
Директор департамента продвинутой аналитики, моделирования и монетизации данных. Отвечает за внедрение технологий ML&AI в бизнес-процессы банка, монетизацию имеющихся и новых источников данных, выстраивание и развитие аналитической отчетности, технологии CRM и рекомендательные системы
- Максим Травин/ Т-Банк
Директор по управлению данными. Развивает продуктовый подход к использованию данных в компании, способствуя их демократизации, расширению использования в сервисах бизнес-аналитики и машинного обучения, ведущим к росту стоимости данных как ключевого актива организации
- Александр Бояркин/ Альфа-Банк
Возглавляет Data Governance-трансформацию в Альфа-Банке, ранее в Сбер. Отвечает за стратегию по работе с клиентскими данными, как внутри компании, так и за её пределами (Customer Data 360)
- Леонид Чёрный/ Финтех-предприниматель
ex-CDO Uzum, МегаФон. Регулярный спикер продуктовых и технологических конференций, двукратный лауреат CDO Award, AI Russia Awards, член экспертного совета Ассоциации Больших Данных. Председатель совета образовательной программы Master in Big Data & Analytics ВШМ СПбГУ
13:20 - 14:30
Сессия 2. Доклады. Инфраструктура данных. Как выжать максимум — что строят ключевые игроки?
- Никита Зелинский / Модератор/ МТС
Chief Data Scientist. Руководит центром компетенций Data Science, курирует развитие ML-платформ. До МТС руководил разработкой рисковых, бизнес- и AML- ML-моделей ЮЛ в различных блоках Сбера. Кандидат физико-математических наук
- Владимир Новоженов/ VK Tech
Руководитель продуктового направления VK Data Platform
VK Data Lakehouse: единый контур данных для быстрой и дешевой промышленной AI/ML-разработки
- Александр Кулиев/ Burger King Russia
CDO. Ex-CDO OTП Банка. 10+ лет опыта создания и руководства аналитическими командами. Преобразует данные в бизнес-идеи. Улучшает процессы принятия решений, оптимизирует процессы, разрабатывает стратегии управления данными
Data Driven - драйвер инноваций цифровой трансформации
- Сергей Складчиков/ IBS
Руководитель группы аналитики Big Data. Куратор команд развития Озера данных банка из ТОП-5 и разработке витрин оперативного склада данных, 60+ сотрудников. Внедрил ИС управления технического состояния и целостности магистральных газопроводов
Хранилище данных архивных ИС. Расчистка ИТ – ландшафта, оптимизация стоимости хранения, слияния и поглощения
- Виталий Щипков/ MobileScoring
Сооснователь платформы для совместного использования банками анонимизированных данных для скоринга, с помощью которой более 35 банков-партнеров повышают AR, снижают дефолтность и оценивают доходы заемщиков
MobileScoring в (не)мейнстримовой графовой аналитике
- Николай Шевцов/ ОТП Банк
Директор по управлению данными банка. 20+ летний опыт управления данными в сфере ИТ. Активно внедряет передовые практики обработки и хранения данных, делая их важным ресурсом для стратегического роста и цифровой трансформации.
DQ as a Feauture: встраиваем качество данных в ДНК компании
14:30 - 15:30
Сессия 3. Доклады. Ускорение процессов на данных. Гибкое управление стратегиями принятия решений.
- Никита Зелинский / Модератор/ МТС
Chief Data Scientist. Руководит центром компетенций Data Science, курирует развитие ML-платформ. До МТС руководил разработкой рисковых, бизнес- и AML- ML-моделей ЮЛ в различных блоках Сбера. Кандидат физико-математических наук
- Артем Карпов/ Баланс-Платформа
Директор по рискам. Опыт работы в портфельном риск-менеджменте более 15-ти лет, последние 2 года управление риском в портфелях автокредитов (РБ Авто) / ипотеки (РБ Дом)
Универсальная платформа по автоматизации процесса принятия решений
- Александр Жаворонков/ Neoflex
Ведущий консультант по машинному обучению и продуктам на основе больших языковых моделей, тимлид команды Deep Learning. Отвечает за создание чат-ботов и приложений LLM для корпоративных клиентов, включая проектирование архитектуры RAG-систем, интеграцию с внутренними ИТ-ландшафтами (ERP, CRM, документооборот)
AI-агенты как интерфейс к данным: новые возможности для продвинутой аналитики
- Ольга Ковалева/ Яндекс
Ведущий аналитик-разработчик в Яндексе. В настоящее время отвечает за внедрение высоконагруженных дата-решений с использованием методов Data Science и машинного обучения (ML) для Яндекс Рекламы, а также систем антифрода, обрабатывающих более 30 млрд событий в день
Защита от фродового траффика в аналитических системах
- Игорь Вахламов/ Газпромбанк
Управляющий директор. Курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга
Ускоряем процессы вокруг моделей принятия решения
15:30 - 16:00
Кофе-брейк
16:00 - 16:40
Сессия 3. Панельная дискуссия. Ускорение процессов на данных. Гибкое управление стратегиями принятия решений.
