Как выжать максимум из данных
III ежегодный форум
Data Day
By Scoring day
Организатор
участников
июля
04
спикеров
Для руководителей из финансового и страхового сектора
Для HR - директоров
Для руководителей из финансового и страхового сектора
Для HR - директоров

О форуме

За один день форума вы узнаете, как:
участников

300+

спикеров

30+

Находить новые точки роста бизнеса за счет принятия решений на основе данных
Применять генеративный ИИ и понять, где лучше обойтись другими инструментами
Повышать продуктивность работы
Data Science команд

«Форумы, на которых профессионалы высокого уровня с их интеллектом обмениваются идеями, довольно серьёзно двигают вперёд банковский сектор, если мы говорим про FinNext»

Приглашения спикеров

Исполнительный директор Департамента анализа данных и моделирования

Адель Валиуллин

Спикеры форума

Петр Савостин
/ Тинькофф

Head of AI Bank products

Занимается развитием экосистемного клиентского опыта в мобильном банке. Отвечает за продукты умного управления финансами, чаты в мобильном приложении, развитие фичей для сокращение обращений в банк и развитие аналитики клиентского опыта
и лояльности клиента
Иван Максимов
/ Wildberries

Руководитель лаборатории рекоммендаций Wildberries, ex-Яндекс.Лавка, ex-Delivery Club

8 лет в Data Science. Построил с нуля рекомендательный движок в Delivery Club. Внедрил NLP-классификацию товаров в поиск, маркетинг и рекомендации. Автор телеграм-канала @ml4value
Николай Тиден
/ Сбер

Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж»

15+ лет управления данными и их монетизацией. Эксперт по внедрению LLM и AI
в банковской сфере. Один из ведущих специалистов в исследовании прикладных data и AI решений для B2B, B2C, B2G. Занимался анализом данных в Райффайзенбанке, Societe Generale, Equifax
Илья Щиров
/ Райффайзенбанк

Директор по продукту, руководитель направления по развитию AI и Support продуктов

Эксперт в области построения команд и запуска цифровых продуктов: crm, базы знаний, чат-боты, голосовые ассистенты. Сертифицированный профессионал в направлении scrum трансформации
Александр Толмачев
/ Ozon. Bank

Chief Data Officer

Запустил лучшую МЛ платформу за 3 месяца. Реализовали компоненты автоматического мониторинга качества данных компании и наладил единые процессы аналитики данных во всей компании
Сергей Афанасьев
/ Ренессанс банк

Исполнительный директор по исследованию данных

15+ лет в управлении банковскими рисками. В Сбере лидирует разработку AI-решений для сети продаж. Провел AI-трансформацию в банке «Ренессанс».
Один из ведущих специалистов по ML для противодействия банковскому мошенничеству
Ирина Данилина
/ Комитет по финансовому рынку

Советник председателя экспертного совета в Комитете по финансовому рынку

Участвует в разработке и согласовании законодательных инициатив в сфере финансового рынка Российской Федерации. Автор книги «Кредит по–русски. Как уменьшить выплаты и не попасть в финансовый коллапс»
Роман Васильев
/ Яндекс. Лавка

Руководитель группы аналитики

Оптимизирует бизнес-процессы за счет аналитики и машинного обучения. Преподаватель курсов по машинному обучению в ВШЭ и МГУ. Автор телеграм-канала @start_ds
Андрей Бояренков
/ ВТБ

Лидер кластера бизнес-моделирования

20+ лет опыта в сфере управления рисками (Банки ТОП-10) на уровне CEO-2
10+ лет опыта в Data Science (Банки ТОП-10). Построение и управление командами 50+ сотрудников
Алексей Войлуков
/ Ассоциация банков России

Вице-президент

Эксперт в области платежных и финтех-решений, информационной безопасности.
Создатель аналитической системы Банка России по мониторингу и анализу платежей с целью выявления транзитных схем и прогнозирования денежных потоков
Радослав Нейчев
/ Яндекс

Старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта

Участвовал во внедрении ИИ в эксперименты Большого адронного коллайдера.
Автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, РЭШ. Автор TG- канала @girafe_ai
Максим Травин
/ Росбанк

