Как выжать максимум из данных
Data Day
By Scoring day
Организатор
участников
июля
04
спикеров
партнеров
III ежегодный форум
Для руководителей из финансового и страхового сектора
Для HR - директоров
Для руководителей из финансового и страхового сектора
Для HR - директоров
О форуме
За один день форума вы узнаете, как:
партнеров
30+
участников
300+
спикеров
30+
Находить новые точки роста бизнеса за счет принятия решений на основе данных
Применять генеративный ИИ и понять, где лучше обойтись другими инструментами
Повышать продуктивность работы
Data Science команд
Data Science команд
Спикеры форума
Петр Савостин
/ Тинькофф
Head of AI Bank products
Head of AI Bank products
Иван Максимов
/ Wildberries
Руководитель RecSys R&D в Wildberries
Построил с нуля рекомендательный движок в Delivery Club.
Внедрил NLP-классификацию товаров в поиск, маркетинг и рекомендации.
Автор тг-канала @ml4value
Руководитель RecSys R&D в Wildberries
Построил с нуля рекомендательный движок в Delivery Club.
Внедрил NLP-классификацию товаров в поиск, маркетинг и рекомендации.
Автор тг-канала @ml4value
Максим Шапошников
/ Amazon
Machine Learning Engineer в Амазон
6+ лет опыта применения машинного обучения в различных продуктах в разных компаниях (банки, поисковые системы, социальные сети). Внедряет LLM в синтез речи. Консультирует стартапы по вопросам применения ML решений
Machine Learning Engineer в Амазон
6+ лет опыта применения машинного обучения в различных продуктах в разных компаниях (банки, поисковые системы, социальные сети). Внедряет LLM в синтез речи. Консультирует стартапы по вопросам применения ML решений
Николай Тиден
/ Сбер
Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж»
15+ лет управления данными и их монетизацией. Эксперт по внедрению LLM и AI
в банковской сфере. Один из ведущих специалистов в исследовании прикладных Data и AI решений для b2b, b2c, b2g.
Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж»
15+ лет управления данными и их монетизацией. Эксперт по внедрению LLM и AI
в банковской сфере. Один из ведущих специалистов в исследовании прикладных Data и AI решений для b2b, b2c, b2g.
Сергей Афанасьев
/ Сбер
Исполнительный директор по исследованию данных
Исполнительный директор по исследованию данных
Александр Толмачев
/Ozon. Bank
Chief Data Officer
Chief Data Officer
Илья Щиров
/ Райффайзенбанк
Директор по продукту, руководитель направления по развитию AI и Support продуктов
Эксперт в области построения команд и запуска цифровых продуктов в крупном бизнесе. Запускал финансовые продукты: crm, базы знаний, чат-боты, голосовые ассистенты. Сертифицированный профессионал в направлении scrum трансформации
Директор по продукту, руководитель направления по развитию AI и Support продуктов
Эксперт в области построения команд и запуска цифровых продуктов в крупном бизнесе. Запускал финансовые продукты: crm, базы знаний, чат-боты, голосовые ассистенты. Сертифицированный профессионал в направлении scrum трансформации
Ирина Данилина
/ Экспертный совет комитета по финансовому рынку
Советник Председателя экспертного совета в комитете по финансовому рынку Государственной Думы РФ
Участвует в разработке и согласовании законодательных инициатив в сфере финансового рынка Российской Федерации
Советник Председателя экспертного совета в комитете по финансовому рынку Государственной Думы РФ
Участвует в разработке и согласовании законодательных инициатив в сфере финансового рынка Российской Федерации
Алексей Войлуков
/ Ассоциация банков России
Вице-президент Ассоциации банков России
Эксперт в области платежных и финтех решений, информационной безопасности.
Создатель аналитической системы Банка России мониторинга и анализа платежей, с целью поиска сомнительных и выявления транзитных схем и прогнозирования денежных потоков.
