Data Day 2024. Форум о том, как выжать максимум из ваших данных

Принять участие

Как выжать максимум из данных

III ежегодный форум

Data Day

By Scoring day

Организатор

участников

Старт Хаб на Красном Октябре

июля

спикеров

Для руководителей из финансового и страхового сектора

Для HR - директоров

Для руководителей из финансового и страхового сектора

Для HR - директоров

О форуме

За один день форума вы узнаете, как:

участников

300+

спикеров

30+

Находить новые точки роста бизнеса за счет принятия решений на основе данных

Применять генеративный ИИ и понять, где лучше обойтись другими инструментами

Повышать продуктивность работы
Data Science команд

Спикеры форума

Петр Савостин

/ Тинькофф

Head of AI Bank products

Занимается развитием экосистемного клиентского опыта в мобильном банке. Отвечает за продукты умного управления финансами, чаты
в мобильном приложении, развитие фичей для сокращение обращений в банк и развитие аналитики клиентского опыта
и лояльности клиента

Иван Максимов

/ Wildberries

Руководитель лаборатории рекоммендаций Wildberries, ex-Яндекс.Лавка, ex-Delivery Club

8 лет в Data Science. Построил
с нуля рекомендательный движок в Delivery Club. Внедрил NLP-классификацию товаров
в поиск, маркетинг
и рекомендации. Автор телеграм-канала @ml4value

Николай Тиден

/ Сбер

Chief Data Scientist & Data Officer, Блок «Сеть продаж»

15+ лет управления данными и их монетизацией. Эксперт
по внедрению LLM и AI
в банковской сфере. Один
из ведущих специалистов
в исследовании прикладных data и AI решений для B2B, B2C, B2G. Занимался анализом данных
в Райффайзенбанке, Societe Generale, Equifax

Илья Щиров

/ Райффайзенбанк

Директор по продукту, руководитель направления по развитию AI и Support продуктов

Эксперт в области построения команд и запуска цифровых продуктов: crm, базы знаний, чат-боты, голосовые ассистенты. Сертифицированный профессионал в направлении scrum трансформации

Александр Толмачев

/ Ozon. Bank

Chief Data Officer

Запустил лучшую МЛ платформу за 3 месяца. Реализовали компоненты автоматического мониторинга качества данных компании и наладил единые процессы аналитики данных
во всей компании

Сергей Афанасьев

/ Ренессанс банк

Исполнительный директор по исследованию данных

15+ лет в управлении банковскими рисками. В Сбере лидирует разработку AI-решений для сети продаж. Провел
AI-трансформацию в банке «Ренессанс».
Один из ведущих специалистов по ML для противодействия банковскому мошенничеству

Ирина Данилина

/ Комитет по финансовому рынку

Советник председателя экспертного совета в Комитете по финансовому рынку

Участвует в разработке
и согласовании законодательных инициатив в сфере финансового рынка Российской Федерации. Автор книги «Кредит по–русски. Как уменьшить выплаты и не попасть в финансовый коллапс»

Роман Васильев

/ Яндекс. Лавка

Руководитель группы аналитики

Оптимизирует бизнес-процессы за счет аналитики и машинного обучения. Преподаватель курсов по машинному обучению в ВШЭ и МГУ. Автор телеграм-канала @start_ds

Андрей Бояренков

/ ВТБ

Лидер кластера бизнес-моделирования

20+ лет опыта в сфере управления рисками (Банки ТОП-10) на уровне CEO-2
10+ лет опыта в Data Science (Банки ТОП-10). Построение
и управление командами
50+ сотрудников

Алексей Войлуков

/ Ассоциация банков России

Вице-президент

Эксперт в области платежных и финтех-решений, информационной безопасности.
Создатель аналитической системы Банка России по мониторингу и анализу платежей с целью выявления транзитных схем и прогнозирования денежных потоков

Николай Саратовский

/ Финам

Руководитель DataOffice

10+ лет работы в сфере больших данных. Кандидат технических наук. Занимается внедрением и разработкой сервисов на базе машинного обучения, а также внедрением Data Driven. Разработал 15+ проектов с использованием ИИ и 120+ отчетов с использованием BI-инструментов