Плюсы классической банковской системы, широта экспертизы и накопленного опыта работы с данными.
Чем полезно банкам: понимание того, как другие банки в отрасли формируют стратегию данных, в чем отличия и на что делается ставка.
Чем полезно необанкам: понимание того, как банки изменяют процессы вокруг данных с учетом изменения рынка, что видят и куда идут.
Чем полезно другим компаниям: понимание того, как изменяются стратегии управления данными при новых вызовах рынка у всех, кто работает с данными в финансовой отрасли.
Чем полезно банкам: понимание того, как другие банки в отрасли формируют стратегию данных, в чем отличия и на что делается ставка.
Чем полезно необанкам: понимание того, как банки изменяют процессы вокруг данных с учетом изменения рынка, что видят и куда идут.
Чем полезно другим компаниям: понимание того, как изменяются стратегии управления данными при новых вызовах рынка у всех, кто работает с данными в финансовой отрасли.
- Козыри банков — чего нет у необанков в данных и экспертизе? Динамика показателей кредитных портфелей, PD, LGD, EAD и устойчивые показатели, управляющие кредитным риском.
- Кейсы преимущества работы с данными в классических банках: как их усилить, чтобы одержать первенство в гонке с необанками? Накопленная внутренняя кредитная история, выработанные методологии показателей, опыт работы с регуляторными метриками и нормативными базами, адаптация к различным макроситуациям, внедренные автоматизированные решения СПР, открытая и активная работа с внешними решениями.
- Кредитный анализ и принятие решений на данных. Оценка на данных процессов кредитования — скоринг, андеррайтинг, скорость, качество и метрики кредитного процесса. Как выстроен процесс гибкой адаптации работы с данными под рынок с учетом быстрого отклика в данных?
- СПР как ядро ускорения процессов принятия решений. Обзор и архитектура решений. Какие из них наиболее эффективны, как развивается рынок?
- Гибкое управление кредитными стратегиями на основе управления данными. Выстроенные процессы управления кредитными стратегиями банков и учет эффективной работы специалистов вокруг данных — риск-аналитиков, дата-аналитиков, датасаентистов.
- Заурбек Бесолов / Модератор/ Финтех-предприниматель
Партнер консалтинговой компании VB PRO. Ex: CEO WB Finance, Яндекс Финтех, EvotorPay (SberX), Банк № 1 для екома, СНГБанк. 28 лет разрабатывает и реализует успешные стратегии в финтехе и екоме, внедрил сотни продуктов и фичей, заработал миллиарды, первым в мире изобрел онлайн-чаевые в 2017 г.
- Алексей Каширин/ Независимый эксперт
Ex-директор Центра продвинутой аналитики в Альфа-Банке, курирующего Data Science, машинное обучение и ModelOps. Внедрял математические алгоритмы в ритейле и страховании. Руководил совместной магистерской программой в МФТИ: «Машинный интеллект в финансах». Заведовал Цифровой кафедрой в Финансовом университете при Правительстве РФ
- Анна Казакова/ Т-Банк
Директор по рискам, вице-президент. Управляет фабрикой принятия решений и повышением доходности компании с помощью LTV-моделирования
- Дмитрий Рузанов/ ПСБ
Директор департамента продвинутой аналитики, моделирования и монетизации данных. Отвечает за внедрение технологий ML&AI в бизнес-процессы банка, монетизацию имеющихся и новых источников данных, выстраивание и развитие аналитической отчетности, технологии CRM и рекомендательные системы
- Даниил Потапов/ Россельхозбанк
Руководитель Лаборатории ИИ в РСХБ. Отвечает за внедрение ИИ и data-driven практик в процессы банка. Внедрил MLOps и AnalyticsOps платформы, на которых работает более 1000 сотрудников. Построил кроссфункциональную команду из 70+ человек
16:40 - 17:35
Сессия 4. Круглый стол. Скорость и эксперименты. Смелые подходы к работе с данными. Ставка на данные необанков: что можно перенять?