Вице-президент Ассоциации банков России
Эксперт в области платежных и финтех решений, информационной безопасности.
Создатель аналитической системы Банка России мониторинга и анализа платежей, с целью поиска сомнительных и выявления транзитных схем и прогнозирования денежных потоков.
Роман Васильев
/ Яндекс. Лавка
Руководитель группы аналитики
Разрабатывает с нуля процессы аналитики. Оптимизирует бизнес-процессы за счёт аналитики и машинного обучения. Преподаватель курсов по машинному обучению в ВШЭ и МГУ. Автор тг-канала @start_ds
Руководитель группы аналитики
Разрабатывает с нуля процессы аналитики. Оптимизирует бизнес-процессы за счёт аналитики и машинного обучения. Преподаватель курсов по машинному обучению в ВШЭ и МГУ. Автор тг-канала @start_ds
Андрей Кузнецов
/ AIRI
Руководитель научной группы FusionBrain, AIRI
Один из создателей семейства генеративных моделей Kandinsky.
Руководитель проекта OmniFusion. Автор тг-канала @complete_ai
Руководитель научной группы FusionBrain, AIRI
Один из создателей семейства генеративных моделей Kandinsky.
Руководитель проекта OmniFusion. Автор тг-канала @complete_ai
Никита Пустовайтов
/ Независимый консультант
Head of Data Science/Machine Learning/Artificial Intelligence
Head of Data Science/Machine Learning/Artificial Intelligence
Александр Бугаенко
/ Сбер
Исполнительный директор по исследованию данных
17 лет опыта работы с анализом процессов, обладатель черного пояса Lean6sigma (CSSC), преподаватель ФКН НИУ ВШЭ
Исполнительный директор по исследованию данных
17 лет опыта работы с анализом процессов, обладатель черного пояса Lean6sigma (CSSC), преподаватель ФКН НИУ ВШЭ
Радослав Нейчев
/ Яндекс
Старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта
Участвовал во внедрении ИИ в эксперименты Большого Адронного Коллайдера.
Автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, РЭШ
Старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта
Участвовал во внедрении ИИ в эксперименты Большого Адронного Коллайдера.
Автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, РЭШ
Валентин Малых
/ МТС ИИ
Руководитель группы Kodify в МТС ИИ
Руководитель группы Kodify в МТС ИИ
Никита Зелинский
ожидаем фото
ожидаем фото
/ MТС
Chief Data Scientist & Head of ML Platforms
Разрабатывал модели оценки рисков для проекта «Кредит за 7 минут».
Руководил созданием и внедрением AI-решений
Chief Data Scientist & Head of ML Platforms
Разрабатывал модели оценки рисков для проекта «Кредит за 7 минут».
Руководил созданием и внедрением AI-решений
Сергей Леонидов
/ Сравни.ру
Генеральный директор «Сравни.ру»
Генеральный директор «Сравни.ру»
Александр Кулиев
/ Burger King Russia
CDO Burger King Russia, Ex-Head of Big Data OTP Bank Russia
10+ лет опыта создания и руководства аналитическими командами
Преобразует данных в бизнес-идеи и конкурентные преимущества. Улучшает процессы принятия решений в компаниях, оптимизирует операционные процессы, разрабатывает стратегии управления данными.
CDO Burger King Russia, Ex-Head of Big Data OTP Bank Russia
10+ лет опыта создания и руководства аналитическими командами
Преобразует данных в бизнес-идеи и конкурентные преимущества. Улучшает процессы принятия решений в компаниях, оптимизирует операционные процессы, разрабатывает стратегии управления данными.
Владислав Бояджи
/MTS
CDO Scoring MTS
Ex-head of ML Ozon Bank, Sber, MTSBank. 7 лет опыта управления командами данных.
Занимался созданием и руководством команд машинного обучения. Успешно спроектировал и запустил оффлайн и реалтайм системы машинного обучения.
CDO Scoring MTS
Ex-head of ML Ozon Bank, Sber, MTSBank. 7 лет опыта управления командами данных.