Директор департамента централизованного управления данными

Меняет корпоративную культуру в отношении данных. Развивает технологическую платформу, направленную на внедрение сервисов в области бизнес-аналитики и машинного обучения
Ирина Голощапова
/ Райффайзенбанк

Head of Advanced Analytics

Лектор в ИТМО, Сириус
и Skolkovo. PhD in Economics.
Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community. Автор телеграм - канала Reliable ML
Андрей Кузнецов
/ AIRI

Директор лаборатории FusionBrain

Один из создателей семейства генеративных моделей Kandinsky. Руководитель проекта OmniFusion, автор Tg-канала @complete_ai
Александр Кулиев
/ Burger King Russia / ОТР Bank Russia

CDO Burger King Russia, Ex-Head of Big Data OTП Bank Russia

10+ лет опыта создания и руководства аналитическими командами. Преобразует данные в бизнес-идеи. Улучшает процессы принятия решений, оптимизирует процессы, разрабатывает стратегии управления данными
Никита Пустовайтов
/ Независимый консультант

Независимый консультант по разработке, внедрению и использованию AI/ML

17+ лет опыта применения Data Science. 10+ лет опыта на уровне СEO-1/CEO-2, построение и управление командами до 100+ человек. Ex-Top 300 Kaggle Data Science World Ranking и лауреат госпремии за разработку ML-алгоритма. Реализовывает проекты по внедрению AI c ROI 300%+ и чистой прибылью $1M+ в месяц
Тимофей Костин
/ Займер

СRO

14 + лет опыта работы
на топовых позициях в сфере аналитики данных. 7+ лет работы в консалтинговых компаниях: SAS и Experian. Конвертирует аналитику в стратегические планы и повышает доходность. Извлекает дополнительную прибыль из данных. Постоянный спикер отраслевых конференций
Андрей Бугаенко
/ Сбер

Исполнительный директор по исследованию данных


17 лет опыта работы с анализом процессов, обладатель черного пояса Lean6sigma (CSSC), преподаватель ФКН НИУ ВШЭ
Валентин Малых
/ МТС ИИ

Руководитель группы Kodify

Завершенные кейсы в Яндексе, Вконтакте и Huawei. Защитил кандидатскую на тему обработки текстов. Специалист в методах анализа текстов к программным кодам. Автор TG-канала Valuable AI @valuableai
Сергей Леонидов
/ Сравни.ру

Генеральный директор
Владислав Бояджи
/ MTS

CDO Scoring MTS

Ex-head of ML Ozon Bank, Sber, MTSBank. 7 лет опыта управления командами данных.
Занимается созданием и руководством команд машинного обучения
Антон Мальцев
/ RemBrain

Head of ML Cherry Labs, CTO RemBrain

Кандидат технических наук. Эксперт по Computer Vision с опытом более 15 лет. Разработал свыше 100 решений для 30+ компаний. Автор телеграм-канала «Заметки Computer Vision инженера» @CVML_team
Евгений Смирнов
/ Альфа-Банк

Руководитель лаборатории машинного обучения

Генеральный продюсер форума, автор канала «Нескучный Data Science» @not_boring_ds
Михаил Шмитов
/ Deco Systems

Генеральный директор

15 + лет опыта в промышленной ИТ разработке. Сумел создать инновационную платформу DMP «Управление хранилищем»
Валерий Смирнов
/ Альфа-Банк

Data Science Team Lead, команда монетизации нейронных сетей

Внедрил первую онлайн-нейросеть для кредитного скоринга в Альфе. Пишет статьи для Хабр и профильных журналов, выступает на конференциях по применению нейросетевых моделей и автоматизации моделирования
Виталий Щипков
/ MobileScoring

CEO
Никита Зелинский
/ MТС

Chief Data Scientist & Head
of ML Platforms

Разрабатывал модели оценки рисков для проекта «Кредит
за 7 минут». Руководил созданием и внедрением
AI-решений

Принятие решений на основе данных уже позволило повысить эффективность бизнес-процессов во многих компаниях.
На форуме Data Day рассмотрим как успешно внедрять Data Science, находить новые точки роста бизнеса, не пропустить потенциал генеративного ИИ и оптимизировать внутренние процессы
в разработке и исполнении моделей машинного обучения

До встречи на форуме!

