Как выжать максимум из данных
III ежегодный форум
Data Day
By Scoring day
Организатор
участников
июля
04
спикеров
Для руководителей из финансового и страхового сектора
Для HR - директоров
Для руководителей из финансового и страхового сектора
Для HR - директоров
О форуме
За один день форума вы узнаете, как:
участников
300+
спикеров
30+
Находить новые точки роста бизнеса за счет принятия решений на основе данных
Применять генеративный ИИ и понять, где лучше обойтись другими инструментами
Повышать продуктивность работы
Data Science команд
Data Science команд
Приглашения спикеров
Мастер-класс
Тема: «AI трансформация вашей организации - E2E подход»
Аудитория мастермайнда: CDO, CDS, CDTO/ CIO и другие топы-менеджеры банков
Время проведения: 13:00 - 14:40
Локация: Старт Хаб, аудитория 4
Количество мест ограничено. Требуется запись.
В числе тем:
Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж». 15+ лет управления данными и их монетизацией. Эксперт по внедрению LLM и AI в банковской сфере. Один из ведущих специалистов в исследовании прикладных data и AI решений для B2B, B2C, B2G. Занимался анализом данных в Райффайзенбанке, Societe Generale, Equifax
Николай Тиден
01/ AI-ready: Как оценить свою готовность
02/ AI трансформация - первые шаги
03/ AI трансформация - оценка результатов
04/ Сессия вопросов и ответов
Спикеры форума
Петр Савостин
/ Тинькофф
Head of AI Bank products
Занимается развитием экосистемного клиентского опыта в мобильном банке. Отвечает за продукты умного управления финансами, чаты в мобильном приложении, развитие фичей для сокращение обращений в банк и развитие аналитики клиентского опыта
и лояльности клиента
Head of AI Bank products
Занимается развитием экосистемного клиентского опыта в мобильном банке. Отвечает за продукты умного управления финансами, чаты в мобильном приложении, развитие фичей для сокращение обращений в банк и развитие аналитики клиентского опыта
и лояльности клиента
Иван Максимов
/ Wildberries
Руководитель лаборатории рекоммендаций Wildberries, ex-Яндекс.Лавка, ex-Delivery Club
8 лет в Data Science. Построил с нуля рекомендательный движок в Delivery Club. Внедрил NLP-классификацию товаров в поиск, маркетинг и рекомендации. Автор телеграм-канала @ml4value
Руководитель лаборатории рекоммендаций Wildberries, ex-Яндекс.Лавка, ex-Delivery Club
8 лет в Data Science. Построил с нуля рекомендательный движок в Delivery Club. Внедрил NLP-классификацию товаров в поиск, маркетинг и рекомендации. Автор телеграм-канала @ml4value
Николай Тиден
/ Сбер
Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж»
15+ лет управления данными и их монетизацией. Эксперт по внедрению LLM и AI
в банковской сфере. Один из ведущих специалистов в исследовании прикладных data и AI решений для B2B, B2C, B2G. Занимался анализом данных в Райффайзенбанке, Societe Generale, Equifax
Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж»
15+ лет управления данными и их монетизацией. Эксперт по внедрению LLM и AI
в банковской сфере. Один из ведущих специалистов в исследовании прикладных data и AI решений для B2B, B2C, B2G. Занимался анализом данных в Райффайзенбанке, Societe Generale, Equifax
Илья Щиров
/ Райффайзенбанк
Директор по продукту, руководитель направления по развитию AI и Support продуктов
Эксперт в области построения команд и запуска цифровых продуктов: crm, базы знаний, чат-боты, голосовые ассистенты. Сертифицированный профессионал в направлении scrum трансформации
Директор по продукту, руководитель направления по развитию AI и Support продуктов
Эксперт в области построения команд и запуска цифровых продуктов: crm, базы знаний, чат-боты, голосовые ассистенты. Сертифицированный профессионал в направлении scrum трансформации
Александр Толмачев
/ Ozon. Bank
Chief Data Officer
Запустил лучшую МЛ платформу за 3 месяца. Реализовали компоненты автоматического мониторинга качества данных компании и наладил единые процессы аналитики данных во всей компании
Chief Data Officer
Запустил лучшую МЛ платформу за 3 месяца. Реализовали компоненты автоматического мониторинга качества данных компании и наладил единые процессы аналитики данных во всей компании
Сергей Афанасьев
/ Ренессанс банк
Исполнительный директор по исследованию данных
15+ лет в управлении банковскими рисками. В Сбере лидирует разработку AI-решений для сети продаж. Провел AI-трансформацию в банке «Ренессанс».