Что есть у необанков и чем они активно пользуются в работе с данными, во что они верят и какие имеют козыри против классических банков?
Чем полезно банкам: понимание того, какие преимущества вокруг данных видят и используют необанки против классических подходов.
Чем полезно необанкам: понимание того, как другие необанки в отрасли формируют стратегию данных, в чем отличия и на что делается ставка.
Чем полезно другим компаниям, работающим с данными на финансовом рынке: понимание того, как новые игроки формируют новые подходы и делают ставку на данные.
Чем полезно банкам: понимание того, какие преимущества вокруг данных видят и используют необанки против классических подходов.
Чем полезно необанкам: понимание того, как другие необанки в отрасли формируют стратегию данных, в чем отличия и на что делается ставка.
Чем полезно другим компаниям, работающим с данными на финансовом рынке: понимание того, как новые игроки формируют новые подходы и делают ставку на данные.
- Предпосылки и прогнозы скорости развития необанков. Объемы и динамика роста необанков и финтехов, прогнозы развития с учетом жесткой регуляторики.
- Новые данные: как необанки связаны с основными бизнесами, какое преимущество получают от доступа к данным, которыми не обладают классические банки? Результаты использования внутренних новых данных в стандартных банковских процессах.
- Скорость, гибкость и эксперименты на данных против выстроенных процессов, устойчивости и многолетней экспертизы. Подход к созданию новых финансовых решений свежим взглядом.
- Новые финансовые продукты на данных. Какие продукты появляются и как они занимают рынок финансовых институтов, «отнимая» динамику у классических банков? BNPL-сервисы, виджеты рассрочки, интеграция в маркетплейсы, лояльность, B2B-продукты и т.д. Как эти продукты строятся на данных и какое преимущество дают клиентам?
- Вызовы и проблемы необанков на новом рынке: СПР, ИБ, банковская тайна, взаимодействие с БКИ, внешние вендоры, CRE, изменение устойчивого рынка и отсутствие статистики кредитования. Как с этим борются необанки и какие решения находят?
- Заурбек Бесолов / Модератор/ Финтех-предприниматель
Партнер консалтинговой компании VB PRO. Ex: CEO WB Finance, Яндекс Финтех, EvotorPay (SberX), Банк № 1 для екома, СНГБанк. 28 лет разрабатывает и реализует успешные стратегии в финтехе и екоме, внедрил сотни продуктов и фичей, заработал миллиарды, первым в мире изобрел онлайн-чаевые в 2017 г.
- Кирилл Николаев/ Т-Банк
Директор по аналитике. Эксперт в Data Mining, DS, ML, продуктовом анализе и многом другом, ученый с индексом Хирша 59. Создал систему высоконагруженного антифрода, экспертный поиск, культуру принятия решений на основе данных и экспериментов. Сейчас отвечает за аналитику, исследования, использование данных в Т-Банке
- Александр Волков/ Ozon Банк
Руководитель отдела моделирования банковских продуктов. Отвечает за разработку ML-решений для скоринга физических и юридических лиц, систем ранжирования и повышения лояльности клиентов. Отвечает за полный цикл моделирования: от формирования гипотез до поддержки в production-среде и оценки бизнес-эффекта
- Николай Мозганов/ Точка банк
Руководитель группы разработки LLM-продуктов. Отвечает за создание клиентского AI-Ассистента, управляет разработкой сквозных решений: от ML-интеграций и промпт-инжиниринга до клиентских интерфейсов и AI-инфраструктуры.
- Антон Семенников/ Делобанк
Директор по цифровому развитию. Действующий член совета по цифровой трансформации при Минпромторге РФ. 15 лет опыта на стыке бизнеса и ИТ. На текущий момент отвечает за реализацию стратегии трансформации классического банкинга в BAAS. Опыт запуска высоконагруженных систем как на территории РФ(AML сервис) так и в Европе(Логистика). Директор по развитию Благотворительного фонда «Твоё решение»
17:35 - 18:05
Специальный доклад. Импортозамещение продуктов для организации расчетов тарифов и страховых премий
- Михаил Шмитов/ Deco Systems
Генеральный директор. 15 + лет опыта в промышленной ИТ-разработке. Сумел создать инновационную платформу DMP «Управление хранилищем» - Сергей Алешкин/ РНПК
Начальник управления развития бизнес-процессов и аналитики
18:05 - 18:40
Сессия 5. Круглый стол: создание открытой рабочей группы по совместному применению данных финтеха.
