Всё, что нужно знать рисковику и его банку, чтобы уверенно смотреть в будущее
10 ноября 2022 г., Технополис Москва
Chief Risk Officers
Риск-менеджерам
Риск-аналитикам
Chief Data Officers и Business Intelligence
Data Scientists
Автоматизаторам
Chief Risk Officers
Риск-менеджерам
Риск-аналитикам
Chief Data Officers и Business Intelligence
Data Scientists
Автоматизаторам
Когда закончатся новшества в нормативке и как уговорить ЦБ тебя послушать?
Что надо знать андеррайтеру, чтобы кредитный конвейер не хакнули
Ускоренное внедрение нейросетей и бустинга: как управлять пулом уже созданных моделей?
Кредитный анализ 20 лет спустя: что требуется знать в Excel, Matlab и Python?
Оперриски на практике: что и почём учитывать
И многое другое
Чему учить, чему и где учиться?
Что нужно знать рисковику и его банку, чтобы уверенно смотреть в будущее?
В числе приглашенных спикеров:
Илья Смирнов
/ Банк России
И.о. директора Департамента страхового рынка
123
Михаил Мамута
/ Банк России
Руководитель службы по защите прав потребителей и обеспечению доступности финансовых услуг
123
Иван Чебесков
/ Минфин
Директор департамента финансовой политики
123
Анатолий Аксаков
/ Госдума РФ
Депутат, глава комитета ГД РФ по финансовому рынку
123
Игорь Юргенс
/ ВСС
Президент
123
Сергей Цикалюк
/ Страховой Дом ВСК
Председатель совета директоров
123
Сергей Перелыгин
/ АСЖ
Президент
123
Майя Тихонова
/ Согласие
Генеральный директор
123
Партнеры
Программа
09:00 - 10:00
Регистрация. Приветственный кофе
10:00 - 11:20
Сессия 1. Макроэкономика в скоринге.
Как учитывать внешние [глобальные] факторы при оценке вероятности [локальных] событий по вашим клиентам
Стресс-тестирование скоринговых моделей. Способы заблаговременной оценки того, какие рыночные факторы сильнее всего влияют на качество модели и параметры клиента / бизнеса
Локальное окружение человека: домохозяйство, коллеги, соседи. Влияние локальных сообществ на оценку клиента, способы их учёта в скоринговых моделях и источники данных
Макроэкономические показатели как предсказательные переменные. Как научить модель эффективно работать в кризис, не занимая себя подготовкой к "прошлой битве"?
Олег Шибанов
/ Сбер
Директор Центра макроэкономических исследований. PhD LBS
Макропрогнозы: почему банкам важно их использовать?
Мария Косарева
/ Газпромбанк
Вице-Президент - начальник Департамента анализа данных и моделирования
Макромодели: особенности разработки и применения. Как не столько сдерживать бизнес, сколько управлять им в условиях кризиса
Иван Горбунов
/ ПАО «МТС»
Ведущий ML разработчик
Тема уточняется
17:00 - 18:00
Фуршет. Неформальное общение
Варианты участия
Онлайн
Онлайн-трансляция
Мобильное приложение для общения с офлайн- и онлайн-участниками