Генеральный продюсер форума, руководитель лаборатории машинного обучения Альфа-банка, автор TG - канала «Нескучный Data Science»

Евгений Смирнов

Партнеры

Предварительная программа


09:00 - 10:00

Регистрация участников форума. Приветственный кофе


10:00 - 10:05

Открытие форума


10:05 - 12:00

Сессия 1. Стратегия. Как поменять бизнес-процессы через data-driven-подход и как не пропустить внедрение генеративного ИИ


01

Панельная дискуссия. ChatGPT где деньги?

  • Рассмотрим самые яркие кейсы применения генеративного ИИ
  • Узнаем какие кейсы удалось померять в деньгах и какие из них оказались финансово эффективными с учетом всех костов?
  • Как долго можно использовать бесплатные решения по типу LLAMA а когда нужно приобретать подписку сервисы?
  • От каких факторов зависит успешность внедрения ИИ в компанию? Перспективы развития технологии на ближайший год.
  • Евгений Смирнов
    / Альфа-Банк
    Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума
  • Николай Тиден
    / Сбер
    Chief Data Scientist & Data Officer, блок «Сеть продаж»
  • Илья Щиров
    / Райффайзенбанк
    Директор по продукту, руководитель направления по развитию AI и Support продуктов
  • Радослав Нейчев
    / Яндекс
    Старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта
  • Валентин Малых
    / МТС ИИ
    Руководитель группы Kodify
  • Андрей Кузнецов
    / AIRI
    Руководитель научной группы FusionBrain
02

ДОКЛАД. Как создать стратегию данных?

  • Ирина Голощапова
    / Райффайзенбанк
    Head of Advanced Analytics
02

ДОКЛАД. Как изменить подход к работе с клиентами на основе данных? Связь бизнеса и клиента через Data Science?

  • Петр Савостин
    / Тинькофф
    Head of AI Bank
02

ДОКЛАД. Нужен ли генеративный ИИ вашей задаче?

  • Валентин Малых
    / МТС ИИ
    Руководитель группы Kodify
02

ДОКЛАД. Пять проблем в работе с рекомендациями товаров и услуг

  • Иван Максимов
    / Wildberries
    Руководитель RecSys R&D

12:00 - 12:30

Кофе-брейк


12:35 - 14:40

Сессия 2. Оптимизация. Как совершенствовать и оптимизировать процессы внутри Data Science?


01

Панельная дискуссия. Модели можно разрабатывать автоматически без участия профильных специалистов/AutoML – миф или реальность?

  • Недостатки и преимущества применения AutoML
  • Что выбрать: собственную разработку или open source решения?
  • Варианты использования AutoML не специалистам по анализу данных
  • Евгений Смирнов
    / Альфа-Банк
    Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума
  • Александр Бугаенко
    / Сбер
    Исполнительный директор по исследованию данных
  • Андрей Бояренков
    / ВТБ
    Лидер кластера бизнес-моделирования

  • Михаил Шмитов
    / Deco Systems
    Генеральный директор
02

ДОКЛАД. Как инфраструктура данных влияет на эффективность Data Science

  • Дмитрий Широков
    / Высшая школа экономики
    Независимый консультант
02

ДОКЛАД. Страхование от киберугроз как современный способ управления киберриском

  • Ирина Данилина
    / Экспертный совет комитета по финансовому рынку
    Советник Председателя экспертного совета в комитете по финансовому рынку Государственной Думы РФ
02

ДОКЛАД. Опыт автоматизации разработки Data Science

  • Валерий Смирнов
    / Альфа Банк
    Data Scientist

02

ДОКЛАД. Здравый смысл при построении интегральной модели

  • Виталий Щипков
    / MobileScoring
    CEO

14:45 - 15:45

Обед


15:50 - 17:00

Сессия 3. Внедрение. Как сделать правильно system desing и довести решения до эксплуатации


01

Панельная дискуссия. От чего зависит успешность внедрения Data Science?