Один из ведущих специалистов по ML для противодействия банковскому мошенничеству
Исполнительный директор по исследованию данных
15+ лет в управлении банковскими рисками. В Сбере лидирует разработку AI-решений для сети продаж. Провел AI-трансформацию в банке «Ренессанс».
Один из ведущих специалистов по ML для противодействия банковскому мошенничеству
Ирина Данилина
/ Комитет по финансовому рынку
Советник председателя экспертного совета в Комитете по финансовому рынку
Участвует в разработке и согласовании законодательных инициатив в сфере финансового рынка Российской Федерации. Автор книги «Кредит по–русски. Как уменьшить выплаты и не попасть в финансовый коллапс»
Советник председателя экспертного совета в Комитете по финансовому рынку
Участвует в разработке и согласовании законодательных инициатив в сфере финансового рынка Российской Федерации. Автор книги «Кредит по–русски. Как уменьшить выплаты и не попасть в финансовый коллапс»
Роман Васильев
/ Яндекс. Лавка
Руководитель группы аналитики
Оптимизирует бизнес-процессы за счет аналитики и машинного обучения. Преподаватель курсов по машинному обучению в ВШЭ и МГУ. Автор телеграм-канала @start_ds
Руководитель группы аналитики
Оптимизирует бизнес-процессы за счет аналитики и машинного обучения. Преподаватель курсов по машинному обучению в ВШЭ и МГУ. Автор телеграм-канала @start_ds
Андрей Бояренков
/ ВТБ
Лидер кластера бизнес-моделирования
20+ лет опыта в сфере управления рисками (Банки ТОП-10) на уровне CEO-2
10+ лет опыта в Data Science (Банки ТОП-10). Построение и управление командами 50+ сотрудников
Лидер кластера бизнес-моделирования
20+ лет опыта в сфере управления рисками (Банки ТОП-10) на уровне CEO-2
10+ лет опыта в Data Science (Банки ТОП-10). Построение и управление командами 50+ сотрудников
Алексей Войлуков
/ Ассоциация банков России
Вице-президент
Эксперт в области платежных и финтех-решений, информационной безопасности.
Создатель аналитической системы Банка России по мониторингу и анализу платежей с целью выявления транзитных схем и прогнозирования денежных потоков
Вице-президент
Эксперт в области платежных и финтех-решений, информационной безопасности.
Создатель аналитической системы Банка России по мониторингу и анализу платежей с целью выявления транзитных схем и прогнозирования денежных потоков
Радослав Нейчев
/ Яндекс
Старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта
Участвовал во внедрении ИИ в эксперименты Большого адронного коллайдера.
Автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, РЭШ. Автор TG- канала @girafe_ai
Старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта
Участвовал во внедрении ИИ в эксперименты Большого адронного коллайдера.
Автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, РЭШ. Автор TG- канала @girafe_ai
Максим Травин
/ Росбанк
Директор департамента централизованного управления данными
Меняет корпоративную культуру в отношении данных. Развивает технологическую платформу, направленную на внедрение сервисов в области бизнес-аналитики и машинного обучения
Директор департамента централизованного управления данными
Меняет корпоративную культуру в отношении данных. Развивает технологическую платформу, направленную на внедрение сервисов в области бизнес-аналитики и машинного обучения
Ирина Голощапова
/ Райффайзенбанк
Head of Advanced Analytics
Лектор в ИТМО, Сириус
и Skolkovo. PhD in Economics.
Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community. Автор телеграм - канала Reliable ML
Head of Advanced Analytics
Лектор в ИТМО, Сириус
и Skolkovo. PhD in Economics.
Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community. Автор телеграм - канала Reliable ML
Андрей Кузнецов
/ AIRI
Директор лаборатории FusionBrain
Один из создателей семейства генеративных моделей Kandinsky. Руководитель проекта OmniFusion, автор Tg-канала @complete_ai
Директор лаборатории FusionBrain
Один из создателей семейства генеративных моделей Kandinsky. Руководитель проекта OmniFusion, автор Tg-канала @complete_ai
Александр Кулиев
/ Burger King Russia / ОТР Bank Russia
CDO Burger King Russia, Ex-Head of Big Data OTП Bank Russia
10+ лет опыта создания и руководства аналитическими командами. Преобразует данные в бизнес-идеи. Улучшает процессы принятия решений, оптимизирует процессы, разрабатывает стратегии управления данными
CDO Burger King Russia, Ex-Head of Big Data OTП Bank Russia
10+ лет опыта создания и руководства аналитическими командами. Преобразует данные в бизнес-идеи. Улучшает процессы принятия решений, оптимизирует процессы, разрабатывает стратегии управления данными
Никита Пустовайтов
/ Независимый консультант
Независимый консультант по разработке, внедрению и использованию AI/ML
17+ лет опыта применения Data Science. 10+ лет опыта на уровне СEO-1/CEO-2, построение и управление командами до 100+ человек. Ex-Top 300 Kaggle Data Science World Ranking и лауреат госпремии за разработку ML-алгоритма. Реализовывает проекты по внедрению AI c ROI 300%+ и чистой прибылью $1M+ в месяц
Независимый консультант по разработке, внедрению и использованию AI/ML
17+ лет опыта применения Data Science. 10+ лет опыта на уровне СEO-1/CEO-2, построение и управление командами до 100+ человек. Ex-Top 300 Kaggle Data Science World Ranking и лауреат госпремии за разработку ML-алгоритма. Реализовывает проекты по внедрению AI c ROI 300%+ и чистой прибылью $1M+ в месяц
Тимофей Костин
/ Займер
СRO
14 + лет опыта работы
на топовых позициях в сфере аналитики данных. 7+ лет работы в консалтинговых компаниях: SAS и Experian. Конвертирует аналитику в стратегические планы и повышает доходность. Извлекает дополнительную прибыль из данных. Постоянный спикер отраслевых конференций
СRO
14 + лет опыта работы
на топовых позициях в сфере аналитики данных. 7+ лет работы в консалтинговых компаниях: SAS и Experian. Конвертирует аналитику в стратегические планы и повышает доходность. Извлекает дополнительную прибыль из данных. Постоянный спикер отраслевых конференций
Андрей Бугаенко
/ Сбер
Исполнительный директор по исследованию данных
17 лет опыта работы с анализом процессов, обладатель черного пояса Lean6sigma (CSSC), преподаватель ФКН НИУ ВШЭ
Исполнительный директор по исследованию данных
17 лет опыта работы с анализом процессов, обладатель черного пояса Lean6sigma (CSSC), преподаватель ФКН НИУ ВШЭ
Валентин Малых
/ МТС ИИ
Руководитель группы Kodify
Завершенные кейсы в Яндексе, Вконтакте и Huawei. Защитил кандидатскую на тему обработки текстов. Специалист в методах анализа текстов к программным кодам. Автор TG-канала Valuable AI @valuableai
Руководитель группы Kodify
Завершенные кейсы в Яндексе, Вконтакте и Huawei. Защитил кандидатскую на тему обработки текстов. Специалист в методах анализа текстов к программным кодам. Автор TG-канала Valuable AI @valuableai
Сергей Леонидов
/ Сравни.ру
Генеральный директор
Генеральный директор
Владислав Бояджи
/ MTS
CDO Scoring MTS
Ex-head of ML Ozon Bank, Sber, MTSBank. 7 лет опыта управления командами данных.