Занимался созданием и руководством команд машинного обучения. Успешно спроектировал и запустил оффлайн и реалтайм системы машинного обучения.
Евгений Смирнов
/ Альфа-Банк
Руководитель лаборатории машинного обучения
генеральный продюсер форума, автор канала «Нескучный Data Science»
Руководитель лаборатории машинного обучения
генеральный продюсер форума, автор канала «Нескучный Data Science»
Антон Мальцев
/ Рrembrain
Head of ML Cherry Labs, CTO RemBrain
Разработал более 100 решений более чем для 30 компаний.
Автор тg-канала @CVML_team и YouTube-канала Anton Maltsev
Head of ML Cherry Labs, CTO RemBrain
Разработал более 100 решений более чем для 30 компаний.
Автор тg-канала @CVML_team и YouTube-канала Anton Maltsev
Михаил Шмитов
/ Deco Systems
Генеральный директор
Генеральный директор
Принятие решений на основе данных уже позволило повысить эффективность бизнес-процессов во многих компаниях.
На форуме Data Day рассмотрим как успешно внедрять Data Science, находить новые точки роста бизнеса, не пропустить потенциал генеративного ИИ и оптимизировать внутренние процессы
в разработке и исполнении моделей машинного обучения.
До встречи на форуме!
Генеральный продюсер форума, руководитель лаборатории машинного обучения Альфа-банка, автор TG - канала «Нескучный Data Science»
Евгений Смирнов
Партнеры
Программа
09:00 - 10:00
Регистрация участников форума. Приветственный кофе.
10:00 - 10:05
Открытие форума
10:05 - 12:00
Сессия 1. Стратегия. Как работать с бизнес-аналитикой, прогнозировать тренды, выявлять новые возможности.
01
Панельная дискуссия. ChatGPT где деньги?
- Как ChatGPT анализирует большие массивы данных и позволяет выявлять закономерности.
- Как использовать технологию для увеличения прибыли в банковской сфере, а именно: выделять ключевую информацию и систематизировать ее.
- Как составлять точные финансовые прогнозы, анализировать отзывы, выявлять тенденции в отрасли и т.д.
- Валентин Малых/ МТС ИИ
Руководитель группы NLP исследований
- Денис Дмитров/ Sber AI
Исполнительный директор по исследованию данных
- Радослав Нейчев/ Яндекс
Старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта
- Илья Щиров/ Райффайзенбанк
Руководитель направления развития чатов и ботов, исполнительный вице-президент Райффайзен банка
- Андрей Кузнецов/ AIRI
Руководитель научной группы FusionBrain
- Валентин Малых/ МТС ИИ
Руководитель группы NLP исследований
- Николай Тиден/ Сбер
Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж»
02
ДОКЛАД. Как изменить подход к работе с клиентами на основе данных? Связь бизнеса и клиента через Data Science? (online).
- Петр Савостин/ Тинькофф
Head of AI Bank
02
ДОКЛАД. Делаем поиск по базе знаний ваших документов: от векторных баз данных до LLM (online).
- Максим Шапошников/ Amazon
Machine Learning Engineer
02
ДОКЛАД. Нужен ли генеративный ИИ вашей задаче? Как применять в банковском и страховом секторе.
- Валентин Малых/ МТС ИИ
Руководитель группы Kodify
12:00 - 12:30
Кофе-брейк
12:35 - 14:45
Сессия 2. Оптимизация. Как совершенствовать и оптимизировать рабочие процессы.
01
Панельная дискуссия. Модели можно разрабатывать автоматически без участия профильных специалистов/AutoML - миф или реальность?