  • Как оценить степень проникновения DS в бизнес-процессы компании?
  • Факторы, которые повышают и понижают вероятность успеха внедрения DS проектов?
  • Как научить бизнес понимать дата сайентистов?
  • Как правильно проводить ресерч и понять действительно ли он нужен?
  • Евгений Смирнов
    / Альфа-Банк
    Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума
  • Иван Максимов
    / Wildberries
    Руководитель RecSys R&D
  • Александр Толмачев
    / Ozon.Bank
    Chief Data Officer
  • Александр Кулиев
    / Burger King Russia/ OTP Bank Russia
    CDO Burger King Russia, Ex-Head of Big Data OTP Bank Russia
  • Алексей Войлуков
    / Ассоциация банков России
    Вице-президент Ассоциации банков России
  • Максим Травин
    / Росбанк
    Директор департамента централизованного управления данными
02

ДОКЛАД. Внедрение видеоаналитики на практике: успехи и провалы

  • Антон Мальцев
    / RemBrain
    Head of ML Cherry Labs, CTO
02

ДОКЛАД. Инфраструктура для внедрения моделей

  • Павел Николаев
    / Альфа Банк
    Head of MLOPs

15:50 - 18:50

Закрытый мастермайнд. Выстраивание рабочих процессов c данными
в крупных компаниях


  • Параллельная секция в отдельном зале (для билетов категории VIP).


    На мастермайнде мы поговорим об AI-трансформации компании – зачем она нужна, что необходимо сделать и как это реализовать.


    В 2023–2024 гг. все отрасли столкнулись с новым витком развития AI – большими языковыми моделями. Благодаря им в ближайший год нас ожидают очередное радикальное изменение клиентского опыта в обслуживании и сокращение расходов на поддержку клиентов. Те компании, которые смогут использовать инновации, получат заметное конкурентное преимущество на рынке. Как это сделать?


    Поговорим об этом на закрытом мастермайнде с Николаем Тиденом, Сбер, Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж». 15+ лет управляет данными и их монетизацией.


    С чем уйдут участники после мастермайнда:

    1. Почему нужно инвестировать в AI именно сейчас? Какой масштаб инвестиций и какой объем бизнеса должен быть?

    2. Готова ли ваша компания к AI-трансформации и что нужно сделать, чтобы к ней подготовиться? Для продвинутых компаний – проведем оценку AI-зрелости.

    3. Скетч роадмепа AI-трансформации для вашей организации. Для продвинутых компаний – набор решений для выявленных узких мест по результатам оценки.

    4. Обсудим совершенные ошибки в примерах.

    5. Обсудим пилотные кейсы для реализации LLM в вашей организации.

    Chief Data Scientist & Data Officer, блок «Сеть продаж»
  • Николай Тиден
    / Сбер
    Chief Data Scientist & Data Officer, блок «Сеть продаж»

17:05 - 19:00

Сессия 4. Применение. Как начать чаще принимать решения на основе данных?

  • Как DS воздействует на бизнес и повышает его эффективность?
  • Как найти бизнес-процесс в который можно внедрить DS, чтобы его эффективность повысилась?
  • Как подготовить бизнес-процесс к внедрению DS?
  • Как работать с недоверием клиентов/руководителя в процессе внедрения DS-решений?
  • Как генерации идеи по DS - проектам?

01

Панельная дискуссия. Как найти новые точки роста за счет инструментов DS?

  • Евгений Смирнов
    / Альфа-Банк
    Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума
  • Владислав Бояджи
    / MTS
    CDO Scoring
  • Тимофей Костин
    / Займер
    CRO
  • Никита Зелинский
    / Platforms МТС
    Chief Data Scientist & Head of ML
02

ДОКЛАД. Data-Driven Retail: синергия бизнеса и Data Science
для оптимизации процессов

  • Роман Васильев
    / Яндекс. Лавка
    Руководитель группы аналитики
02

ДОКЛАД. AI-модель Риск-профиля сотрудника - превентивная модель оценки склонности сотрудника к мошенническим действиям

  • Сергей Афанасьев
    / Сбер
    Исполнительный директор по исследованию данных
02

ДОКЛАД. Применение ML в бизнесе, кейсы по всей воронке работы
с клиентом

  • Никита Пустовайтов
    / Независимый консультант
    Head of Data Science/Machine Learning/Artificial Intelligence

19:00 - 20:00

Вечерний фуршет

Для категории билетов VIP

«Выстраивание рабочих процессов c данными в крупных компаниях»

Аудитория мастермайнда: CDO, CIO
Начало: 15.50
Продолжительность: 3 часа (с перерывом)
Локация: Старт Хаб, аудитория 4

Закрытый мастермайнд

Количество мест ограничено. Требуется запись.