Радослав Нейчев

/ Яндекс

Старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта

Участвовал во внедрении ИИ в эксперименты Большого адронного коллайдера.
Автор и преподаватель курсов по машинному обучению в МФТИ, МГУ, РЭШ. Автор
TG- канала @girafe_ai

Максим Травин

/ Росбанк

СDO, директор департамента централизованного управления данными

Меняет корпоративную культуру в отношении данных. Развивает технологическую платформу, направленную на внедрение сервисов в области бизнес-аналитики и машинного обучения

Виктория Акимова

/ VK Predict

Руководитель autoML направления

Ирина Голощапова

/ Райффайзенбанк

Head of Advanced Analytics

Лектор в ИТМО, Сириус и Skolkovo. PhD in Economics. Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community. Автор телеграм - канала Reliable ML

Елизавета Гончарова

/ AIRI

Научный сотрудник лаборатории FusionBrain

PhD in computer science. Участвует в разработке мультимодальной модели OmniFusion, исследует возможности и область применения современных генеративных моделей

Максим Чайка

/ IBS

Руководитель бизнес-направления «Кредитные риски»

Эксперт по моделированию кредитных рисков, 15+ лет опыта работы в риск-подразделениях крупнейших российских банков, в том числе 10+ лет в области риск-моделирования и валидации. В IBS развивает направление разработки AI-моделей и руководит практикой их внедрения в системы управления рисками финансовых институтов. Главный редактор журнала «Риск-менеджмент в кредитных организациях»

Владимир Медников

/ PARI

Руководитель направления исследований и разработки

Начал карьеру в консалтинговой компании Accenture. За время работы построил модели DS для нескольких банков, усовершенствовал работу КЦ и участвовал в разработке DWH на различных проектах

Алексей Диков

/ PARI

Директор по данным и аналитике

Развивает поток данных от обработки до эффективных инструментов и решений. Руководит командой из 15 человек. Опыт работы QIWI. Занимался оценкой рисков при заключении контрактов

Александр Кулиев

/ Burger King Russia / ОТР Bank Russia

CDO Burger King Russia,
Ex-Head of Big Data OTП
Bank Russia

10+ лет опыта создания
и руководства аналитическими командами. Преобразует данные в бизнес-идеи. Улучшает процессы принятия решений, оптимизирует процессы, разрабатывает стратегии управления данными

Никита Пустовайтов

/ Независимый консультант

Независимый консультант по разработке, внедрению
и использованию AI/ML

17+ лет опыта применения Data Science. 10+ лет опыта на уровне СEO-1/CEO-2, построение и управление командами до 100+ человек. Ex-Top 300 Kaggle Data Science World Ranking и лауреат госпремии за разработку ML-алгоритма. Реализовывает проекты по внедрению AI c ROI 300%+ и чистой прибылью $1M+ в месяц

Тимофей Костин

/ Займер

СRO

14 + лет опыта работы на топовых позициях в сфере аналитики данных. 7+ лет работы в консалтинговых компаниях: SAS и Experian. Конвертирует аналитику в стратегические планы и повышает доходность. Извлекает дополнительную прибыль из данных. Постоянный спикер отраслевых конференций

Валентин Малых

/ МТС ИИ

Руководитель группы Kodify

Завершенные кейсы в Яндексе, Вконтакте и Huawei. Защитил кандидатскую на тему обработки текстов. Специалист в методах анализа текстов к программным кодам. Автор TG-канала Valuable AI @valuableai

Владислав Бояджи

/ MTS

CDO Scoring MTS

Ex-head of ML Ozon Bank, Sber, MTSBank. 7 лет опыта управления командами данных.
Занимается созданием и руководством команд машинного обучения

Антон Мальцев

/ RemBrain

Head of ML Cherry Labs, CTO RemBrain

Кандидат технических наук. Эксперт по Computer Vision с опытом более 15 лет. Разработал свыше 100 решений для 30+ компаний. Автор телеграм-канала «Заметки Computer Vision инженера» @CVML_team