Занимается созданием и руководством команд машинного обучения
CDO Scoring MTS
Ex-head of ML Ozon Bank, Sber, MTSBank. 7 лет опыта управления командами данных.
Занимается созданием и руководством команд машинного обучения
Антон Мальцев
/ RemBrain
Head of ML Cherry Labs, CTO RemBrain
Кандидат технических наук. Эксперт по Computer Vision с опытом более 15 лет. Разработал свыше 100 решений для 30+ компаний. Автор телеграм-канала «Заметки Computer Vision инженера» @CVML_team
Head of ML Cherry Labs, CTO RemBrain
Кандидат технических наук. Эксперт по Computer Vision с опытом более 15 лет. Разработал свыше 100 решений для 30+ компаний. Автор телеграм-канала «Заметки Computer Vision инженера» @CVML_team
Евгений Смирнов
/ Альфа-Банк
Руководитель лаборатории машинного обучения
Генеральный продюсер форума, автор канала «Нескучный Data Science» @not_boring_ds
Руководитель лаборатории машинного обучения
Генеральный продюсер форума, автор канала «Нескучный Data Science» @not_boring_ds
Михаил Шмитов
/ Deco Systems
Генеральный директор
15 + лет опыта в промышленной ИТ разработке. Сумел создать инновационную платформу DMP «Управление хранилищем»
Генеральный директор
15 + лет опыта в промышленной ИТ разработке. Сумел создать инновационную платформу DMP «Управление хранилищем»
Валерий Смирнов
/ Альфа-Банк
Data Science Team Lead, команда монетизации нейронных сетей
Внедрил первую онлайн-нейросеть для кредитного скоринга в Альфе. Пишет статьи для Хабр и профильных журналов, выступает на конференциях по применению нейросетевых моделей и автоматизации моделирования
Data Science Team Lead, команда монетизации нейронных сетей
Внедрил первую онлайн-нейросеть для кредитного скоринга в Альфе. Пишет статьи для Хабр и профильных журналов, выступает на конференциях по применению нейросетевых моделей и автоматизации моделирования
Виталий Щипков
/ MobileScoring
CEO
CEO
Никита Зелинский
/ MТС
Chief Data Scientist & Head
of ML Platforms
Разрабатывал модели оценки рисков для проекта «Кредит
за 7 минут». Руководил созданием и внедрением
AI-решений
Chief Data Scientist & Head
of ML Platforms
Разрабатывал модели оценки рисков для проекта «Кредит
за 7 минут». Руководил созданием и внедрением
AI-решений
Принятие решений на основе данных уже позволило повысить эффективность бизнес-процессов во многих компаниях.
На форуме Data Day рассмотрим как успешно внедрять Data Science, находить новые точки роста бизнеса, не пропустить потенциал генеративного ИИ и оптимизировать внутренние процессы
в разработке и исполнении моделей машинного обучения
До встречи на форуме!
Генеральный продюсер форума, руководитель лаборатории машинного обучения Альфа-банка, автор TG - канала «Нескучный Data Science»
Евгений Смирнов
Партнеры
Предварительная программа
09:00 - 10:00
Регистрация участников форума. Приветственный кофе
10:00 - 10:05
Открытие форума
10:05 - 12:00
Сессия 1. Стратегия. Как поменять бизнес-процессы через data-driven-подход и как не пропустить внедрение генеративного ИИ
01
Панельная дискуссия. ChatGPT где деньги?
- Рассмотрим самые яркие кейсы применения генеративного ИИ
- Узнаем какие кейсы удалось померять в деньгах и какие из них оказались финансово эффективными с учетом всех костов?
- Как долго можно использовать бесплатные решения по типу LLAMA а когда нужно приобретать подписку сервисы?
- От каких факторов зависит успешность внедрения ИИ в компанию? Перспективы развития технологии на ближайший год.