Chief Data Scientist & Data Officer, блок «Сеть продаж». 15+ лет опыта в управлении и монетизации данных в банковской сфере, автор тренингов для руководителей и специалистов в банковской сфере

Николай Тиден

Место проведения

«Старт Хаб» на Красном Октябре

Многофункциональная площадка для организации мероприятий в центре Москвы. Удобное пространство для общения профессионалов, активно участвующих в формировании значимых инновационных и бизнес-решений.

Ближайшие станции метро: Кропоткинская и Полянка

Москва, Берсеневская набережная, 6 стр.3, (этаж 4)

Адрес:

Условия участия

  • Онлайн - трансляция
  • Доступ к мобильному приложению
  • Презентации спикеров
  • Видеозапись форума
  • Доступ к мобильному приложению
  • Презентации спикеров
  • Билет на форум
  • Приветственный кофе - брейк
  • Обед
  • Вечерний фуршет
  • Доступ к мобильному приложению
  • Презентации спикеров
  • Рассадка в зоне Standart
  • Приветственный кофе - брейк
  • Обед
  • Вечерний фуршет
  • Видеозапись форума
  • Специальные условия по цене для группы сотрудников
  • Доступ к мобильному приложению
  • Презентации спикеров
  • Рассадка в зоне VIP (первый ряд)
  • Видеозапись форума
  • Участие в закрытом мастермайнде с Николаем Тиденом
  • Бизнес-завтрак
  • VIP - зона
  • Вечерний фуршет
  • 1 дополнительный билет Standart

Найдите новых клиентов
на Data Day 2024

Гостями Форума станут топ-менеджеры и владельцы бизнеса, руководители и специалисты data science. Это шанс рассказать о вашей компании аудитории, принимающей решения, и завести новые полезные знакомства.

Мы предлагаем выбрать один из готовых пакетов для партнерского размещения или создадим для вас индивидуальный Партнерский пакет, с учетом ваших задач и бюджета.

Партнерское участие


  • Самомодерация одной из секций
  • Выступление с докладом (до 20 мин)
  • Участие в панельной дискуссии
  • Профессионально застроенный стенд на выставке с вашим брендингом 2х5 м, 3 плазмы
  • Возможность принять участие в формировании программы, рекомендуя темы и возможных спикеров, которые по вашему мнению будут интересны аудитории и контентно поддержат ваше выступление
  • Два интервью о вашем проекте на FutureBanking.ru
  • Участие вашей команды - до 10 делегатов от компании
  • Логотип во всех материалах и на сайте форума

Контакты

По вопросам партнерства

По вопросам инфопартнерства

По вопросам
спикерства

За 2 года успеха форума

50+
спикеров
600+
делегатов
18
партнеров

Организатор

Организатор Форума — компания «Регламент». Команда «Регламента» профессионально организует масштабные форумы, корпоративные мероприятия и интенсивы. Кроме этого, поддерживает и развивает отраслевые СМИ о финансах, цифровых услугах и инновациях, выпускает специализированные журналы и пособия для банков, а также курсы дополнительного образования.
спикеров

1 500+

бизнес конференций и форумов

100+

участников

15 000+

лет успеха

20+

Информационные партнеры

Как выжать максимум из данных
III ежегодный форум
Data Day
By Scoring day
Организатор
участников
июля
04
спикеров

Организатор деловых мероприятий

Более 20 лет на медийном рынке



О форуме Темы форума Программа Условия участия Партнеры Контакты

Ваши персональные данные обрабатываются на сайте в целях его функционирования в рамках

Политики в отношении обработки персональных данных. Если вы не согласны, пожалуйста, покиньте сайт.


Договор оферты


© ООО «Регламент» , 2024. ИНН 7708323273