- Максим Шмитов/ Deco Systems
Генеральный директор
- Арсений Селякин
02
ДОКЛАД. Как инфраструктура данных влияет на эффективность Data Science
- Дмитрий Широков/Высшая школа экономики
Независимый консультант
02
ДОКЛАД. Страхование от киберугроз как современный способ управления киберриском
- Ирина Данилина/Экспертный совет комитета по финансовому рынку
Советник Председателя экспертного совета в комитете по финансовому рынку Государственной Думы РФ
02
ДОКЛАД. Опыт автоматизации разработки Data Science
- Валерий Смирнов/Альфа Банк
Data Scientist
14:45 - 15:45
Обед
15:50 - 17:00
Сессия 3. Внедрение. Как управлять рисками через инструменты DS
01
Панельная дискуссия. От чего зависит успешность внедрения Data Science?
- Иван Максимов/ Wildberries
Руководитель RecSys R&D
- Александр Толмачев/ Ozon.Bank
Chief Data Officer
- Александр Кулиев/ Burger King Russia
CDO Burger King Russia, Ex-Head of Big Data OTP Bank Russia
- Алексей Войлуков/ Ассоциация банков России
Вице-президент Ассоциации банков России
02
ДОКЛАД. Внедрение видеоаналитики на практике: успехи и провалы
- Антон Мальцев/ Prembrain
Head of ML Cherry Labs, CTO RemBrain
02
ДОКЛАД. Инфраструктура для внедрения моделей
- Павел Николаев/ Альфа Банк
Head of MLOPs
17:05 - 19:00
Сессия 4. Применение. Как использовать Big Data в персонализированном обслуживании
01
Панельная дискуссия. Как найти новые точки роста за счет инструментов DS?
- Александр Кулиев/ Burger King Russia
CDO Burger King Russia, Ex-Head of Big Data OTP Bank Russia
- Владислав Бояджи/ MTS
CDO Scoring
02
ДОКЛАД. Data-Driven Retail: синергия бизнеса и Data Science для оптимизации процессов
- Роман Васильев/ Яндекс. Лавка
Руководитель группы аналитики
02
ДОКЛАД. AI-модель Риск-профиля сотрудника - превентивная модель оценки склонности сотрудника к мошенническим действиям
- Сергей Афанасьев/ Сбер
Исполнительный директор по исследованию данных
02
ДОКЛАД. Применение ML в бизнесе, кейсы по всей воронке работы с клиентом
- Никита Пустовайтов/ Независимый консультант
Head of Data Science/Machine Learning/Artificial Intelligence
19:00 - 20:00
Вечерний фуршет. Для делегатов с билетами "КОМАНДА" продолжение вечера в ресторане MEDUSA
Место проведения
«Старт Хаб» на Красном Октябре
Многофункциональная площадка для организации мероприятий в центре Москвы. Удобное пространство для общения профессионалов, активно участвующих в формировании значимых инновационных и бизнес-решений.
Ближайшие станции метро: Кропоткинская и Полянка
Москва, Берсеневская набережная, 6 стр.3, (этаж 4)
Адрес:
Условия участия
- Онлайн - трансляция
- Доступ к мобильному приложению
- Презентации спикеров
- Видеозапись форума
- Доступ к мобильному приложению
- Презентации спикеров
- Билет на форум
- Приветственный кофе - брейк
- Обед
- Вечерний фуршет
- Доступ к мобильному приложению
- Презентации спикеров
- Рассадка в зоне Standart
- Приветственный кофе - брейк
- Обед
- Вечерний фуршет
- Видеозапись форума
- Закрытая вечеринка в ресторане Medusa*
- Специальные условия по цене для группы из 3-5 сотрудников
*количество мест ограничено
- Доступ к мобильному приложению
- Презентации спикеров
- Рассадка в зоне VIP (первый ряд)
- Видеозапись форума
- Участие в закрытом мастермайнде с Николаем Тиденом
- Закрытый бизнес-завтрак со спикерами
- VIP - Обед со спикерами
- Вечерний фуршет
- 1 дополнительный билет Standart
- Закрытая вечеринка в ресторане Medusa*
*количество мест ограничено
Для категории билетов VIP
Chief Data Scientist & Data Officer, блок «Сеть продаж». 15+ лет опыта в управлении и монетизации данных в банковской сфере, автор тренингов для руководителей и специалистов в банковской сфере.