Открытая коллаборация с залом в формате общего обсуждения с шерингом экспертизы по данным и усилению экономической отрасли финансовых институтов.
- Обсуждение общей проблематики и общих возможностей. Агрегация преимуществ всех направлений — единая система скоринга, антифрода, реестра блэклистов, соревнования и лидерборды по моделированию и анализу данных в области финансовой экспертизы и кредитования.
- Запуск открытой рабочей группы для всех желающих в финтехах, кто хочет развивать совместную экспертизу данных!
- Александр Толмачев / Модератор/ Генеральный продюсер форума
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге
- Ирина Голощапова/ Райффайзенбанк
CDO Operations. Лектор в ИТМО, «Сириусе» и Skolkovo. PhD in Economics. Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community. Автор телеграм-канала Reliable ML
- Игорь Вахламов/ Газпромбанк
Управляющий директор. Курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга
- Никита Кравчук/ Яндекс Финтех
Руководитель продукта "Сфера.Обезличивание"Руководитель ML. Отвечает за все использования ML и AI — от скоринговых моделей до внедрений GPT
- Андрей Кузнецов/ НСПК
Директор департамента больших данных. 10+ лет опыта на руководящих позициях в ИТ в компаниях финансового сектора. Отвечает за развитие функции управления данными: методологию, хранение, обработку, визуализацию и продуктивизацию данных
- Александр Кулиев/ Burger King Russia
CDO. Ex-CDO OTП Банка. 10+ лет опыта создания и руководства аналитическими командами. Преобразует данные в бизнес-идеи. Улучшает процессы принятия решений, оптимизирует процессы, разрабатывает стратегии управления данными
18:40 - 19:40
Afterparty. Живое общение
Трек #2. Открытый диалог
Создаем коллаборацию вокруг данных в финтехе
(параллельный поток. конференция-зал 1)
Создаем коллаборацию вокруг данных в финтехе
(параллельный поток. конференция-зал 1)
12:35 - 15:30
Специальная сессия. Коллаборации вокруг данных в финтехе. Какие возможности и зоны роста могут получить компании, работая с данными совместно?
Примеры инструментов и практик по максимальной активации инфраструктуры и процессов данных в компании.
Чем полезно банкам и необанкам: формирование новых зон роста, общих коллабораций и возможностей по улучшению процессов вокруг данных в компании совместно с участниками форума.
Чем полезно другим компаниям, работающим с данными на финансовом рынке: демонстрация совместных рынков и возможностей совместной работы с данными всех компаний.
Чем полезно банкам и необанкам: формирование новых зон роста, общих коллабораций и возможностей по улучшению процессов вокруг данных в компании совместно с участниками форума.
Чем полезно другим компаниям, работающим с данными на финансовом рынке: демонстрация совместных рынков и возможностей совместной работы с данными всех компаний.
- Какие новые возможности коллаборации, общие вызовы и проблемы мы видим сегодня?
- Как изменился банковский наем в ИТ за счет новых направлений, санкций, необанков и т.д.?
- Как можно использовать внешние решения в ежедневной работе в финтехе: вендоры, опенсорс, чат-боты, LLM и т.д.
- Как развивать HR-бренд компании? Какие механики использовать и на что делать упор для удержания и усиления мотивации команды данных? Как противодействовать хедхантингу?
- Федеративное обучение и новые подходы к использованию данных друг друга. Приватный шеринг данных за счет LLM и доступное моделирование на данных друг друга с защитой банковской тайны. Возможности текущего нового рынка финтеха в коллаборации.
- Общие базы фрода и блэклистов. Новые механики фрода из разных направлений необанков.
- Александр Толмачев / Модератор/ Генеральный продюсер форума
Отвечает за создание высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Внедрил ML-платформу с более чем 20 моделями в реальном времени. Запуск хранилищ данных объемами более 10 Пбайт в Data Lake и стриминге
- Анатолий Карпов/ Karpov.courses
Эксперт в области аналитики и машинного обучения. Руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы VK. Автор курсов по анализу данных, на которых обучаются более 300 тысяч человек
Как из нового поколения вырастить дата-людей и создать поток новых кадров?