Евгений Смирнов

/ Альфа-Банк

Руководитель лаборатории машинного обучения

Генеральный продюсер форума, автор канала «Нескучный Data Science» @not_boring_ds

Михаил Шмитов

/ Deco Systems

Генеральный директор

15 + лет опыта в промышленной ИТ разработке. Сумел создать инновационную платформу DMP «Управление хранилищем»

Виталий Щипков

/ MobileScoring

CEO

10+ лет опыта управления кредитными портфелями банков: Raiffeisen Bank, Trust, ОТП Банк. Специализация на POS, кредитных картах и X-Sell продуктах

Никита Зелинский

/ MТС

Chief Data Scientist & Head
of ML Platforms

Разрабатывал модели оценки рисков для проекта «Кредит за 7 минут». Руководил созданием и внедрением AI-решений

Принятие решений на основе данных уже позволило повысить эффективность бизнес-процессов во многих компаниях.
На форуме Data Day рассмотрим как успешно внедрять Data Science, находить новые точки роста бизнеса, не пропустить потенциал генеративного ИИ и оптимизировать внутренние процессы
в разработке и исполнении моделей машинного обучения

До встречи на форуме!

Генеральный продюсер форума, руководитель лаборатории машинного обучения Альфа-банка, автор TG - канала «Нескучный Data Science»

Евгений Смирнов

Партнеры

Предварительная программа

09:00 - 10:00

Регистрация участников форума. Приветственный кофе

10:00 - 10:05

Открытие форума

10:05 - 12:00

Сессия 1. Стратегия. Как поменять бизнес-процессы через data-driven-подход и как не пропустить внедрение генеративного ИИ

Панельная дискуссия. ChatGPT где деньги?

Рассмотрим самые яркие кейсы применения генеративного ИИ
Узнаем какие кейсы удалось померять в деньгах и какие из них оказались финансово эффективными с учетом всех костов?
Как долго можно использовать бесплатные решения по типу LLAMA а когда нужно приобретать подписку сервисы?
От каких факторов зависит успешность внедрения ИИ в компанию? Перспективы развития технологии на ближайший год.

Евгений Смирнов
/ Альфа-Банк
Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума

Николай Тиден
/ Сбер
Chief Data Scientist & Data Officer, блок «Сеть продаж»

Илья Щиров
/ Райффайзенбанк
Директор по продукту, руководитель направления по развитию AI и Support продуктов

Радослав Нейчев
/ Яндекс
Старший разработчик Лаборатории машинного интеллекта

Валентин Малых
/ МТС ИИ
Руководитель группы Kodify

Елизавета Гончарова
/ AIRI
Научный сотрудник лаборатории FusionBrain

ДОКЛАД. Как создать стратегию данных?

Ирина Голощапова
/ Райффайзенбанк
Head of Advanced Analytics

ДОКЛАД. Как изменить подход к работе с клиентами на основе данных? Связь бизнеса и клиента через Data Science?

Петр Савостин
/ Тинькофф
Head of AI Bank

ДОКЛАД. Нужен ли генеративный ИИ вашей задаче?

Валентин Малых
/ МТС ИИ
Руководитель группы Kodify

ДОКЛАД. Пять проблем в работе с рекомендациями товаров и услуг

Иван Максимов
/ Wildberries
Руководитель RecSys R&D

12:00 - 12:30

Кофе-брейк

12:35 - 14:40

Сессия 2. Оптимизация. Как совершенствовать и оптимизировать процессы внутри Data Science?

Панельная дискуссия. Модели можно разрабатывать автоматически без участия профильных специалистов/AutoML – миф или реальность?