- Евгений Смирнов/ Альфа-Банк
Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума
- Николай Тиден/ Сбер
Chief Data Scientist & Data Officer, блок «Сеть продаж»
- Илья Щиров/ Райффайзенбанк
Директор по продукту, руководитель направления по развитию AI и Support продуктов
- Радослав Нейчев/ Яндекс
Старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта
- Валентин Малых/ МТС ИИ
Руководитель группы Kodify
- Андрей Кузнецов/ AIRI
Руководитель научной группы FusionBrain
02
ДОКЛАД. Как создать стратегию данных?
- Ирина Голощапова/ Райффайзенбанк
Head of Advanced Analytics
02
ДОКЛАД. Как изменить подход к работе с клиентами на основе данных? Связь бизнеса и клиента через Data Science?
- Петр Савостин/ Тинькофф
Head of AI Bank
02
ДОКЛАД. Нужен ли генеративный ИИ вашей задаче?
- Валентин Малых/ МТС ИИ
Руководитель группы Kodify
02
ДОКЛАД. Пять проблем в работе с рекомендациями товаров и услуг
- Иван Максимов/ Wildberries
Руководитель RecSys R&D
12:00 - 12:30
Кофе-брейк
12:35 - 14:40
Сессия 2. Оптимизация. Как совершенствовать и оптимизировать процессы внутри Data Science?
01
Панельная дискуссия. Модели можно разрабатывать автоматически без участия профильных специалистов/AutoML – миф или реальность?
- Недостатки и преимущества применения AutoML
- Что выбрать: собственную разработку или open source решения?
- Варианты использования AutoML не специалистам по анализу данных
- Евгений Смирнов/ Альфа-Банк
Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума
- Александр Бугаенко/ Сбер
Исполнительный директор по исследованию данных
- Андрей Бояренков/ ВТБ
Лидер кластера бизнес-моделирования
- Михаил Шмитов/ Deco Systems
Генеральный директор
02
ДОКЛАД. Как инфраструктура данных влияет на эффективность Data Science
- Дмитрий Широков/ Высшая школа экономики
Независимый консультант
02
ДОКЛАД. Страхование от киберугроз как современный способ управления киберриском
- Ирина Данилина/ Экспертный совет комитета по финансовому рынку
Советник Председателя экспертного совета в комитете по финансовому рынку Государственной Думы РФ
02
ДОКЛАД. Опыт автоматизации разработки Data Science
- Валерий Смирнов/ Альфа Банк
Data Scientist
02
ДОКЛАД. Здравый смысл при построении интегральной модели
- Виталий Щипков/ MobileScoring
CEO
14:45 - 15:45
Обед
15:50 - 17:00
Сессия 3. Внедрение. Как сделать правильно system desing и довести решения до эксплуатации
01
Панельная дискуссия. От чего зависит успешность внедрения Data Science?
- Как оценить степень проникновения DS в бизнес-процессы компании?
- Факторы, которые повышают и понижают вероятность успеха внедрения DS проектов?
- Как научить бизнес понимать дата сайентистов?
- Как правильно проводить ресерч и понять действительно ли он нужен?
- Евгений Смирнов/ Альфа-Банк
Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума
- Иван Максимов/ Wildberries
Руководитель RecSys R&D
- Александр Толмачев/ Ozon.Bank
Chief Data Officer
- Александр Кулиев/ Burger King Russia/ OTP Bank Russia
CDO Burger King Russia, Ex-Head of Big Data OTP Bank Russia
- Алексей Войлуков/ Ассоциация банков России
Вице-президент Ассоциации банков России
- Максим Травин/ Росбанк
Директор департамента централизованного управления данными
02
ДОКЛАД. Внедрение видеоаналитики на практике: успехи и провалы
- Антон Мальцев/ RemBrain
Head of ML Cherry Labs, CTO
02
ДОКЛАД. Инфраструктура для внедрения моделей
- Павел Николаев/ Альфа Банк
Head of MLOPs
15:50 - 18:50
Закрытый мастермайнд. Выстраивание рабочих процессов c данными
в крупных компаниях
в крупных компаниях
Параллельная секция в отдельном зале (для билетов категории VIP).