- Оксана Прутьянова/ NEWHR
Руководитель практики поиска ML, DS и аналитиков. Соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job
Тренды рынка труда: Как меняются требования и ожидания в эпоху финтеха и новых реалий
- Александр Ледовский/ Авито
DS Manager в монетизации. В Авито с 2022 года. Работает над ранжированием платных объявлений и автобиддингом для установки ставок. Отвечал со стороны DS за разработку и запуск продвижения за бюджет, и продвижения с оплатой за просмотр. В ML с 2016 года. В прошлом работал в Сбере, IBM, а также в управленческом консалтинге
Ecom vs Банк: отличия в инфраструктуре данных на примерах
- Глеб Корнеев/ Guardora
Директор по развитию бизнеса. Отвечает за продвижение продуктов на базе технологии федеративного обучения в финтех индустрии. Помог выйти на новые рынки и найти PMF более чем 20 ML проектам.
Федеративное обучение: финтех объединяется, модели обучаются, данные остаются у владельцев
- Дмитрий Бугайченко/ Сбер
Управляющий директор по исследованию данных, CDS B2С. Отвечает за развитие продуктов Сбера для физических лиц с помощью AI. Разработал несколько высоконагруженных рекомендательных систем для продуктов с аудиторией 60+ млн, фанат промышленного ML на больших данных, активно развивает направление ИИ-агентов в Сбере и не только
Демо: GenAI для личной продуктивности руководителя
- Николай Петелин/ Независимый директор, со-основатель Банка Точка (до 2019г.)
Автор программы и книги о предпринимателях "Красная книга бизнеса"
Меньше мнений — больше цифр: как управлять без иллюзий
Трек #3. Специальный трек Deco Systems
Инновационные технологии и аналитика
на базе искусственного интеллекта:
управление экономикой продуктов на основании данных в транспорте
(параллельный поток. Зал "Мансарда")
Инновационные технологии и аналитика
на базе искусственного интеллекта:
управление экономикой продуктов на основании данных в транспорте
(параллельный поток. Зал "Мансарда")
12:35 - 13:40
Панельная дискуссия. Будущее развития технологических решений анализа больших данных к 2025 году: реальные перспективы, если убрать хайп
Цели:
Показать, как современные аналитические инструменты помогают оптимизировать бизнес-процессы, повысить эффективность и обеспечить устойчивое развитие транспортных компаний
Вопросы к обсуждению:
Показать, как современные аналитические инструменты помогают оптимизировать бизнес-процессы, повысить эффективность и обеспечить устойчивое развитие транспортных компаний
Вопросы к обсуждению:
- Архитектурные решения дата платформ в компаниях
- Акцент на автоматизацию против человеческих процессов
- AI в геоаналитике транспортных компаний
- Алексей Расходчиков / Модератор/ Московский центр урбанистики «Город»
Председатель правления. Кандидат социологических наук. Автор более 30 научных работ в области социальной урбанистики, цифровой социологии, информационных технологий в управлении
- Ксения Лапшина/ АНО "Цифровая экономика"
Руководитель проектов направления "Искусственный интеллект"
- Сергей Голицын/ ИТ-холдинг Т1
Руководитель Т1 Искусственный интеллект
- Левон Дадаян/ МегаФон
Руководитель Центра Компетенций по Облачным решениям
- Александр Гришканич/ ПАО "Газпромбанк"
Исполнительный директор Департамента аналитики и внедрения технологий
- Гаянэ Карапетян/ Ассоциация "Цифровой транспорт и логистика"
Руководитель по спецпроектам
13:40 - 15:35
Доклады. Управление экономикой продуктов на основании данных в транспорте.