Недостатки и преимущества применения AutoML
Что выбрать: собственную разработку или open source решения?
Варианты использования AutoML не специалистам по анализу данных

Евгений Смирнов
/ Альфа-Банк
Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума

Андрей Бояренков
/ ВТБ
Лидер кластера бизнес-моделирования

Михаил Шмитов
/ Deco Systems
Генеральный директор

Виктория Акимова
/ VK Predict
руководитель autoML направления

ДОКЛАД. Как LLM помогает сократить ежедневную рутину

Александр Миленькин
/ Dodo Brands
ML Team Lead

ДОКЛАД. Как максимизировать Gini, используя трансформерные нейросети?

Максим Чайка
/ IBS
Руководитель бизнес-направления «Кредитные риски»

ДОКЛАД. Страхование от киберугроз как современный способ управления киберриском

Ирина Данилина
/ Экспертный совет в Комитете по финансовому рынку
Советник председателя

ДОКЛАД. Здравый смысл при построении интегральной модели

Виталий Щипков
/ MobileScoring
CEO

ДОКЛАД. Как ускорить интеграцию разнородных источников данных в экосистему компании

Фагим Садыков
/ SpectrumData
Системный архитектор

14:45 - 15:45

Обед

15:50 - 17:00

Сессия 3. Внедрение. Как сделать правильно system desing и довести решения до эксплуатации

Панельная дискуссия. От чего зависит успешность внедрения Data Science?

Как оценить степень проникновения DS в бизнес-процессы компании?
Факторы, которые повышают и понижают вероятность успеха внедрения DS проектов?
Как научить бизнес понимать дата сайентистов?
Как правильно проводить ресерч и понять действительно ли он нужен?

Евгений Смирнов
/ Альфа-Банк
Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума

Иван Максимов
/ Wildberries
Руководитель RecSys R&D

Александр Толмачев
/ Ozon.Bank
Chief Data Officer

Александр Кулиев
/ Burger King Russia/ OTP Bank Russia
CDO Burger King Russia, Ex-Head of Big Data OTP Bank Russia

Алексей Войлуков
/ Ассоциация банков России
Вице-президент Ассоциации банков России

Максим Травин
/ Росбанк
Директор департамента централизованного управления данными

ДОКЛАД. Внедрение видеоаналитики на практике: успехи и провалы

Антон Мальцев
/ RemBrain
Head of ML Cherry Labs, CTO

15:50 - 18:50

Закрытая нетворкинг-сессия для СDO с Николаем Тиденом

Параллельная секция в отдельном зале

Вместе с Николаем Тиденом, Chief Data Scientist & Data Officer Сбера (блок «Сеть продаж») 15+ СDO (Chief Data Officer — директоров по данным) соберутся на закрытом круглом столе, чтобы обсудить:
- Мастер дата менеджмент МДМ. Как обеспечить эффективное использование данных для принятия решений и улучшения бизнес-операций;
- Конфиденциальные вычисления. Как технология матчинга данных, с которыми нельзя в сыром виде работать;
- Почему или как вы работаете с видео контентом, почему работаете, как, а если не работаете то почему? (Примеры: онлайн кинотеатр ОККО, КИОН);
- Зарубежные вендоры уходят. Санкции. С кем работать в 2025 году?
По итогом сессии Николай Тиден выступит перед участниками форума, чтобы резюмировать итоги обсуждения и поделиться главными выводами и инсайтами.

Формат участия: по приглашениям.

По вопросам участия в круглом столе обращайтесь к partners@reglament.net

Николай Тиден
/ Сбер
Chief Data Scientist & Data Officer, блок «Сеть продаж»

17:05 - 19:00

Сессия 4. Применение. Как начать чаще принимать решения на основе данных?

Как DS воздействует на бизнес и повышает его эффективность?
Как найти бизнес-процесс в который можно внедрить DS, чтобы его эффективность повысилась?
Как подготовить бизнес-процесс к внедрению DS?
Как работать с недоверием клиентов/руководителя в процессе внедрения DS-решений?
Как генерации идеи по DS - проектам?

Панельная дискуссия. Как найти новые точки роста за счет инструментов DS?