На мастермайнде мы поговорим об AI-трансформации компании – зачем она нужна, что необходимо сделать и как это реализовать.
В 2023–2024 гг. все отрасли столкнулись с новым витком развития AI – большими языковыми моделями. Благодаря им в ближайший год нас ожидают очередное радикальное изменение клиентского опыта в обслуживании и сокращение расходов на поддержку клиентов. Те компании, которые смогут использовать инновации, получат заметное конкурентное преимущество на рынке. Как это сделать?
Поговорим об этом на закрытом мастермайнде с Николаем Тиденом, Сбер, Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж». 15+ лет управляет данными и их монетизацией.
С чем уйдут участники после мастермайнда:
1. Почему нужно инвестировать в AI именно сейчас? Какой масштаб инвестиций и какой объем бизнеса должен быть?
2. Готова ли ваша компания к AI-трансформации и что нужно сделать, чтобы к ней подготовиться? Для продвинутых компаний – проведем оценку AI-зрелости.
3. Скетч роадмепа AI-трансформации для вашей организации. Для продвинутых компаний – набор решений для выявленных узких мест по результатам оценки.
4. Обсудим совершенные ошибки в примерах.
5. Обсудим пилотные кейсы для реализации LLM в вашей организации.
Chief Data Scientist & Data Officer, блок «Сеть продаж»
- Николай Тиден/ Сбер
Chief Data Scientist & Data Officer, блок «Сеть продаж»
17:05 - 19:00
Сессия 4. Применение. Как начать чаще принимать решения на основе данных?
- Как DS воздействует на бизнес и повышает его эффективность?
- Как найти бизнес-процесс в который можно внедрить DS, чтобы его эффективность повысилась?
- Как подготовить бизнес-процесс к внедрению DS?
- Как работать с недоверием клиентов/руководителя в процессе внедрения DS-решений?
- Как генерации идеи по DS - проектам?
01
Панельная дискуссия. Как найти новые точки роста за счет инструментов DS?
- Евгений Смирнов/ Альфа-Банк
Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума
- Владислав Бояджи/ MTS
CDO Scoring
- Тимофей Костин/ Займер
CRO
- Никита Зелинский/ Platforms МТС
Chief Data Scientist & Head of ML
02
ДОКЛАД. Data-Driven Retail: синергия бизнеса и Data Science
для оптимизации процессов
для оптимизации процессов
- Роман Васильев/ Яндекс. Лавка
Руководитель группы аналитики
02
ДОКЛАД. AI-модель Риск-профиля сотрудника - превентивная модель оценки склонности сотрудника к мошенническим действиям
- Сергей Афанасьев/ Сбер
Исполнительный директор по исследованию данных
02
ДОКЛАД. Применение ML в бизнесе, кейсы по всей воронке работы
с клиентом
с клиентом
- Никита Пустовайтов/ Независимый консультант
Head of Data Science/Machine Learning/Artificial Intelligence
19:00 - 20:00
Вечерний фуршет
Для категории билетов VIP
«Выстраивание рабочих процессов c данными в крупных компаниях»
Аудитория мастермайнда: CDO, CIO
Начало: 15.50
Продолжительность: 3 часа (с перерывом)
Локация: Старт Хаб, аудитория 4
Закрытый мастермайнд
Количество мест ограничено. Требуется запись.
Chief Data Scientist & Data Officer, блок «Сеть продаж». 15+ лет опыта в управлении и монетизации данных в банковской сфере, автор тренингов для руководителей и специалистов в банковской сфере
Николай Тиден
Место проведения
«Старт Хаб» на Красном Октябре
Многофункциональная площадка для организации мероприятий в центре Москвы. Удобное пространство для общения профессионалов, активно участвующих в формировании значимых инновационных и бизнес-решений.