Темы:
- Перспектива использования ИИ на транспорте
- Кейс в транспорте + продукт (ETL боль для IT директора)
- РЖД: искусственный интеллект и контроль качества данных
- AI для транспортной отрасли. Какие проблемы для решения требуют привлечения AI? Как применяется AI в транспортной отрасли
- Сергей Голицын/ ИТ-холдинг Т1
Руководитель Т1 Искусственный интеллект
Перспектива использования ИИ на транспорте
- Михаил Шмитов/ Deco Systems
Генеральный директор. 15 + лет опыта в промышленной ИТ-разработке. Сумел создать инновационную платформу DMP «Управление хранилищем»
Кейс в транспорте + продукт (ETL боль для IT директора) - у нас есть решение
- Татьяна Сапожкова/ Главный вычислительный центр ОАО "РЖД"
Заместитель начальника отдела Корпоративных систем управления производством
РЖД: искусственный интеллект и контроль качества данных
- Анна Суртаева/ ИТ-холдинг Т1
Главный эксперт ЦОК Транспорт
AI для транспортной отрасли. Какие проблемы для решения требуют привлечения AI? Как применяется AI в транспортной отрасли
Варианты участия в форуме
Онлайн
- Онлайн-трансляция
- Мобильное приложение для общения с офлайн- и онлайн-участниками
- Презентации
Стандартный билет
- Личное участие в основной программе
- Мобильное приложение для общения с офлайн- и онлайн-участниками
- Презентации
- Пакет участника
- Обед и кофе-брейки
- Фуршет
Командой
- Если вас 3-5 и более человек, которые хотели бы посетить форум всей командой, то у нас есть для вас специальное предложение
Стоимость по запросу
Информационные партнеры 2025
Станьте партнером форума Fintech Data Day 2026
Поддержите свой статус флагмана инноваций и войдите в число компаний, которые помогают рынку двигаться вперед!
Для банков
Укрепите имидж лидера финтеха и инноваций
Встретьтесь с ведущими представителями финансовой сферы и ИТ, чтобы найти новых партнеров и клиентов
Станьте участником деловой программы: расскажите о своих достижениях с главной сцены
Получите дополнительный охват в ведущих отраслевых СМИ
Привлеките контакты лучших специалистов, обменяйтесь с лидерами рынка опытом по развитию и внедрению технологий и сервисов
✦
✦
✦
Для IT-компаний
✦
Выступите на одной сцене с инноваторами из топ-5 банков, укрепите имидж компании, задающей тон в отрасли
Представьте свои продукты и решения на выставке форума
Соберите лиды ЛПР из банков, заинтересованных в новых технологиях
Проведите активный нетворкинг и десятки продуктивных встреч в день форума, договоритесь о контрактах
Изучите стратегию и задачи потенциальных клиентов, улучшите востребованность своих продуктов
✦
✦
✦
✦
✦
✦
Приобрести запись форума
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных
Стать спикером
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных
Аккредитация СМИ на мероприятие
(!) Необходимо получить подтверждение аккредитации (Организатор может отказать в аккредитации без объяснения причин)
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных
Стать партером
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных
Если у Вас есть кейс по работе с данными в финтехе, Вы можете представить его на премии FINNEXT.
Премия за работу с данными в финтехе
В номинации «FINNEXT Большие данные», которая присуждается за успешное и инновационное применение технологий работы с данными, подать заявку на Премию 2026 г. можно уже сейчас!
Премия FINNEXT учреждена для популяризации успешных кейсов российских банков и компаний из смежных отраслей по цифровой трансформации финансового рынка, а также формированию новой партнерской среды и корпоративной культуры.
О премии
Дата Маркетинг и Страховой Дом ВСК
«Внедрение Datamar Campaing Management»
Альфа-Банк
«Долой справки! Модели дохода»
Альфа-Банк
«Feature Store 2.0»
Банк ВТБ
«ML-модель «Единая розничная сеть»
ANTAVIRA
«Онлайн-платформа автоматизации прогнозного моделирования на основе искусственного интеллекта»
Шорт-лист «FINNEXT Большие данные» в 2025 г.
Отзывы
За 4 года успеха форума
120+
спикеров
1900+
делегатов
25+
партнеров
4-й ежегодный Fintech Data Day прошел 10 июля 2025 г. в Quattro Space. Главными темами программы Форума стали: эффективные стратегии использования данных, инфраструктура данных, ускорение процессов на данных, Новые финансовые продукты на данных, ИИ-технологии для работы с данными и др.
3-й ежегодный Форум Data Day прошел 4 июля 2024 г. в Старт Хабе на Красном Октябре. Главными темами программы форума стали: изменения бизнес-процессов через data-driven-подход; факторы успешности внедрения Data Science-проектов; разработка моделей без участия профильных специалистов; особенности принятия решений на основе данных и др.
Первый Data Day состоялся 24 марта 2022 года
Контакты
Форум лидеров по работе с данными в финтехе
Организатор — ООО «Регламент»
Организатор — ООО «Регламент»
Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его функционирования в рамках Политики в отношении обработки персональных данных. Если вы не согласны, пожалуйста, покиньте сайт.
Создание сайта — immers.studio
Создание сайта — immers.studio