Евгений Смирнов
/ Альфа-Банк
Руководитель лаборатории машинного обучения, модератор и генеральный продюсер форума

Владислав Бояджи
/ MTS
CDO Scoring

Тимофей Костин
/ Займер
CRO

Никита Зелинский
/ Platforms МТС
Chief Data Scientist & Head of ML

Николай Саратовский
/ Финам
Руководитель DataOffice

Алексей Диков
/ PARI
директор по данным и аналитике

ДОКЛАД. Data-Driven Retail: синергия бизнеса и Data Science
для оптимизации процессов

Роман Васильев
/ Яндекс. Лавка
Руководитель группы аналитики

ДОКЛАД. AI-модель Риск-профиля сотрудника - превентивная модель оценки склонности сотрудника к мошенническим действиям

Сергей Афанасьев
/ Сбер
Исполнительный директор по исследованию данных

ДОКЛАД. Применение ML в бизнесе, кейсы по всей воронке работы
с клиентом

Никита Пустовайтов
/ Независимый консультант
Head of Data Science/Machine Learning/Artificial Intelligence

ДОКЛАД. За границами текста. Как применять мультимодальные модели в решении ваших задач

Елизавета Гончарова
/ AIRI
Научный сотрудник лаборатории FusionBrain

ДОКЛАД. Как применять дата сайнс на практике?

Владимир Медников
/ PARI
руководитель направления исследований и разработки

19:00 - 20:00

Вечерний фуршет

Место проведения

«Старт Хаб» на Красном Октябре

Многофункциональная площадка для организации мероприятий в центре Москвы. Удобное пространство для общения профессионалов, активно участвующих в формировании значимых инновационных и бизнес-решений.

Ближайшие станции метро: Кропоткинская и Полянка

Москва, Берсеневская набережная, 6 стр.3, (этаж 4)

Адрес:

Условия участия

STANDART

Доступ к мобильному приложению
Презентации спикеров
Билет на форум
Приветственный кофе - брейк
Обед
Вечерний фуршет

КОМАНДА

Доступ к мобильному приложению
Презентации спикеров
Рассадка в зоне Standart
Приветственный кофе - брейк
Обед
Вечерний фуршет
Видеозапись форума
Специальные условия по цене для группы сотрудников

VIP

Доступ к мобильному приложению
Презентации спикеров
Рассадка в зоне VIP (первый ряд)
Видеозапись форума
Участие в закрытом мастермайнде с Николаем Тиденом
Бизнес-завтрак
VIP - зона
Вечерний фуршет
1 дополнительный билет Standart

Найдите новых клиентов
на Data Day 2024

Гостями Форума станут топ-менеджеры и владельцы бизнеса, руководители и специалисты data science. Это шанс рассказать о вашей компании аудитории, принимающей решения, и завести новые полезные знакомства.

Мы предлагаем выбрать один из готовых пакетов для партнерского размещения или создадим для вас индивидуальный Партнерский пакет, с учетом ваших задач и бюджета.

Принять участие

Партнерское участие

Самомодерация одной из секций
Выступление с докладом (до 20 мин)
Участие в панельной дискуссии
Профессионально застроенный стенд на выставке с вашим брендингом 2х5 м, 3 плазмы
Возможность принять участие в формировании программы, рекомендуя темы и возможных спикеров, которые по вашему мнению будут интересны аудитории и контентно поддержат ваше выступление
Два интервью о вашем проекте на FutureBanking.ru
Участие вашей команды - до 10 делегатов от компании
Логотип во всех материалах и на сайте форума

Принять участие

Контакты

За 2 года успеха форума

50+

спикеров

600+

делегатов

партнеров

Дата проведения: 24 марта 2022

Дата проведения: 4 июля 2023

Перейти на сайт

Организатор

Организатор Форума — компания «Регламент». Команда «Регламента» профессионально организует масштабные форумы, корпоративные мероприятия и интенсивы. Кроме этого, поддерживает и развивает отраслевые СМИ о финансах, цифровых услугах и инновациях, выпускает специализированные журналы и пособия для банков, а также курсы дополнительного образования.

спикеров