Ближайшие станции метро: Кропоткинская и Полянка
Москва, Берсеневская набережная, 6 стр.3, (этаж 4)
Адрес:
Условия участия
- Онлайн - трансляция
- Доступ к мобильному приложению
- Презентации спикеров
- Видеозапись форума
- Доступ к мобильному приложению
- Презентации спикеров
- Билет на форум
- Приветственный кофе - брейк
- Обед
- Вечерний фуршет
- Доступ к мобильному приложению
- Презентации спикеров
- Рассадка в зоне Standart
- Приветственный кофе - брейк
- Обед
- Вечерний фуршет
- Видеозапись форума
- Специальные условия по цене для группы сотрудников
- Доступ к мобильному приложению
- Презентации спикеров
- Рассадка в зоне VIP (первый ряд)
- Видеозапись форума
- Участие в закрытом мастермайнде с Николаем Тиденом
- Бизнес-завтрак
- VIP - зона
- Вечерний фуршет
- 1 дополнительный билет Standart
Найдите новых клиентов
на Data Day 2024
Гостями Форума станут топ-менеджеры и владельцы бизнеса, руководители и специалисты data science. Это шанс рассказать о вашей компании аудитории, принимающей решения, и завести новые полезные знакомства.
Мы предлагаем выбрать один из готовых пакетов для партнерского размещения или создадим для вас индивидуальный Партнерский пакет, с учетом ваших задач и бюджета.
Мы предлагаем выбрать один из готовых пакетов для партнерского размещения или создадим для вас индивидуальный Партнерский пакет, с учетом ваших задач и бюджета.
Партнерское участие
- Самомодерация одной из секций
- Выступление с докладом (до 20 мин)
- Участие в панельной дискуссии
- Профессионально застроенный стенд на выставке с вашим брендингом 2х5 м, 3 плазмы
- Возможность принять участие в формировании программы, рекомендуя темы и возможных спикеров, которые по вашему мнению будут интересны аудитории и контентно поддержат ваше выступление
- Два интервью о вашем проекте на FutureBanking.ru
- Участие вашей команды - до 10 делегатов от компании
- Логотип во всех материалах и на сайте форума
- Выступление с докладом (до 15 мин)
- Участие в панельной дискуссии
- Профессионально застроенный стенд на выставке с вашим брендингом 2х3 м, 2 плазмы
- Участие вашей команды - до 7 делегатов.
- Интервью о вашем проекте на FutureBanking.ru
- Логотип во всех материалах и на сайте форума
- Выступление с докладом (до 15 мин)
- Профессионально застроенный стенд на выставке с вашим брендингом 2х2 м, плазма
- Участие вашей команды - до 4 делегатов.
- Логотип во всех материалах и на сайте форума
- Профессионально застроенный стенд на выставке с вашим брендингом 2х2 м, плазма
- Участие вашей команды - до 2 делегатов.
- Логотип во всех материалах и на сайте форума
- Возможность разместить собственный ролл-ап 1х2 м, стол, два стула
- Участие вашей команды – 1 делегат.
- Логотип во всех материалах и на сайте форума
Контакты
По вопросам партнерства
По вопросам инфопартнерства
По вопросам
спикерства
За 2 года успеха форума
50+
спикеров
600+
делегатов
18
партнеров
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку персональных данных
Организатор
Организатор Форума — компания «Регламент». Команда «Регламента» профессионально организует масштабные форумы, корпоративные мероприятия и интенсивы. Кроме этого, поддерживает и развивает отраслевые СМИ о финансах, цифровых услугах и инновациях, выпускает специализированные журналы и пособия для банков, а также курсы дополнительного образования.
спикеров
1 500+
бизнес конференций и форумов
100+
участников
15 000+
лет успеха
20+
Информационные партнеры
Как выжать максимум из данных
III ежегодный форум
Data Day
By Scoring day
Организатор
участников
июля
04
спикеров
Организатор деловых мероприятий
Более 20 лет на медийном рынке
О форуме Темы форума Программа Условия участия Партнеры Контакты
Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его функционирования в рамках
Политики в отношении обработки персональных данных. Если вы не согласны, пожалуйста, покиньте сайт.
© ООО «Регламент» , 2024. ИНН 7708323273