Николай Тиден
«Выстраивание рабочих процессов c данными в крупных компаниях»
Аудитория мастермайнда: CDO, CIO
Начало: 14.30
Продолжительность: – 4 часа (с перерывом)
Локация: Старт Хаб, аудитория 4
Закрытый мастермайнд
Количество мест ограничено. Требуется запись.
Найдите новых клиентов
на Data Day 2024
Гостями Форума станут топ-менеджеры и владельцы бизнеса, руководители и специалисты data science. Это шанс рассказать о вашей компании аудитории, принимающей решения, и завести новые полезные знакомства.
Мы предлагаем выбрать один из готовых пакетов для партнерского размещения или создадим для вас индивидуальный Партнерский пакет, с учетом ваших задач и бюджета.
Мы предлагаем выбрать один из готовых пакетов для партнерского размещения или создадим для вас индивидуальный Партнерский пакет, с учетом ваших задач и бюджета.
Партнерское участие
- Размещение логотипа на официальном сайте мероприятия;
- Размещение стенда или арт-объекта до 4 м² в фойе;
- Размещение логотипа на пресс-волле;
- 1 билет на Форум категории «VIP», 2 билета - категории «Standart»;
- Скидка 20% для сотрудников вашей компании на участие в Форуме;
- Участие в панельной дискуссии
- Размещение логотипа на официальном сайте мероприятия;
- Размещение стенда или арт-объекта до 6 м² в фойе;
- Размещение логотипа на пресс-волле;
- 2 билета на Форум категории «VIP», 4 билета - категории «Standart»;
- Скидка 20% для сотрудников вашей компании на участие в Форуме;
- Размещение видеоролика на светодиодных экранах в зале перед началом программы, во время перерывов;
- Размещение рекламного модуля в рассылке по базе клиентов;
- Участие в панельной дискуссии или выступление 20 минут;
- Готовый профессиональный стенд с брендингом на выставке
- Размещение кликабельного логотипа на официальном сайте мероприятия;
- Размещение стенда или арт-объекта до 6 м² в фойе;
- Размещение логотипа на пресс-волле;
- 2 билета на Форум категории «VIP», 4 билета - категории «Standart»;
- Скидка 20% для сотрудников вашей компании на участие в Форуме;
- Размещение видеоролика Партнера на светодиодных экранах в зале перед началом программы, во время перерывов;
- Размещение рекламного модуля в рассылке по базе клиентов;
- Размещение готовых промо-материалов в подарочных пакетах участников;
- Готовый профессиональный стенд с брендингом на выставке
- Участие в панельной дискуссии и выступление 30 минут
Контакты
Кристина Косорукова
Партнерские интеграции
Юлия Гуминская
Участие, спонсорство
Мила Полякова
Медиапартнерство
За 2 года успеха форума
50+
спикеров
600+
делегатов
18
партнеров
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных
Организатор
спикеров
1 500+
бизнес конференций и форумов
100+
участников
15 000+
Организатор Форума — компания «Регламент». Команда «Регламента» профессионально организует масштабные форумы, корпоративные мероприятия и интенсивы. Кроме этого, поддерживает и развивает отраслевые СМИ о финансах, цифровых услугах и инновациях, выпускает специализированные журналы и пособия для банков, а также курсы дополнительного образования.
лет успеха
20+
Как выжать максимум из данных
Data Day
By Scoring day
Организатор
участников
июля
04
спикеров
партнеров
III ежегодный форум
Организатор деловых мероприятий
Более 20 лет на медийном рынке
О форуме Темы форума Программа Условия участия Партнеры Контакты
Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его функционирования в рамках
Политики в отношении обработки персональных данных. Если вы не согласны, пожалуйста, покиньте сайт.
© ООО «Регламент» , 2024. ИНН 7708323273